小波方法解不规则区域上微分方程的若干问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11801222
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

How to increase the accuracy and efficiency of the algorithms on partial differential equations defined on irregular domains,and realize the numerical simulation of the physical advection/diffusion phenomena are an important topic in the numerical analysis. This project aims to construct a wavelet method with the Lagrange multipliers for the boundary conditions. In the classical method of Lagrange interpolation, the convergence rate of position of the moving boundary is one order. We bring out a Petrov-Galerkin based wavelet/ smooth fictitious domain method to solve the elliptical and parabolic equations with various boundary conditions, raise a uniform variational formulation, prove the existence and uniqueness of continuous and discrete solutions. By the discretization of wavelet tensor product on the time and space, we get a parallel method. A new wavelet multigrid is designed by the periodic spline wavelets. We use the preconditioner and adaptivity of wavelets to decrease the error around the boundary and increase the convergence rate. The method above is applied to solve the heat equation on each phase in the Stefan problem. We use the level set method to capture the velocity and position of the moving boundary, spline function of changeable degree to approximate its shape, modelize the melting and solidification process.
如何提高不规则区域上微分方程算法的精度和效率,实现由于物理传导扩散过程引起的边界变化的数值模拟,是偏微分方程数值计算中的重要课题。本项目研究提出一种基于Lagrange算子处理边界条件的小波方法。在传统的Lagrange插值处理边界条件的方法中,移动边界位置的求解精度是1阶。我们提出一种基于Petrov-Galerkin法的小波/光滑虚拟域法求解带各种初边界条件的椭圆/抛物型方程,建立统一的变分格式,证明连续和离散解的存在唯一性。通过时间/空间的小波张量积离散实现并行计算,采用周期样条小波设计新的多重网格法提高计算效率,利用小波对大型系统的预条件处理和自适应近似的性质降低边界附近解的误差和提高算法收敛阶。上述算法用于求解移动边界Stefan问题中各相上的热方程。水平集法处理边界移动速度和位置,可变次数的样条函数近似移动边界形状,数值模拟融化/凝固现象。

结项摘要

如何提高不规则区域上微分方程算法的精度和效率是偏微分方程数值计算中的重要课题。本项目主要对比有限差分法和小波方法解不规则区域上的2维椭圆方程,构建基于样条小波函数快速算法上的多重网格法中新的插值算子和限制算子,研究采用不均匀网格上的多重网格法求解3维对流扩散方程和Navier-Stokes方程。数值结果显示与已知的最高4阶收敛速度的有限差分法比较,基于小波的多尺度法具有更高的8阶收敛速度和更小的误差,且对产生的线性方程组条件数预处理,采用不均匀网格的多重网格法可对具有边界层问题的计算减少V-循环次数和CPU计算时间。另一提高多重网格法计算效率的方法是提高收敛速度,采用Richardson外推法可从4阶提高到6阶。上述算法可用于求解移动边界Stefan问题中各相上的热方程。水平集法处理边界移动速度和位置,可变次数的样条函数近似移动边界形状,数值模拟融化/凝固现象。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
A comparison of the finite difference and multiresolution method for the elliptic equations with Dirichlet boundary conditions on irregular domains
不规则域上带狄利克雷边界条件的椭圆方程有限差分法与多分辨率法的比较
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2021.110207
  • 发表时间:
    2021-06
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Ping Yin;Jacques Li;rat;Wanqiang Shen
  • 通讯作者:
    Wanqiang Shen

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其他文献

中医“椎骨错缝”模型大鼠疼痛及其相关脊髓背角C纤维电活动长时程增强研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华中医药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔令军;卜江慧;殷萍;朱清广;何天翔;房敏
  • 通讯作者:
    房敏
一种基于新相似度的模糊协同聚类改进算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数据采集与处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高翠芳;张朔;殷萍;沈莞蔷
  • 通讯作者:
    沈莞蔷
基于信息熵加权的协同聚类改进算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高翠芳;黄珊维;沈莞蔷;殷萍
  • 通讯作者:
    殷萍

其他文献

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殷萍的其他基金

多分辨分析法解类Stefan问题
  • 批准号:
    11226307
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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