计算机故障模式及其分布的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69873013
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    杨孝宗
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2001
  • 批准年份：
    1998
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1999-01-01 至2001-12-31

项目摘要

配合故障注入技术，通过实验，本项将研究硬件故障模式，包括故障种类参数，位置，特性。研究软件故障模式，包括故障特性，故障来源，故障模拟。研究各类故障的分布及实验数据。为计算机系统可靠性评测提供有关故障的理论和实验数据。解决故障注入中尚未解决的故障序列及实际故障序列的模拟问题。..

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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其他文献

Dynamic maintenance policy optimization for high reliability computersystems considering runtime characteristics learned from field data
考虑从现场数据学习到的运行时特征的高可靠性计算机系统的动态维护策略优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祁鑫;张展;左德承;杨孝宗
  • 通讯作者：
    杨孝宗
Research on HardwareFaultdistribution using Extreme Value
基于极值的硬件故障分布研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张展;钱军;左德承;杨孝宗
  • 通讯作者：
    杨孝宗
VLSI高层综合设计中的调度和互连
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王玲;杨孝宗;温东新
  • 通讯作者：
    温东新
多态系统中具有非一致状态的元件重要度评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祁鑫;左德承;张展;杨孝宗
  • 通讯作者：
    杨孝宗
对等网络中的低开销失效检测算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任潇;董剑;左德承;杨孝宗
  • 通讯作者：
    杨孝宗

其他文献

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  • DOI：
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AI技术路线图

杨孝宗的其他基金

容错性能测试机理的研究
  • 批准号：
    69573007
  • 批准年份：
    1995
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
ADA与容错接口技术的研究
  • 批准号：
    68973014
  • 批准年份：
    1989
  • 资助金额：
    2.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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