肿瘤预定位策略用于肝癌的PET显像研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81201130
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2706.分子影像
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Hepatoma shows high mortality due to its high recurrence, intrahepatic metasis and lack of sufficient therapy method. It's critical to monitor initialization, development of hepatoma and therapy effect in an effective way, which will help to improve the survival rate of patients.Hepatoma carcinomas rely on angiogenesis,VEGF as an important growth factor in tumor angiogenesis correlates well with pathology process of hepatoma.Therefore,VEGF could be considered as an effective target for hepatoma imaging based on its relationship with hepatoma. It's anticipated to achieve a high tumor targeting, low background PET image of hepatoma by virtue of anti-VEGF antibody(Bevacizumab) pretargeting strategy,accordingly delivering an effective therapy to patients and improving survival rate.
肝癌具有易复发及转移的特点,目前尚缺乏有效的治疗方法,导致死亡率极高。因此,如能有效地监测肝癌的发生、发展以及治疗过程,将非常有必要,对提高病人的存活率意义重大。新生血管的生成被认为与肝癌的生长密切相关,VEGF作为一种促新生血管生成因子,被发现在肝癌组织大量表达,通过抑制VEGF的活性,将能有效的遏制肝癌的发展。基于VEGF与肝癌的病理学发展的相关性,VEGF也具有作为一个有效的靶点进行肝癌显像的特性。本课题试图通过一种有潜力的VEGF抗体Bevacizumab,借助肿瘤预定位的策略,采取PET显像的方式,实现高靶向、低组织放射性辐射的肝癌功能显像,从而为及时肝癌定位以及疗效监测做出有效的判断,制定出更有效的治疗方案。

结项摘要

肝癌具有易复发及转移的特点,目前尚缺乏有效的治疗方法,导致死亡率极高。因此,如能有效地监测肝癌的发生、发展以及治疗过程,将非常有必要,对提高病人的存活率意义重大。新生血管的生成被认为与肝癌的生长密切相关,VEGF作为一种促新生血管生成因子,被发现在肝癌组织大量表达,通过抑制VEGF的活性,将能有效的遏制肝癌的发展。基于VEGF与肝癌的病理学发展的相关性,VEGF也具有作为一个有效的靶点进行肝癌显像的特性。本课题通过一种有潜力的VEGF抗体Bevacizumab,偶联超小超顺磁性铁纳米颗粒(USPIO),在不改变抗体肿瘤靶向性的前提下,优化其药代动力学特性,并实现SPECT以及MRI的多模态显像,从而有利于肝癌的精确定位及分级诊断。通过小动物SPECT/CT显像及定量分析,我们发现HCC肝癌对Tc-99m-USPIO-Bevacizumab的摄取分别在2小时达到 1.29 ID%/g及在24小时达到 3.88 ID%/g,相比较Bevacizumab的直接放射性标记,信噪比明显改善,而且,磁共振显像也显示出该分子探针在注射前后,肿瘤显像存在着明显的区别。另外,通过体外免疫组化以及普鲁士蓝染色均证实了该分子探针HCC肝癌显像的特异性。在本课题的基础上,还延伸了USPIO偶联其他抗体和蛋白在肿瘤及动脉粥样硬化斑块不稳定性监测方面的应用。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Investigations of 99mTc-labeled glucarate as a SPECT radiotracer for non-small cell lung cancer (NSCLC) and potential tumor uptake mechanism
99mTc 标记的葡萄糖二酸盐作为非小细胞肺癌 (NSCLC) SPECT 放射性示踪剂的研究和潜在的肿瘤摄取机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Nuclear Medicine and Biology
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xiao Li;Koon Y. Pak;Hongcheng Shi;Dengfeng Cheng
  • 通讯作者:
    Dengfeng Cheng
Novel DNA Polymer for Amplification Pretargeting
用于扩增预靶向的新型 DNA 聚合物
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    ACS Med. Chem. Lett
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mary Rusckowski;Hongcheng Shi;Yuxia Liu;Dengfeng Cheng
  • 通讯作者:
    Dengfeng Cheng
Synthesis and evaluation of (18) F-labeled bile acid compound: A potential PET imaging agent for FXR-related diseases
(18) F标记胆汁酸化合物的合成和评价:FXR相关疾病的潜在PET显像剂
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Nuclear Medicine and Biology
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Li; Xiao;Shi; Hongcheng;Cheng; Dengfeng;Zhang; Lan
  • 通讯作者:
    Lan
F-18 Labeled Vasoactive Intestinal Peptide Analogue in the PET Imaging of Colon Carcinoma in Nude Mice
F-18 标记的血管活性肠肽类似物在裸鼠结肠癌 PET 成像中的应用
  • DOI:
    10.1155/2013/420480
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Biomed Research International
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cheng D;Liu Y;Shen H;Pang L;Yin D;Wang Y;Li S;Shi H
  • 通讯作者:
    Shi H
~(125)I-USPIO-bevacizumab用于肝细胞肝癌的SPECT/CT/MRI多模态显像研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国临床医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邬鹏跃;张春富;程登峰;石洪成
  • 通讯作者:
    石洪成

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其他文献

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  • 通讯作者:
    程登峰
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程登峰;尹端沚;王明伟
  • 通讯作者:
    王明伟

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程登峰的其他基金

靶向IDH1基因突变的PET显像在肝内胆管细胞癌诊治中的应用研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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