基于数据-模型融合方法评估中国生态系统NPP增长驱动下的碳汇潜力

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40671173
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    33.0万
  • 负责人：
    周涛
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    D0716.区域环境质量与安全
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

以数据－模型融合方法为技术手段，结合生态系统碳循环过程模型和生态系统碳循环观测数据，在遗传算法（GAs）和马尔可夫链蒙特卡洛算法（MCMC）的支持下，反演光能利用率模型（CASA）中最大光能利用率等影响NPP估算精度的关键参数，从而结合多时段的遥感数据和GIS辅助数据，模拟中国生态系统NPP的空间分布及变化趋势。结合CASA模型和VAST（植被－大气－土壤碳转换）模型，建立适合于中国生态系统的碳循环过程模型，并在参数反演算法的支持下，进一步反演生态系统碳驻留时间和碳在各子库之间的转换系数，从而揭示光合作用固定的有机碳在生态系统中驻留的平均时间。在反演参数的基础上，利用生态系统碳循环正演模型模拟NPP增长驱动下，中国生态系统碳释放（土壤异养呼吸）的变化，并从系统的角度揭示NPP增长驱动下中国生态系统碳汇（净生态系统生产力）的变化和潜力，以及未来气候变化情景下，中国生态系统碳汇潜力的变化。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
中国土壤呼吸温度敏感性空间格局的反演
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学C辑:生命科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周涛;惠大丰;骆亦其;史培军
  • 通讯作者：
    史培军
Spatial patterns of ecosystem carbon residence time in Chinese forests
中国森林生态系统碳停留时间空间格局
  • DOI：
    10.1007/s11430-010-3061-9
  • 发表时间：
    2010-08
  • 期刊：
    中国科学D辑(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhou,Tao;Li,Xiujuan;Luo,Yiqi;Shi,Peijun;Jia,Gensuo
  • 通讯作者：
    Jia,Gensuo
大气污染对中国重点城市地面总辐射影响的时空特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高原气象
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龚道溢;史培军;邵振艳;周涛
  • 通讯作者：
    周涛
基于遥感与碳循环过程模型估算土壤有机碳储量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周涛;史培军;罗巾英;邵振艳
  • 通讯作者：
    邵振艳
中国森林生态系统碳周转时间的空间格局
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学D辑
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    骆亦其;史培军;贾根锁;周涛
  • 通讯作者：
    周涛

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其他文献

隐私风险对社会化商务用户行为的作用研究
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 通讯作者：
    肖承鸿
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    朱航宇
污泥蚓粪的土壤改良效果及其重金属健康风险
  • DOI：
    10.15985/j.cnki.1001-3865.2017.05.001
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵淑艳;邢玉亮;周鑫;刘阳;范紫嫣;周涛;宋丹
  • 通讯作者：
    宋丹
组蛋白乙酰化影响的蛋白磷酸酶基因AhPDCP37在花生叶片中的转录特征分析
  • DOI：
    10.13271/j.mpb.020.003847
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    分子植物育种
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡凤;彭莉萍;周涛;喻周运;胡博;苏良辰
  • 通讯作者：
    苏良辰

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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