我国城市居住建筑PM2.5成分的室内外关联特性及影响机理研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51808107
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    刘聪
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    E0803.建筑物理
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2018
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

PM2.5 pollution in China has severely threatened people’s health. Urban residence is one of the places where exposure to PM2.5 mainly occurs. PM2.5 components are closely related with its sources and health effects. They are impacted by both indoor and outdoor sources. Study on indoor/outdoor relationship of PM2.5 components is therefore critical to control indoor PM2.5 pollution and reduce its adverse health impacts. Up to now, unsolved key problems lies in that: indoor/outdoor concentration relationships of PM2.5 components (including semi- and non-volatile species) are unclear, mechanism of gas-particle partitioning of semi-volatile species remains unknown, and effect of sulfate tracing other non-volatile species is to be determined. This study aims to analyze characteristics of indoor/outdoor relationships of PM2.5 components by field measurements. This study also intends to clarify mechanism of dynamic gas-particle partitioning of semi-volatile constituents and investigate how sulfate traces other non-volatile species. This research falls into the category of built environment, and has inter-discipline feature with ambient air science. It initiates a new exploration of indoor PM2.5 concentration estimation from the viewpoint of components. Expected outcomes of the research are necessary for detailed source apportionment and health risk analysis. By solving the key problem listed above, this study can provide theoretical support to control indoor PM2.5 and protect people’s health.
我国PM2.5污染严重危害人们的健康，城市居住建筑是主要暴露场所之一。PM2.5的成分可指示其详细来源和健康风险，受室内源和室外源共同影响。因此研究我国城市居住建筑的PM2.5成分的室内外关联特性和影响机理对弄清室内PM2.5来源、降低健康风险具有重要意义。目前现存的关键问题是：PM2.5成分（包括半挥发性和不挥发性成分两类）室内外关联特性认识不清，半挥发性成分的气-粒分配机理不清，硫酸盐对其他不挥发性成分的示踪作用不明。本研究拟实测分析PM2.5成分在居住建筑室内外的关联特征，结合建筑传质学原理弄清半挥发性成分的动态气-粒分配机理，依托实测数据探索硫酸盐的示踪效果。本课题围绕建筑环境，与大气环境交叉，是从组分层次对室内PM2.5进行浓度预测分析的新探索。本研究的预期成果为后续的室内PM2.5详细来源和健康分析提供必要支撑，有助于实现室内PM2.5污染的有效控制、保护人们的生命健康。

结项摘要

我国PM2.5污染严重危害人们的健康。PM2.5的成分可指示其详细来源和健康风险，受室内源和室外源共同影响。因此研究我国城市居住建筑的PM2.5成分的室内外关联特性和影响机理对弄清室内PM2.5来源、降低健康风险具有重要意义。项目获得了PM2.5成分（包括半挥发性和不挥发性成分两类）的室内外关联特性；通过引入pH值等关键参数，揭示了半挥发性成分的动态气-粒分配机理；弄清了硫酸盐和铁元素对PM2.5的示踪作用及其时空变化；发现了室内PM2.5的氧化毒性与室外不同，且主要受水溶性铁元素影响。本研究的成果为后续的室内PM2.5详细来源和健康分析提供必要支撑，为从毒性角度精准防控提供了有益参考。

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（2）
Redistribution of PM2.5-associated nitrate and ammonium during outdoor-to-indoor transport
从室外到室内的运输过程中与 PM2.5 相关的硝酸盐和铵的重新分布
  • DOI：
    10.1111/ina.12549
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Indoor Air
  • 影响因子：
    5.8
  • 作者：
    Liu Cong;Wang Haixin;Guo Hongyu
  • 通讯作者：
    Guo Hongyu
Seasonal and diurnal patterns of outdoor formaldehyde and impacts on indoor environments and health
室外甲醛的季节和昼夜模式及其对室内环境和健康的影响
  • DOI：
    10.1016/j.envres.2021.112550
  • 发表时间：
    2021-12-15
  • 期刊：
    ENVIRONMENTAL RESEARCH
  • 影响因子：
    8.3
  • 作者：
    Zhang, Hemiao;Zheng, Zihao;Li, Jingguang
  • 通讯作者：
    Li, Jingguang
A new PM2.5-based CADR method to measure air infiltration rate of buildings
基于PM2.5的CADR新方法测量建筑物空气渗透率
  • DOI：
    10.1007/s12273-020-0676-4
  • 发表时间：
    2020-07
  • 期刊：
    Building Simulation
  • 影响因子：
    5.5
  • 作者：
    Liu Cong;Ji Siyu;Zhou Fengjiao;Lin Qingbin;Chen Yiqi;Shao Xiaoliang
  • 通讯作者：
    Shao Xiaoliang
Relations between indoor and outdoor PM2.5 and constituent concentrations
室内外PM2.5与成分浓度的关系
  • DOI：
    10.1007/s11783-019-1089-4
  • 发表时间：
    2018-11
  • 期刊：
    Frontiers of Environmental Science & Engineering
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Liu Cong;Zhang Yinping
  • 通讯作者：
    Zhang Yinping
Effect of particulate iron on tracking indoor PM2.5 of outdoor origin: A case study in Nanjing, China
颗粒铁对追踪室外来源的室内 PM2.5 的影响：以中国南京为例
  • DOI：
    10.1177/1420326x19899145
  • 发表时间：
    2020-01
  • 期刊：
    Indoor and Built Environment
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    Wang Zhitong;Liu Cong;Hua Qian;Zheng Xiaohong;Ji Wenjing;Zhang Xiaosong
  • 通讯作者：
    Zhang Xiaosong

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其他文献

基于分子动力学的车流运行动态特性及其模型
  • DOI：
    10.16097/j.cnki.1009-6744.2017.04.028
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    2017
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • DOI：
    10.19657/j.geoscience.1000-8527.2021.124
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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  • DOI：
    10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2020.08.002
  • 发表时间：
    2020
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏思成;李凯伟;张继权;杨月婷;刘聪;王春乙
  • 通讯作者：
    王春乙

其他文献

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刘聪的其他基金

建筑外渗透PM2.5氧化潜势毒性的时空特性及控制机理研究
  • 批准号：
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    2021
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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