非线性时滞最优控制问题的理论与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871039
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0405.连续优化
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Time-delay optimal control problem is a class of important problem in the field of optimal control, which has wide applications in metallurgical, chemical and mechanical industry. The aim of this project is to study the theory and method for time-delay optimal control problem. First of all, we will consider general constrained nonlinear time-delay optimal control problem, develop new theory and corresponding numerical method with respect to the system with different structure. In the next, we will study a class of nonlinear time-varying time-delay switch system, explore the dedicated optimal control theory and method. Furthermore, we will seek the new approach for dealing with the path inequality constrain. Consider the nonlinear time-delay and time-varying time-delay optimal control problem with path inequality constrain. Last but not least, in this project, we will consider the general time-delay system and time-delay switch system with various types of constrains. These systems have a lot of applications in the blending operation in alumina production. We will focus on a class of special time-delay system, in which the delay itself is the control function. We shall discuss the optimal control theory and numerical method for this particular system. Our goal is to improve the existing theory for various types of time-delay systems, develop new mathematical model for the blending operation in Alumina production and design efficient methods so as to solve practical problems in industrial engineering.
时滞最优控制问题是最优控制领域中一类重要的问题,在冶金、化工、机械制造等工业过程中有着广泛的应用。本项目的主要研究内容为非线性时滞最优控制的理论分析以及算法设计。首先,研究带有普通约束的非线性时滞最优控制问题,针对不同结构的系统,提出新的理论并设计相应的数值计算方法。其次,研究非线性时变时滞切换系统,探索这类问题的最优控制理论与方法。进一步,寻求处理不等式路径约束的新途径,研究在不等式路径约束下非线性时滞系统以及时变时滞切换系统的优化理论与方法。最后,本项目将研究铝生产的研磨混合过程等中所出现的复杂时滞系统与时滞切换系统最优控制问题。为之建立一类时滞为控制函数的特殊时滞系统模型,并研究该系统下的最优控制理论以及数值方法。通过本项目的研究,能够改进现有的时滞系统最优控制理论,提高计算效率,为铝生产混合研磨过程建立新的数学模型,更高效地解决冶金工业工程中的实际问题。

结项摘要

本项目从含多时滞的一般动态系统入手,考虑了含多时滞系统的非线性最优控制问题,提出了一种新的数值计算方法。为解决铝生产的研磨混合过程中所出现的含不同类型约束的复杂非线性时滞系统与时变时滞切换系统最优控制问题提供了一个统一的计算框架。本项目在理论研究、数值计算等多个方面都进行了深入的探讨,并取得了预期的研究成果。在理论研究方面,从含有多时滞系统的最优控制问题出发,在应用传统的控制参数化方法的基础之上,创新性地提出了一种新的计算方法,解决了近二十年来无法将时间尺度转换技术用于解决含时滞系统的最优控制问题的难题。随后,分别考虑了含有时滞切换系统和时变时滞系统的两类非线性最优控制问题。利用本项目的前期研究成果结合控制参数化方法,对这两类问题都各自提出了新的数值计算方法。此外,综述了过去基于控制参数化方法求解含时滞系统的最优控制问题的所有数值计算方法,为业内相关学者提供了一定程度上的参考。进一步,我们关注了时间尺度转换技术在解决含一般动态系统的最优控制问题时存在的局限性,突破性的解决了该方法中所有控制函数必须同时切换的难题,提出了一种序列自适应切换时间优化方法,实现了每个控制能够自适应的进行切换,从而获得了更优的目标函数值。在数值计算方面,针对含时滞类系统的最优控制问题,我们不仅利用变分分析,分别推导出了多时滞系统、时滞切换系统、时变时滞系统下,系统状态对于时域控制的梯度,使得现有基于梯度的各类优化方法能被用于求解含时滞类系统的最优控制问题,还提出了一种新的梯度计算方法,成功将协态法应用于求解目标函数/约束梯度。通过数值模拟发现,使用协态方法的情形比使用变分方法更高效。此外,我们成功验证了序列自适应切换时间优化方法求解最优控制问题的有效性。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On the optimal control problems with characteristic time control constraints
带特征时间控制约束的最优控制问题
  • DOI:
    10.3934/jimo.2021021
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Industrial and Management Optimization
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Changjun Yu;Shuxuan Su;Yanqin Bai
  • 通讯作者:
    Yanqin Bai
A new gradient computational formula for optimal control problems with time-delay
时滞最优控制问题的新梯度计算公式
  • DOI:
    10.3934/jimo.2021076
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Industrial and Management Optimization
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Changjun Yu;Lei Yuan;Shuxuan Su
  • 通讯作者:
    Shuxuan Su
The Time-Scaling Transformation Technique for Optimal Control Problems with Time-Varying Time-Delay Switched Systems
时变时滞切换系统最优控制问题的时标变换技术
  • DOI:
    10.1007/s40305-020-00299-5
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of the Operations Research Society of China
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Ning Zhang;Changjun Yu;Fusheng Xie
  • 通讯作者:
    Fusheng Xie
A new computational approach for optimal control problems with multiple time-delay
多时滞最优控制问题的新计算方法
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2018.12.036
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Automatica
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Wu Di;Bai Yanqin;Yu Changjun
  • 通讯作者:
    Yu Changjun
MINIMIZING ALMOST SMOOTH CONTROL VARIATION IN NONLINEAR OPTIMAL CONTROL PROBLEMS
最小化非线性最优控制问题中的几乎平滑控制变化
  • DOI:
    10.3934/jimo.2019023
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Industrial and Management Optimization
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Zhang Ying;Yu Changjun;Xu Yingtao;Bai Yanqin
  • 通讯作者:
    Bai Yanqin

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加速梯度算法在池化把问题的应用
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  • 作者:
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一个求解池化问题的二阶锥逼近算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任烨权;白延琴;李倩;余长君;张连生
  • 通讯作者:
    张连生

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最优控制切换时间优化问题理论与方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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