变化环境下拉萨河流域水文过程演变机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51779006
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Evolution mechanism of hydrological cycle under climate change has being a hot issue in hydrological sciences research and one of the key scientific questions for the international research plan initiated by the International Association of Hydrological Sciences (IAHS) as well. In this proposal, the Lhasa River basin was chosen as a study case, as the largest tributary of the Yarlung Zangbo River. With combination of observed gauging data, remote sensing data and so on, a multi-source data assimilation technique will be developed to solve technical problems of hydrological simulation in ungauged basins. The mechanism of runoff generation and concentration in alpine region will be clarified, and the watershed hydrological model with snowmelt runoff and frozen soil module will be developed. The evolution of hydrological processes will be analyzed in the Lhasa River basin, and evolution mechanism of hydrological cycle in the basin under changing environment will be revealed.These results would provide basic theory and scientific support for the water safety and energy security in the Tibet Autonomous Region.
气候变化下的流域水循环演变机理是水文科学研究的热点问题,也是国际水文科学协会(IAHS)倡导的国际研究计划核心科学问题之一。项目拟以雅鲁藏布江最大支流拉萨河流域为研究对象,结合地面观测数据、遥感资料等,研究多源数据融合技术,解决缺资料地区水文模拟的技术难题。研究高寒地区流域产汇流机理,构建考虑融雪径流和冻土的流域水文模型,辨析拉萨河流域水文过程演变规律,揭示变化环境下拉萨河流域水文过程演变机理,为西藏地区水安全和能源安全提供基础理论和科学支撑。

结项摘要

项目旨在深入研究高海拔地区水文循环过程,探讨流域水循环对气候变化的响应,评估气候变化在高海拔地区水循环中的作用,揭示拉萨河流域水文水资源的时空格局及其在变化环境下的演变趋势,掌握气候变化驱动下的拉萨河流域径流响应与水文过程演变机理。.项目开展了拉萨河流域卫星降水数据评价与校正,筛选了适合高寒地区的卫星降水数据以弥补高海拔地区水文数据的不足。采用WMO极端气候指标分析了流域极端降水事件变化特征。结合MODIS遥感数据分析了拉萨河流域积雪覆盖变化规律和构建了流域近地表温度数据集。综合气温和降水因子,研究了流域植被变化规律及其对降水到响应关系。建立了基于遥感降水数据集的降尺度模型和基于随机森林模型的流域气温降尺度方法。采用大尺度流域水文模型,结合未来气候情景,对降水、蒸散发、土壤含水量、径流和冻融过程开展模拟和分析。结果表明,2006-2020年至2046-2060年均蒸散发增加,年降水量和年均径流从2046-2060年至2086-2100年呈增加趋势。春季和夏季降水、径流均表现出显著增加趋势。降水的变化是流域径流变化的主导因素。流域冻结开始时间推迟、融化开始时间提前,冻结历时缩减、融化历时增加,土壤含水量增加显著。.项目将推动高寒地区水文科学基础理论研究,为变化环境下西藏自治区水资源可持续利用和生态环境保护提供理论依据。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Modelling the coupling evolution of the water environment and social economic system using PSO-SVM in the Yangtze River Economic Belt, China
利用PSO-SVM对中国长江经济带水环境与社会经济系统耦合演化进行建模
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2021.108012
  • 发表时间:
    2021-07-22
  • 期刊:
    ECOLOGICAL INDICATORS
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Deng, Chenning;Li, Haisheng;Li, Chaojun
  • 通讯作者:
    Li, Chaojun
Spatio-Temporal Patterns of Vegetation in the Yarlung Zangbo River, China during 1998-2014
1998-2014年雅鲁藏布江植被时空格局
  • DOI:
    10.3390/su11164334
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liu Xiaowan;Xu Zongxue;Peng Dingzhi
  • 通讯作者:
    Peng Dingzhi
Atmospheric–hydrological modeling for Beijing´s sub-center based on WRF and SWMM
基于WRF和SWMM的北京副中心大气水文建模
  • DOI:
    10.1016/j.uclim.2021.101066
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Urban Climate
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Gu Y;Peng D Z;Deng C N;Zhao K K;Pang B;Zuo D
  • 通讯作者:
    Zuo D
Net anthropogenic nitrogen and phosphorus inputs in the Yangtze River economic belt: spatiotemporal dynamics, attribution analysis, and diversity management
长江经济带人为氮磷净输入:时空动态、归因分析与多样性管理
  • DOI:
    10.1016/j.jhydrol.2021.126221
  • 发表时间:
    2021-03-26
  • 期刊:
    JOURNAL OF HYDROLOGY
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Deng, Chenning;Liu, Lusan;Zhang, Zeqian
  • 通讯作者:
    Zhang, Zeqian
“一带一路”沿线国家水电发展状况与潜力
  • DOI:
    10.11660/slfdxb.20200302
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    古玉;彭定志;赵珂珂;范楚婷
  • 通讯作者:
    范楚婷

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其他文献

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基于MODIS和GIS的洪灾监测评估系统
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张红

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气候变化对雅鲁藏布江流域水文水资源影响研究
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    50909003
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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