海河水体富营养化对原生生物群落空间分布格局的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31501850
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0402.动物系统与分类
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Excessive nutrient loading is a major threat to aquatic ecosystems that leads to ecosystems degradation worldwide. Besides managements of the majority of anthropogenically mediated pollutants, controlling nutrient levels with more diverse communities in watersheds is a primary objective of most environmental policy. Protists, as flagship groups of unicellular microorganisms, consist of different eukaryotic lineages which inhabiting all biotopes and playing crucial roles in regulating microbial food webs and nutrient cycling in different ecosystems. Protists in aquatic ecosystems play fundamental ecological roles as primary producers, consumers, decomposers in food webs and structure a primary aquatic ecosystem. Therefore, special attention should be paid to the dynamic relationships of protist community assemblages in different nutrient gradients, and exploring the influence of nutrient factors in structuring protist community patterns, and effects of keystone protist communities for managing nutrient (e.g. nitrogen and phosphorus) uptake and storage, to achieve restoration of damaged rivers by controlling keystone protist communities. Here, we take north three river systems of the Haihe River as research area to address the relationship of nutrient gradients and protist community patterns by examining the phylogenetic structure of community assemblages based on morphological and DNA barcodes databases. We aim to highlight the potential for the Haihe River ecologcial restoration to benefit from assembling keystone protist communities and to suggest several avenues by providing references in regulating nutrient elements and controlling protist communities for pollution ecology research.
营养负载导致的河流生态系统退化问题日益突出,在降低和控制人为影响的同时,亟需开展基本生态功能修复研究工作。原生生物作为一类最具代表性的单细胞真核微生物,类群丰富、分布广泛,在各种生态系统的微食物网和经典食物链中起着重要的枢纽作用,涵盖食物链中生产者、分解者、消费者重要类群,是水生态系统基本生态功能得以维系和正常运转的基石。解析其生物群落结构演化、组建趋势与氮磷等营养元素消耗储备的关系是河流生态功能修复研究亟需解决的关键科学问题。本工作拟以海河流域北三河区段为研究区域,通过不同营养元素梯度下原生生物群落形态数据库、DNA条形码数据库、群落系统发生树构建,重点研究并解析不同营养元素梯度下原生生物群落系统发生关系的演替规律,揭示不同环境因子对应的关键演替群落,为后期通过恢复和稳定特定群落进行海河污染水体生态功能修复奠定基础,也为通过调整营养因子与控制生物群落结构进行河流生态功能修复提供新的思路。

结项摘要

本项目3年来以污染河流为研究区域及单细胞真核微生物为研究对象,对污染胁迫等真核微生物群落多样性及其群落演替规律及演替趋势开展了系统的研究。主要成果包括:1)筛选评估真核微生物多样性研究的barcode基因,且选出适用于直接从环境样本获取真核微生物属或种水平生物多样性的metabarcoding标记基因;2)在时间和空间尺度上完成了研究区域40个样点的环境变量及基于高通量测序分子数据的生物变量的数据库的构建;3) 基于环境变量及生物变量之间的多元统计分析,筛选出铵态氮是造成后生微型生物群落格局发生变化的主导富营养化影响因子,后生微型生物群落是影响真核微生物群落分布格局变化的主要生物因子;4)基于环境变量及生物变量之间的多元统计分析,筛选出铵态氮,硝态氮及总磷是影响关键真核微生物群落系统发育多样性的污染驱动因子;5) 污染胁迫驱动了真核微生物基于遗传距离的多样性分化,不同真核微生物对不同污染梯度产生了适应性进化。以上成果在国际主流刊物发表文章4篇,核心成果形成的2篇文稿数据正在整理成文,相关成果申请人在参加国际、国内学术会议中做过相关口头或者墙报报告展示。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Geographical distribution of zooplankton biodiversity in highly polluted running water ecosystems: Validation of fine-scale species sorting hypothesis.
高度污染的自来水生态系统中浮游动物生物多样性的地理分布:精细物种分类假设的验证
  • DOI:
    10.1002/ece3.4037
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Ecology and evolution
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Yang Y;Ni P;Gao Y;Xiong W;Zhao Y;Zhan A
  • 通讯作者:
    Zhan A
Utility of combining morphological characters, nuclear and mitochondrial genes: an attempt to resolve the conflicts of species identification for ciliated protists.
结合形态特征、核基因和线粒体基因的效用:解决纤毛原生生物物种鉴定冲突的尝试。
  • DOI:
    10.1016/j.ympev.2015.10.017
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Molecular Phylogenetics and Evolution
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhao Yan;Yi Zhenzhen;Gentekaki Eleni;Zhan Aibin;Al Farraj Saleh A;Song Weibo
  • 通讯作者:
    Song Weibo
Species delimitation for the molecular taxonomy and ecology of the widely distributed microbial eukaryote genus Euplotes (Alveolata, Ciliophora)
广泛分布的微生物真核生物属(Alveolata、Ciliophora)的分子分类学和生态学的物种界定
  • DOI:
    10.1098/rspb.2017.2159
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Proceedings of the Royal Society B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhao Yan;Yi Zhenzhen;Warren Alan;Song Weibo
  • 通讯作者:
    Song Weibo
Intra-population genetic diversity and its effects on outlining genetic diversity of ciliate populations: Using Paramecium multimicronucleatum as an example
种群内遗传多样性及其对纤毛虫种群遗传多样性的影响:以多微核草履虫为例
  • DOI:
    10.1016/j.ejop.2018.12.005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    European Journal of Protistology
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Lu Xuefen;Gentekaki Eleni;Xu Yiwei;Huang Lijuan;Li Yunyi;Lu Xiaotong;Zhao Yan;Lin Xiaofeng;Yi Zhenzhen
  • 通讯作者:
    Yi Zhenzhen

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其他文献

活性炭涂层电极电吸附除盐性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵研;胡筱敏;单士亮
  • 通讯作者:
    单士亮
准噶尔盆地下二叠统风城组硅硼钠石发育特征及其富集成因探讨
  • DOI:
    10.14027/j.issn.1000-0550.2019.110
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    沉积学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵研;郭佩;鲁子野;郑荣才;常海亮;王国芝;魏研;文华国
  • 通讯作者:
    文华国
脉冲电吸附技术深度脱氮及分子动力学模拟
  • DOI:
    10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0339
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金肇岩;胡筱敏;孙通;赵研
  • 通讯作者:
    赵研
环境温度对单晶锗片低温抛光去除率的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    人工晶体学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵研;左敦稳;孙玉利;王珉
  • 通讯作者:
    王珉
八种海洋盾纤类纤毛虫的形态学研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水生生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵研;范鑫鹏;许媛;胡晓钟;马洪钢
  • 通讯作者:
    马洪钢

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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