云南地方鸡肌肉化学成分近红外特征光谱产生机理及校正模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31760487
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C2008.食品质量与安全检测
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Near infrared spectroscopy analytical technology is a new detection methodology for chicken. However, there are some problems as follows: the mechanism of near infrared characteristic spectra based on chemical compositions of chicken muscle is not clear; accuracy and stability of calibration models on chicken are insufficient effectively; nobody has researched on near infrared spectra of Yunnan native chicken. Taking leg muscles and breast muscles of six representative Yunnan native chickens as research objects, this project is to research the correlation of near infrared spectra (NIRS) between pure chemical reagents (amino acid and fatty acid) and their molecule groups, the similarities of NIRS between pure chemical reagents and muscle extracts( protein extracts and fat extracts) of chicken, the similarities and differences between NIRS of muscle extracts and freeze-dried powders from chicken, the similarities and differences of NIRS between leg muscles and breast muscles from muscle extracts and freeze-dried powder of chicken,the correlation between content and NIRS from chemical compositions of chicken muscle. Through the association analysis of chemical compositions, muscle extracts and freeze-dried powders of chicken, near infrared characteristic spectra of chicken will be selected. The chemical essence and formation mechanism of near infrared characteristic spectra of chicken muscle will be explained. The characteristic calibration models of chicken chemical compositions will be built based on characteristic spectra selection, spectral preprocessing and sample sets optimization. The results will elucidate the formation mechanism of near infrared characteristic spectra and build calibration models based on chemical compositions of muscle in Yunnan native chicken. It will provide a new ideas and solutions to improve the accuracy and stability of near infrared analysis, which have important academic value and broad application prospects.
近红外分析是鸡肉检测新方法,目前存在鸡肉化学成分特征光谱产生机理不明确,校正模型准确性和稳定性不足,云南地方鸡近红外研究尚属空白等问题。以6种有代表性的云南地方鸡腿肌、胸肌为研究对象,研究鸡肉中化学成分(氨基酸、脂肪酸)纯品与其分子基团NIRS的相关性,化学成分纯品与鸡肉蛋白质、脂肪提取物NIRS谱带的相似性,鸡肉提取物与冻干粉NIRS谱带的异同性,两类样品中腿肌和胸肌NIRS的异同性,鸡肉化学成分含量与NIRS间的相关性,将化学成分纯品-鸡肉化学成分提取物-鸡肉三个层次相关联,获得基于鸡肉化学成分的NIRS特征光谱,探明特征吸收光谱的化学本质和形成机制;同时进行建模特征谱区筛选,光谱预处理及样本集优化,建立鸡肉化学成分特征校正模型。研究结果将阐明鸡肉化学成分NIRS特征吸收光谱的产生机理,为有效提高鸡肉近红外分析的准确性和稳定性提供一条新的解决途径,具有重要的理论价值和广泛的应用前景。

