基于类核孔蛋白多肽的人工细胞核孔复合体

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51773066
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0310.其他有机高分子功能材料
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Nuclear pore complexes are the transport channels across the nuclear envelope of the eukaryotic cell nucleus, with very high selectivity and transport rate. In this proposal, we are going to mimic the structure and functions of the nuclear pore complex via self-assembly by integrating the selectivity of nucleoporins and mechanical properties of polymers. This project will focus on: (1) precision synthesis of the nucleoporin-like polypeptide based block copolymers; (2) self-assembly behaviors of these block copolymers in bulk and thin film states, mimicking the structural characteristics of the nuclear pore complex; and (3) the selective transport of biomolecules, mimicking the functions of the nuclear pore complex. This project will provide a facile bottom up approach to prepare smart separation membranes with high selectivity using synthetic materials, which could be applied in many areas such as drug delivery, molecular filtration, biosensor, and others.
真核细胞核孔复合体是细胞核与细胞质之间物质运输的通道,具有极高的选择性和分离速率。本项目拟将核孔蛋白的高选择透过性与传统高分子材料的工程性质相结合,通过嵌段共聚物自组装模拟细胞核孔复合体的结构与功能。主要研究内容包括:(1)精确可控合成基于类核孔蛋白多肽的新型嵌段共聚物;(2)研究嵌段共聚物在本体和薄膜中的自组装行为,模拟细胞核膜的结构特征;(3)探索生物分子在薄膜中的运输,模拟细胞核膜的功能。本项目的完成将提供一种简易可行的自下而上的方法,用合成材料来制备具有高度选择透过性的智能分离膜。这类材料有望应用于药物递送、分子过滤、生物信号响应等多个领域。

结项摘要

本项目通过化学与合成生物学相结合的方法,从类核孔蛋白多肽出发,设计并合成了一系列具有精确化学结构与单体序列的新型嵌段共聚物,深入研究了这类嵌段共聚物的自组装行为,构建了仿核膜通道结构。在此基础上,系统探究了聚合物的分散性以及单体序列在结构形成与演化过程中的重要作用,为阐明聚合物结构与性能的关系提供了定量的参考。项目执行期间,在J. Am. Chem. Soc., ACS Cent. Sci., ACS Nano, Macromolecules等期刊上发表论文12篇;培养博士研究生3人,硕士研究生5人。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Precisely Encoding Geometric Features into Discrete Linear Polymer Chains for Robust Structural Engineering
将几何特征精确编码到离散线性聚合物链中,以实现稳健的结构工程
  • DOI:
    10.1021/jacs.1c09575
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of the American Chemical Society
  • 影响因子:
    15
  • 作者:
    Zhou Dongdong;Xu Miao;Ma Zhuang;Gan Zhanhui;Tan Rui;Wang Shuai;Zhang Zhengbiao;Dong Xue-Hui
  • 通讯作者:
    Dong Xue-Hui
Engineering Self-assembly of Giant Molecules in the Condensed State Based on Molecular Nanoparticles
基于分子纳米颗粒的凝聚态大分子工程自组装
  • DOI:
    10.1039/c9sm01502g
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Soft Matter
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Zhang Wei;Liu Yuchu;Huang Jiahao;Liu Tong;Xu Wei;Cheng Stephen Z D;Dong Xue-Hui
  • 通讯作者:
    Dong Xue-Hui
Precise Amphiphilic Giant Polymeric Chain Based on Nanosized Monomers with Exact Regio-Configuration
基于具有精确区域构型的纳米单体的精确两亲巨型聚合物链
  • DOI:
    10.1021/acsnano.1c04486
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    ACS Nano
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    Liu Zhongguo;Chen Xin;Yang Ze;Wang Shuai;Gan Zhanhui;Li Gang;Dong Xue-Hui
  • 通讯作者:
    Dong Xue-Hui
Quantify the contribution of chain length heterogeneity on block copolymer self-assembly
量化链长异质性对嵌段共聚物自组装的贡献
  • DOI:
    10.1016/j.giant.2020.100037
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Giant
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Sun Y.;Tan R.;Ma Z.;Zhou D.;Li J.;Kong D.;Dong X.-H.
  • 通讯作者:
    Dong X.-H.
Discrete Giant Polymeric Chains Based on Nanosized Monomers.
基于纳米单体的离散巨型聚合物链。
  • DOI:
    10.1021/jacsau.0c00014
  • 发表时间:
    2021-01-25
  • 期刊:
    JACS Au
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Liu Z;Yang Z;Chen X;Tan R;Li G;Gan Z;Shao Y;He J;Zhang Z;Li W;Zhang WB;Dong XH
  • 通讯作者:
    Dong XH

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其他文献

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基于精确嵌段共聚物的复杂球状相形成与演化机理研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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