模型不确定转子系统的非参数随机动力学建模及分析方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    62万
  • 负责人：
    刘保国
  • 依托单位：
    河南工业大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

大型地下水封储油洞库施工风险分析与控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地下空间与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈铭龙;刘保国;郑金伙;邵云巧
  • 通讯作者：
    邵云巧
模糊网络分析法在公路山岭隧道施工风险分析中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘保国;沈铭龙;马强
  • 通讯作者：
    马强
转子系统随机支撑刚度参数的识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    实验力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘保国;潘勇;岳龙旺;胡继云
  • 通讯作者：
    胡继云
关于土坡稳定性分析中的分项系数取值的讨论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    岩土工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张宁;李旭;储昭飞;刘保国
  • 通讯作者：
    刘保国
基于STEP中性文件的旋转机械Pro/E模型C++实例化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    制造业自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘保国;徐小定;岳龙旺;华海峰
  • 通讯作者：
    华海峰

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘保国的其他基金

藕合复杂转子系统的随机参数动力学问题研究及软件开发
  • 批准号：
    11172092
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
随机参数转子动力学问题的理论与实验研究
  • 批准号：
    10872064
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    34.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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