非贡献网格服务资源环境下网格工作流的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60863003
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    于炯
  • 依托单位：
    新疆大学
  • 学科分类：
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

非贡献网格环境的分布性、异构性、自治性和本地任务优先性导致应用过程具有较强的动态性，本项目将在已建立了非贡献网格环境下实现性能评估和任务调度的GHS(Grid Harvest Service)系统的发展原型的基础上，对本地任务优先权高于远程任务的非贡献网格系统，通过建立合理的性能评价模型和评价方法，研究具有动态特征并且适应非贡献网格环境服务资源的网格工作流过程模型，分析非贡献网格的服务资源管理方法，建立服务驱动的非贡献网格工作流组织资源模型，提出基于非贡献网格服务资源环境下的动态任务调度算法。并对过程建模，资源管理和调度算法中的服务动态绑定和数据工作流管理进行研究。本项目的研究对新疆和西部等欠发达地区通过非打扰方式享用内地巨大计算资源具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（36）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（12）
专利数量（0）
基于关键决策方法的站内搜索研究与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微电子学与计算机
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高艳华;刘凡平;张伟;于炯
  • 通讯作者：
    于炯
网格工作流的动态贪心调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕良干;谭亚丽;邓定兰;于炯
  • 通讯作者：
    于炯
基于竞争机制的网格资源分配方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于炯;陈阵;李丰军;田国忠
  • 通讯作者：
    田国忠
信任驱动的网格调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李冉;侯勇;于炯
  • 通讯作者：
    于炯
网格自适应任务调度算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    新疆大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙勤刚;于炯;吐尔根·依布拉音;侯勇
  • 通讯作者：
    侯勇

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其他文献

Storm平台下的线程重分配与数据迁移节能策略
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.006074
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒲勇霖;于炯;鲁亮;李梓杨;卞琛;廖彬
  • 通讯作者：
    廖彬
云计算环境下多有向无环图工作流的节能调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘丹琦;于炯;英昌甜
  • 通讯作者：
    英昌甜
基于Storm平台的数据恢复节能策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒲勇霖;于炯;鲁亮;李梓杨;国冰磊;廖彬
  • 通讯作者：
    廖彬
云存储系统节能研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于炯;廖彬;张陶;孙华;国冰磊;杨兴耀
  • 通讯作者：
    杨兴耀
SQL能耗建模及优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    国冰磊;于炯;廖彬;杨德先
  • 通讯作者：
    杨德先

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AI技术路线图

于炯的其他基金

大数据流式计算环境下基于预测的资源调度性能优化研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    33 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
大数据流式计算能耗模型及优化研究
  • 批准号：
    61862060
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    地区科学基金项目
社交网络环境下基于协同过滤的上下文感知推荐系统研究
  • 批准号：
    61462079
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    地区科学基金项目
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  • 批准号：
    61262088
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    地区科学基金项目
云计算环境下多用户工作流的研究
  • 批准号：
    61063042
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
非贡献分布式网格环境下性能预测和任务调度研究
  • 批准号：
    60563002
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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