基于语音、嗓音和呼吸信号的藏语拉萨话韵律模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773052
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    于洪志
  • 依托单位：
    西北民族大学
  • 学科分类：
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目是利用数字信号处理技术，通过对藏语拉萨话语音、嗓音和呼吸节奏信号的处理，在声学和生理参数的基础上对藏语的语音韵律实行分类和建模。研究分1）建立藏语韵律数据库；2）韵律模型研究；3）合成检验三个方面。建立藏语韵律数据库主要包括：a）基本词汇韵律数据库；b）诗歌短语韵律数据库；c）新闻短句和篇章韵律数据库。韵律模型研究包括：a）语音韵律数据库标注；b）基于呼吸节奏和重置的韵律分类；c）根据不同参数进行语音韵律建模。合成检验包括：a）建立一个小型合成音库；b）藏语韵律模型语音合成检验。本项目的研究目标是建立一套基于语音、嗓音和呼吸信号的能用于藏语拉萨话合成的藏语韵律声学模型。拟解决的关键问题是：1）以语音、嗓音和呼吸节奏信号为基础，弄清藏语拉萨话韵律的基本声学类型；2）弄清藏语基本韵律的声学类型和藏语句法结构的基本关系；3）检验藏语基本韵律类型能否用于藏语的语音合成。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（23）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
基于字词处理的藏文文本分析系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    语文学刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李永宏
  • 通讯作者：
    李永宏
多维嗓音分析软件(MDVP)的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    长春工程学院学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于洪志;周玲;史菁
  • 通讯作者：
    史菁
基于线性预测残差倒谱的基音检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电脑与电信
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚徐;郭淑妮;于洪志
  • 通讯作者：
    于洪志
《藏英汉有声电子词典》的功能结构设计与系统实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    长春工程学院学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何向真;于洪志;高璐
  • 通讯作者：
    高璐
藏文网页抓取及编码统一转换的系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西北民族大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈琪;于洪志;李永宏
  • 通讯作者：
    李永宏

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基于眼动仪的言语理解研究概述
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  • 作者：
    陈贵萍;胡阿旭;李永宏;于洪志
  • 通讯作者：
    于洪志
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于槐;于洪志
  • 通讯作者：
    于洪志
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  • 发表时间：
    2014-03
  • 期刊：
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  • 作者：
    喇丙军;于洪志;窦嵘
  • 通讯作者：
    窦嵘
统计与规则相结合的藏文句子自动断句方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    云南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐涛;加羊吉;于洪志;XU Tao,JIA Yang-ji,YU Hong-zhi (Key Lab of China’s
  • 通讯作者：
    XU Tao,JIA Yang-ji,YU Hong-zhi (Key Lab of China’s
基于词典的藏汉跨语言检索系统研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西北民族大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李亚超;江涛;于洪志;加羊吉;LI Ya-chao;JIANG Tao;YU Hong-zhi;Jam Yangkyi
  • 通讯作者：
    Jam Yangkyi

其他文献

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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