基于小世界网络的传感器网络研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60472059
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    刘中
  • 依托单位：
    南京理工大学
  • 学科分类：
    F0118.电路与系统
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目应用小世界网络理论研究传感器网络的能限路由协议和协作信号与信息处理；发展在传感器网络中建立小世界网络模型的方法，设计基于小世界网络的能量有效的路由协议，并在这基础上建立协作信号与信息处理理论与网络背景的结合体系。本项目研究的目的是从网络层到应用层提出一套新型的处理传感器网络能量有效问题的方案，以综合提高传感器网络的性能。这项研究对改善传感器网络性能，发展协作信号与信息处理技术，以及推动小世界

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（22）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
冲击噪声环境中最小‘几何功率’
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报 (已录用)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何劲;刘中
  • 通讯作者：
    刘中
冲击噪声环境中求根类DOA估计方
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术，2005年12月，27卷12期，pp.2103-2106
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A Synchronization-Based Scheme
基于同步的方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    W. Hu, Z. Liu,;C.B. Li
  • 通讯作者：
    C.B. Li
Underwater acoustic azimuth an
水下声学方位角
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    J. He;Z. Liu
  • 通讯作者：
    Z. Liu
An energy-balanced strategy fo
能源平衡战略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于线性化的混沌压缩感知重构算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈胜垚;席峰;刘中
  • 通讯作者：
    刘中
基于混沌压缩感知的稀疏时变信号在线估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈胜垚;席峰;刘中
  • 通讯作者：
    刘中
混沌模拟信息转换——基于多射法的稀疏信号重构
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    席峰;陈胜垚;刘中
  • 通讯作者：
    刘中
抗转发式干扰的正交压缩采样脉冲波形分集雷达
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国科学：信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘超;陈胜垚;席峰;刘中
  • 通讯作者：
    刘中
基于正交压缩采样系统的脉冲雷达回波信号实时重构方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张素玲;席峰;陈胜垚;刘中
  • 通讯作者：
    刘中

其他文献

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此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

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刘中的其他基金

基于模型的深度雷达信号处理
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
宽带雷达目标估计：正交压缩采样与波形设计
  • 批准号：
    61671245
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
正交压缩采样理论与实践
  • 批准号：
    61171166
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于混沌动力学系统的压缩采样
  • 批准号：
    60971090
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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