低活性富铁层黏粒阳离子交换量诊断标准的土壤学基础和指标修订研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41877008
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0709.基础土壤学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Ferrosols is specific soil order in Chinese Soil Taxonomy (CST). LAC-ferric horizon is the diagnostic horizon with clay CEC7 <24 cmol(+)/kg as one of the definitions in which clay CEC7 is calculated by soil CEC7×1000/clay content, not directly measured from clays themselves. However, the calculated value is higher than the measured one, which often lead the misjudgment some red soil types in CST. Revising clay CEC7 definition of LAC-ferric horizon is necessary and urgent.. In this project application, we will collect a series of different red soil samples, measure clay CEC7, soil CEC7 and soil other properties of the samples, compared and analyze the difference and the correlation of clay CEC7 and soil CEC7 as well as explore the inner pedological mechnism , determine the contribution of different soil properties to soil CEC7, set up the new calculating formula for clay CEC7 on the easily-measured soil properties, and finally validate and revise the value of clay CEC7 in the definition of LAC-ferric horizon.
中国土壤系统分类中设有富铁土纲,诊断层为低活性富铁层,其划分依据之一是黏粒CEC7<24 cmol(+)/kg,但不是实测的黏粒CEC7,而是依据细土CEC7×1000/黏粒含量换算得到,但这一换算值远高于实测值,会导致依据换算值得出的土壤系统分类高级单元出现误判。关于修订现有黏粒CEC7这一指标的呼声极为迫切。. 为此本申请项目旨在是通过获取大量的南方红壤样品,在实测细土CEC7和颗粒组成、pH、有机质和黏土矿物组成等关键属性,提取黏粒实测黏粒CEC7;在此基础上比较黏粒CEC7和细土CEC7差异以及分析形成这种差异的内在土壤学特别是土壤矿物学成因,定量剖析我国南方红壤系列成土因素和土壤不同属性对细土CEC7的贡献,建立基于细土CEC7和其他土壤易测属性的黏粒CEC7新算法,修订CST中低活性富铁层黏粒CEC7划分标准。

结项摘要

中国土壤系统分类中,粘粒阳离子交换量(CECclay)采用土壤CEC/黏粒含量×1000的算法,会导致结果偏高,从而热带或亚热带地区的一些富铁土误判为淋溶土或雏形土,亟待修订。为此,本项目针对我国热带和亚热带地区的可变电荷和酸性土壤,建立了不同情形下CECclay的新算法。建立的CECclay新算法主要如下:.1、基于CECsoil和土壤其他易测属性的新算法.(1)CECclay=0.441CECsoil/Clay.(2)CECclay=7.289log(CECsoil/Caly).(3)CECclay=16.958+0.811CECsoil-0.879pH-0.284SOM+0.128Slit-0.103Clay.2、基于实测CECclay、CECsoil和土壤其他易测属性的新算法.(1)CECclay=10.32-0.14pH-0.05SOM-0.11FeO+0.01Silt-0.01Clay+1.17CECsoil.(2)CECclay=−3.40+0.01Sand+0.02Silt+1.05CECsoil.3、基于乙酸铵(pH7.0)交换法与BaCl2-MSO4强迫交换法测定的新算法. CECclay=2.3114×CEC1soil**1.14961/clay×1000.4、基于区域性(江西省)的新算法.(1)高有机质. 1)黏土类,CECclay=[CECsoil-0.510SOM+0.899]/Clay×1000. 2)粘壤土类,CECclay=[CECsoil-0.817SOM+1.316]/Clay×1000. 3)壤土类,CECclay=[CECsoil-(2.492SOM-15.665)]/Clay×1000.(2)低有机质. CECclay=[CECsoil-0.853CECslit-0.899]/Clay×1000. CECclay=CECsoil-1.2804L-1.4441T-1.5141pH+69.1305]/Clay×1000. 其中,L和T分别为纬度和年均气温。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Comparison of Highly-Weathered Acid Soil CEC Determined by NH4OAc (pH = 7.0) Exchange Method and BaCl2-MgSO4 Forced-Exchange Method
NH4OAc(pH=7.0)交换法与BaCl2-MgSO4强制交换法测定强风化酸性土CEC的比较
  • DOI:
    10.4236/as.2021.129059
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Agricultural Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiangzheng Kong;Decheng Li;Xiaodong Song;Ganlin Zhang
  • 通讯作者:
    Ganlin Zhang
New Algorithm of Clay CEC for Soils in Tropical and Subtropical Regions of South China
华南热带、亚热带地区土壤粘土CEC新算法
  • DOI:
    10.4236/as.2021.1210067
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Agricultural Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiangzheng Kong;Decheng Li;Xiaodong Song;Ganlin Zhang
  • 通讯作者:
    Ganlin Zhang
Quantitative Estimation of the Changes in Soil CEC after the Removal of Organic Matter and Iron Oxides
有机物和氧化铁去除后土壤CEC变化的定量估算
  • DOI:
    10.4236/as.2021.1211079
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Agricultural Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiangzheng Kong;Decheng Li;Xiaodong Song;Ganlin Zhang
  • 通讯作者:
    Ganlin Zhang
Study on Exchangeable Cation Determining Base Saturation Percentage of Soil in South China
交换性阳离子测定华南土壤碱饱和度的研究
  • DOI:
    10.4236/as.2020.111002
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Agricultural Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Anqi Wang;Xiangzhen Kong;Xiaodong Song;Bing Ju;Decheng Li
  • 通讯作者:
    Decheng Li
黏粒阳离子交换量估测模型的优化研究
  • DOI:
    10.11766/trxb201909090428
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    土壤学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨家伟;王天巍;包莹莹;罗梦雨;李德成
  • 通讯作者:
    李德成

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其他文献

淮北平原农田土壤养分空间变异特征——以安徽省蒙城县为例
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 作者:
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    2016
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    土壤学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨金玲;Bruce Velde;胡锋;杨艳芳;李德成;张甘霖
  • 通讯作者:
    张甘霖

其他文献

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李德成的其他基金

黑河流域土壤碳酸钙多尺度空间分布特征及其土壤发生学意义
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    41371224
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热带地区典型土壤发生过程中含硅矿物的演变
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土壤结构三维空间特征的图象分析
  • 批准号:
    49901008
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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