固液界面二维共聚物生长的热力学与微区光电性质研究

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基本信息

项目摘要

2D copolymers are a group of graphene like materials, with its electron properties tunable by modifying the conjuncted structure. However, it is still a challenge to synthesize 2D copolymer with low defects and large area. It has been proven that the key leading to well long range ordered copolymer is to keep the surface reaction reversible. Therefore,it is extremely important to have a quantitative view of the thermodynamic parameters involved in the synthesis process. In this project, we will use the on-surface condensation of boronic acid and Schiff base reaction as model system, try to obtain a full quantitative view of all thermodynamic parameters based on a combination of experimental approaches and DFT simulations. By quantifying enthalpy and entropy of all involved states and processes, we can quantify the influence on the on-surface reactions brought by the solvent, the concentration of precursors and products, molar ratio of precursors and the temperature. In the end, we can find a theoretical way to predict the optimum parameters for interfacial growth of 2D copolymers. In the end, we will study the photoelectrical properties of the copolymer using home build Deep-ultraviolet Scanning Near-field Optics-Electrical Microscope with molecular resolution, which will provide important basis for applications in the area of photoelectrical devices.
二位共轭聚合物是一种类石墨烯材料,其电子性质可以通过改变分子的共轭结构来调节。目前,大面积生长高质量二维共轭聚合物依然很困难,其技术关键是保持反应的可逆性。因此,对每个物相热力学参数的定量研究极为重要。本项目以硼酸缩聚反应与席夫碱反应为研究体系,通过实验手段测定溶液相、晶体相的结合能,结合第一性原理计算得到的界面态结合能,对比理论计算得到的熵,定量研究溶剂、反应物与产物浓度、摩尔比、温度等对热力学参数的影响,以达到优化生长条件,大面积高质量生长二维共聚物的目的。并通过光辅助的扫描开尔文探针方法,以超高空间与时间分辨率研究光电性质与空间构型的关系,为二维共轭聚合物在光电器件领域的应用提供分子级别的依据。

结项摘要

以硼酸缩聚反应、氨化取代及N-Plasma氮化反应为研究体系,通过第一性原理及分子力学计算得到了二维共聚物及二维氮化物的形成能,对比理论计算得到的熵,研究了通过有机分子前体获得二维有机共聚物及二维氮化物的可能性及实验条件。研究了不同条件下获得的二维材料的结构与物理性质,为通过分子工程及原子工程的方法获得二维共价化合物进行了探索,生长大面积非晶二维共聚物、单晶二维氮化镓、二维InN及二维AlN,并通过AFM、STM、XPS及TEM进行了验证。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
Characterization of phase separation on AlGaN surfaces by in-situ photoluminescence spectroscopy and high spatially resolved surface potential images
通过原位光致发光光谱和高空间分辨表面电势图像表征 AlGaN 表面的相分离
  • DOI:
    10.7498/aps.69.20200099
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Liu Bo-Yang;Song Wen-Tao;Liu Zheng-Hui;Sun Xiao-Juan;Wang Kai-Ming;Wang Ya-Kun;Zhang Chun-Yu;Chen Ke-Bei;Xu Geng-Zhao;Xu Ke;Li Da-Bing
  • 通讯作者:
    Li Da-Bing
Numerical analysis of vibration modes of a qPlus sensor with a long tip.
长尖端 qPlus 传感器振动模式的数值分析
  • DOI:
    10.3762/bjnano.12.7
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Beilstein journal of nanotechnology
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Chen K;Liu Z;Xie Y;Zhang C;Xu G;Song W;Xu K
  • 通讯作者:
    Xu K
Chemical etching of freestanding N-polar GaN in control of the surface morphology
通过化学蚀刻控制表面形态的独立式 N 极 GaN
  • DOI:
    10.1016/j.apsusc.2021.152125
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Applied Surface Science
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Hui Chen;Sha Han;Zhenghui Liu;Yumin Zhang;Chunyu Zhang;Zengli Huang;Kebei Chen;Wentao Song;Jianfeng Wang;Gengzhao Xu;Ke Xu
  • 通讯作者:
    Ke Xu
超薄氮化镓制备及其光学性质
  • DOI:
    10.13290/j.cnki.bdtjs.2019.10.008
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    半导体技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程亮亮;刘争晖;徐耿钊;钟海舰;张春玉;陈科蓓;宋文涛;徐科
  • 通讯作者:
    徐科

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其他文献

空时编码OFDM/SDMA系统的性能分
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    单淑伟;宋文涛;罗汉文*
  • 通讯作者:
    罗汉文*
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    梁卓;邵长伟;田永胜;宋文涛;牛余泽;李文龙;赵永伟;陈松林;张潇峮;庞仁谊;廖小林;王磊
  • 通讯作者:
    王磊
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  • 发表时间:
    2015
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  • 作者:
    吴禹;李明峰;王春;宋文涛
  • 通讯作者:
    宋文涛
一种适用于快速双选衰落信道的时
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海交通大学学报·40(3)·pp.394-398·March 2006. (EI)
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  • 作者:
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一种2*2 STBC算法细符号定时同步
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    乔天柱;张海滨;罗汉文;宋文涛
  • 通讯作者:
    宋文涛

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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