复张量优化及其在量子纠缠计算中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871472
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0405.连续优化
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

An important problem in quantum information science is to detect whether a given state is entangled, and if so, how entangled it is. However, the quantum entanglement problem is the optimization problem of complex tensors. Hence,this program will research on these issues about the optimization theory of complex tensors and the quantum entanglement computing of quantum states. In this program, we will study the following three parts: (1) theories of eigenpairs and optimization methods of complex tensors; (2) Hermitian tensor’s algebra theory and its related optimization calculation; (3) their application in the computation of quantum entanglement. It will propose effective methods and base theories for the computation of eigenvalues of complex tensors, and propose mathematic theories and technical supports for the research of quantum computation.
如何判断一个量子态是否为纠缠态并计算其纠缠值是量子信息科学的一个重要研究课题,而量子态的纠缠值问题又是复张量的优化问题。因此,本项目拟开展复张量的优化理论和量子纠缠值计算等相关问题的研究。研究内容包括:(1)关于复张量特征对理论与优化算法研究,解决特征向量的代数结构和最大特征值的有效计算问题;(2)关于Hermitian张量代数理论与优化计算研究,拟建立Hermitian张量的代数理论,解决Hermitian张量的特征值计算、秩1分解、以及可分Hermitian张量的最佳逼近问题;(3)关于多体量子态的量子纠缠值计算研究,利用复张量理论与算法解决多体量子态(包括纯态和混合态)是否为纠缠态的判别和量子纠缠值的计算问题。本项目的研究进一步完善复张量优化的相关理论与算法,也将为量子信息科学研究提供数学理论和技术支撑。

结项摘要

摘要:针对复张量的优化问题和量子纠缠值的计算问题,项目组成员分别从复张量特征对理论与优化算法;Hermitian张量代数理论与优化计算;复张量与Hermitian张量理论在量子纠缠中的应用等三个方面开展研究,圆满完成项目计划任务。取得的主要研究成果包括:提出复张量U特征值计算的多项式优化算法和迭代算法,证明了算法的有效性和收敛性,可实现对纯态量子态纠缠值的计算;提出非对称复张量U特征值计算的迭代算法,证明了算法的有效性和收敛性,能够实现对纯态量子态纠缠值的计算;获得Hermitian张量正定性理论、可分性判别和分解的多项式优化算法;得到了对称厄米特张量可对称厄米特分解的一个充要条件,若将对称厄米特可分解张量空间视为实数域上的线性空间,得到了它的维数公式和一组基,如果张量是对称厄米特可分解的,则可以利用其对称厄米特基得到其对称厄米特分解,对称厄米分解条件可以用来判断对称量子混合态的对称可分性;开展Hermitian张量低秩逼近与分解的数值算法研究,建立低秩逼近的优化模型、推导目标函数的梯度公式、设计数值计算的BFGS算法、证明了算法的正确性和收敛性,并进行了相应的数值计算;建立了部分对称张量与齐次多项式的等价关系,证明了每个部分对称张量都有一个部分对称CP分解,即张量的保结构分解,并给出了三种半定松弛算法;整理复张量和Hermitian张量的理论、优化算法、及其在量子信息中的应用等研究成果,撰写学术专著《复张量优化及其在量子信息中的应用》(科学出版社)。通过四年的研究工作,课题组获得山东省自然科学三等奖1次,出版学术专著1部,在MOR等国际国内顶级期刊发表SCI学术论文11篇。同时,课题组积极开展研讨和调研活动,参加线上和线下国内学术会议和调研40余次,邀请国内外相关专家线上和线下学术交流20人次,举办学术研讨会议2次,举办暑期学校1次。培养博士生2人、硕士生5人、博士后2人。培养课题组青年教师获得国家自然科学基金青年项目2项、省青年基金3项、博士后基金1项。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Multistep Newton–Picard Method for Nonlinear Differential Equations
非线性微分方程的多步牛顿皮卡德法
  • DOI:
    10.2514/1.g005124
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Journal of Guidance, Control, and Dynamics.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王银坤;倪谷炎;刘易成
  • 通讯作者:
    刘易成
Iterative methods for computing U-eigenvalues of non-symmetric complex tensors with application in quantum entanglement
计算非对称复张量 U 特征值的迭代方法及其在量子纠缠中的应用
  • DOI:
    10.1007/s10589-019-00126-5
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Computational Optimization and Applications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Mengshi Zhang;倪谷炎;Guofeng Zhang
  • 通讯作者:
    Guofeng Zhang
Observation of PT-symmetric Quantum Coherence in a Single-Ion System
单离子系统中 PT 对称量子相干性的观察
  • DOI:
    10.1103/physreva.103.l020201
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Wang Wei-Chen;Zhou Yan-Li;Zhang Hui-Lai;Zhang Jie;Zhang Man-Chao;Xie Yi;Wu Chun-Wang;Chen Ting;Ou Bao-Quan;Wu Wei;Jing Hui;Chen Ping-Xing
  • 通讯作者:
    Chen Ping-Xing
Symmetric Hermitian decomposability criterion, decomposition, and its applications
对称埃尔米特可分解性准则、分解及其应用
  • DOI:
    10.1007/s11464-021-0927-4
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    Front. Math. China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    倪谷炎;Bo Yang
  • 通讯作者:
    Bo Yang
Alternate algorithms to most referenced techniques of numerical optimization to solve the symmetric rank-R approximation problem of symmetric tensors
大多数参考数值优化技术的替代算法,用于解决对称张量的对称 R 近似问题
  • DOI:
    10.1016/j.cam.2022.114792
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Jiayin Jing;Guyan Ni;Ciwen Chen;Bo Yang
  • 通讯作者:
    Bo Yang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

端接非线性负载的无畸变传输线瞬态分析半解析法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电路与系统学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张旭锋;李颖;倪谷炎;罗建书
  • 通讯作者:
    罗建书
多孔矩形腔电磁耦合拓扑分解与计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国电子科学研究院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈小庆;倪谷炎
  • 通讯作者:
    倪谷炎
线圈发射过程弹丸参数设置
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    四川兵工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈小庆;倪谷炎
  • 通讯作者:
    倪谷炎
Efficient Computation of the Impedance Matrix of Magnetic Field Integral Equation for Polyhedral Conductors
多面体导体磁场积分方程阻抗矩阵的高效计算
  • DOI:
    10.1109/tap.2014.2384036
  • 发表时间:
    2015-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Antennas and Propagation
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    倪谷炎;Zhongxiang Shen;Jingfeng Shi
  • 通讯作者:
    Jingfeng Shi
Geometric Measure of Entanglement and U-Eigenvalues of Tensors
纠缠的几何测度和张量的 U 特征值
  • DOI:
    10.1137/120892891
  • 发表时间:
    2014-01
  • 期刊:
    SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    倪谷炎;Liqun Qi;Minru Bai
  • 通讯作者:
    Minru Bai

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

倪谷炎的其他基金

高阶张量保结构秩R逼近优化算法及应用研究
  • 批准号:
    12371315
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    43.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于拓扑理论的系统间电磁耦合分析与计算研究
  • 批准号:
    61171018
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码