结项摘要

NIRS是鸡肉检测新方法,目前存在鸡肉化学成分特征光谱产生机理不明,模型准确性和稳定性不足,云南地方鸡肌肉NIRS研究尚属空白等问题。本项目首先研究了20种氨基酸和16种脂肪酸纯品NIRS与其分子基团NIRS,氨基酸纯品NIRS与云南地方鸡肌肉蛋白质提取物NIRS,脂肪酸纯品NIRS与云南地方鸡肌肉脂肪提取物NIRS,提取物NIRS与冻干粉NIRS之间的相关性,提取物和冻干粉中15种氨基酸和7种脂肪酸含量差异对鸡肉NIRS建模的影响,揭示了鸡肉化学成分分子结构及其NIR特征光谱与鸡肉冻干粉NIRS之间的内在联系,阐明了鸡肉化学成分特征吸收光谱的化学本质。蛋白质提取物NIRS与20种氨基酸纯品NIRS无完全重合,6个明显吸收峰均与不同氨基酸纯品中的某些特征吸收峰重合。脂肪提取物NIRS与脂肪酸纯品NIRS在1000-1900nm基本一致,1900-2210nm谱区上多出三个小的吸收峰。冻干粉NIRS与蛋白质提取物NIRS谱形相近,与脂肪提取物NIRS差异较大。冻干粉在1186-1192nm、1512-1522nm、1729-1740nm、2057-2062nm、2169-2180nm、2294-2306nm六个谱区上的吸收峰与蛋白质提取物的一致,冻干粉中1186-1192nm、1729-1740nm、2294-2306nm三个谱区上的光谱还受到脂肪吸收峰的影响。其次,以5种云南地方鸡腿、胸肌冻干粉中粗蛋白、粗脂肪、15种氨基酸、7种脂肪酸等为研究对象,进行了建模特征光谱,光谱预处理方法、异常样本筛选、建模校正集的优化研究,建立了上述24种化学成分基于鸡肉腿肌和胸肌冻干粉的优化特征校正模型,并以另外3种云南地方鸡冻干粉进行验证,研究了鸡种对模型的影响。在特征光谱范围内使用原始光谱所建模型更优,腿胸肌模型的适用性更广,粗蛋白和氨基酸的建模特征光谱位于1000-1900nm,粗脂肪和脂肪酸的特征光谱位于1000-1850nm。粗蛋白、粗脂肪、赖氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、棕榈酸C16:0、油酸C18:1n-9c模型达到实用。二次外部验证可知,瓢鸡和茶花鸡可以使用粗蛋白和粗脂肪模型进行预测,茶花鸡2号的预测效果较差。15种氨基酸和7种脂肪酸的预测模型这三种鸡均不适用。可见,鸡种不同,模型的适用性差异较大。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
日粮代谢能水平对“茶花鸡2号”肌肉脂肪酸含量的影响
  • DOI:
    10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2021.08.007
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    饲料研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔凡虎;孙照程;牛国一;陈莹;华雪妃;章雨竹;陶琳丽;张曦
  • 通讯作者:
    张曦
不同前处理方法在鸡体液或组织FAA检测中的研究
  • DOI:
    10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20211117
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国饲料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈琛;杜光英;曾选智;杨永兴;甘文斌;陶冶;张燕鸣;黄艳芳;陶琳丽;张曦
  • 通讯作者:
    张曦
基于光谱波段优化的鸡肉冻干粉粗蛋白近红外定量预测模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    现代食品科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶琳丽;杨秀娟;邓君明;曹胜雄;陈琛;钟兴文;孙照程;孔凡虎;华雪妃;章雨竹;张曦
  • 通讯作者:
    张曦
盐酸水解方法对鸡肉中氨基酸含量的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    食品安全质量检测学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜光英;牛国一;李富银;王天武;杨万进;尹汝高凡;陶冶;甘文斌;陶琳丽
  • 通讯作者:
    陶琳丽
云南绒毛鸡腿肌营养成分分析与评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    食品工业科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈琛;戚敏;杨秀娟;邓君明;钟兴文;孙照程;陈莹;陶琳丽;张曦
  • 通讯作者:
    张曦

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其他文献

橡胶籽油基础饲料添加乙氧基喹啉和番茄红素对虹鳟生长及抗氧化能力的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    云南农业大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张剑伟;张曦;陶琳丽;杨秀娟;毕保良;邓君明
  • 通讯作者:
    邓君明
鱼油基础饲料中添加不同抗氧化剂对虹鳟生长性能、脂蛋白水平和抗氧化功能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    云南农业大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王恒志;张曦;陶琳丽;杨秀娟;毕保良;邓君明
  • 通讯作者:
    邓君明
鱼油基础饲料中添加不同抗氧化剂对虹鳟生长性能、脂蛋白水平和抗氧化功能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    云南农业大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王恒志;张曦;陶琳丽;杨秀娟;毕保良;邓君明
  • 通讯作者:
    邓君明
橡胶籽油替代豆油对虹鳟幼鱼生长性能、血液及肝脏生化指标的影响
  • DOI:
    10.16211/j.issn.1004-390x(n).2017.04.010
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    云南农业大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王坤;陶琳丽;詹瑰然;杨秀娟;张曦;毕保良;邓君明
  • 通讯作者:
    邓君明
豆粕替代鱼粉对鱼类胆固醇代谢影响的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    云南农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汉雪梅;张曦;陶琳丽;邓君明
  • 通讯作者:
    邓君明

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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