基于社交媒体支持的医疗保健—作用机理与模式创新

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71871074
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Social media has promoted changes in business, government and finance, but its application and research in healthcare are still under unknown. Compared to other areas, information asymmetry, the imbalance between supply and demand, privacy-sensitive and life-threatening characteristics in healthcare make it urgent to study the mechanism and mode innovation of social media in healthcare. Based on the characteristics of social media and the background of healthcare with Chinese characteristics, this research aims to investigate three related studies online and offline at the micro and macro level from the perspective of individuals and organizations: (1) study the impact of social media use on health care activities; (2) study the impact of healthcare environment (such as public health policy and doctor-patient characteristics) on the use of social media; and (3) study healthcare models supported by social media. On the basis of online and offline data sources, this research intends to explore the systematic and closed-loop role of social media in healthcare using methods of econometrics, machine learning and experimental design and further investigate the mechanism of model innovation in healthcare with Chinese characteristics. In practice, this research would provide theoretical basis and practical guidance for improving the efficiency of hospital management, increasing the effectiveness of public health policy formulation, and reforming the medical industry “Internet plus” model.
社交媒体推进了商务、政务、金融等领域的变革,但其在医疗保健中的应用和研究仍处于探索阶段。相较其他领域,医疗保健中信息不对称、供需不平衡、隐私敏感、性命攸关等特性使得社交媒体支持下的医疗保健作用机理与模式创新亟待研究。本研究基于社交媒体特点及中国特色的医疗保健背景,拟从个人及组织、线上及线下、微观及宏观视角展开,主要分为三个专题:①社交媒体使用对医疗保健活动的影响研究;②医疗保健环境(如公共卫生政策和医患特征)对社交媒体使用的影响研究;③社交媒体支持下的医疗保健模式研究。本研究拟基于线上线下多数据源,使用计量经济学、机器学习、实验设计等研究方法,针对医疗保健多参与方,在理论上探索社交媒体在医疗保健中的系统性、闭环式的作用机理,并基于此机理挖掘中国特色的医疗保健模式创新,从而在实践上为提高医院管理效率、增加公共卫生政策制定有效性、推动医疗行业的“互联网+”模式改革提供理论基础和实践指导。

结项摘要

本项目结合线上线下多数据源,开展基于社交媒体的医疗保健作用机理与模式创新研究:①揭示了社交媒体使用对医疗保健活动的影响机制;②揭示了公共卫生政策和医患特征对社交媒体使用的作用机理;③探究了社交媒体支持下的医疗保健模式及影响。该项目通过探索社交媒体在医疗保健中的系统性、闭环式的作用机理及模式创新,为推动医疗行业的“互联网+”模式改革提供理论基础和实践指导。项目主要取得如下成果:发表包括SCI或SSCI检索期刊论文30篇,其中包括管理及信息系统领域顶级期刊Journal of Operations Management(UTD 24)和主流期刊EJIS、I&M、ECRA等。此外,依托项目成果开展落地实践,与哈尔滨医科医科大学附属第二、第四医院和大庆市第五医院合作,搭建慢病患者随访系统与健康管理平台,实现随访流程和数据存储的规范化。在项目支持下,邀请了美国、澳大利亚、香港等国家和地区相关领域的学者来访进行学术交流与指导工作。项目共培养博士研究生9名、硕士研究生9名,其中已毕业博士生6名(2名任职于985高校,2名任职于211高校)。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Making Mobile Health Information Advice Persuasive: An Elaboration Likelihood Model Perspective
使移动健康信息建议具有说服力:细化似然模型视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Organizational and End User Computing
  • 影响因子:
    6.5
  • 作者:
    Jinjin Song;Yan Li;Xitong Guo;Kathy Ning Shen;Xiaofeng Ju
  • 通讯作者:
    Xiaofeng Ju
Exploring the Online Doctor-Patient Interaction on Patient Satisfaction Based on Text Mining and Empirical Analysis
基于文本挖掘与实证分析探讨在线医患互动对患者满意度的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Information Processing and Management
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Shuqing Chen;Xitong Guo;Tianshi Wu;Xiaofeng Ju
  • 通讯作者:
    Xiaofeng Ju
Investigating the Effects of Negative Health Mood on Acceptance of Mobile Health Services
调查消极健康情绪对移动医疗服务接受度的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Electronic Commerce Research
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Fanbo Meng;Xitong Guo;Zeyu Peng;Kee-hung Lai;Doug Vogel
  • 通讯作者:
    Doug Vogel
Building Social Identity-Based Groups to Enhance Online Peer Support for Patients with Chronic Disease: A Pilot Study Using Mixed-Methods Evaluation
建立基于社会身份的群体以加强对慢性病患者的在线同伴支持:使用混合方法评估的试点研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Translational Behavioral Medicine
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Jingyuan Su;Michelle Dugas;Xitong Guo;Guodong Gao
  • 通讯作者:
    Guodong Gao
The effect of interactive factors on online health consultation review deviation: An empirical investigation
交互因素对在线健康咨询评论偏差的影响:实证研究
  • DOI:
    10.1016/j.ijmedinf.2022.104781
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    International Journal of Medical Informatics
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Yifan He;Xitong Guo;Tianshi Wu;Doug Vogel
  • 通讯作者:
    Doug Vogel

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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