基于时间区间型的随机维修策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71801126
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The random maintenance policies, mainly involving preventive replacement models for exponential failure times and preventive maintenance models for random mission times, have great theoretical and practical significance in reliability theory. However, to the best of our knowledge, there hasn’t been much research on random maintenance policies and their applications at home and abroad. The most problem of a random maintenance policy is that it pays the cost of reliability for running missions successively, where the mission times are supposed to be random variables. In order to resolve this problem, we firstly study the failure rates and their mathematical properties for random replacement models, and then, we optimize the upper and lower bounds of an time interval, during which the random replacement policy is performed, and the constantly planned replacement policy is performed at time of the upper bound. We are going to survey the application of the random maintenance models into a T/R module system for a Phased Array Radar when it runs for successive missions. It will be shown that, when the T/R module system is considered as a random and repairable k-out-of-n system, our new imperfect maintenance policy with an optimum time interval will increase the reliability of the system and then save the expected cost rate of maintenance. The modeling approaches contributed in this project will offer some inspirations for researchers and some practical ways for engineers, who are now engaging in works in areas of reliability and maintainability.
随机维修策略解决了包括预防更换模型在指数型失效分布下的理论求解问题,并且满足了系统执行连续性随机任务的维修工程需求,具有较大的理论与应用价值。然而,随机维修策略的相关理论研究与实践应用在国内外并不多见。为解决随机维修策略由于可执行需求而带来的可靠性或经济性问题,本项目首先研究随机更换模型的失效率函数及其数学性质,进而重点研究基于时间区间型的随机更换策略的模型构建方法。结合有源相控阵雷达天线阵面的维修设计理念,我们抽象其收发组件系统为随机表决系统,为进一步避免维修资源的浪费问题,本项目最后利用时间区间型建模方法讨论面向连续性任务的随机表决系统的不完全预防维修策略。通过本项目的研究,我们能更深刻地掌握随机维修策略在可靠性与可执行性方面的适用性,为解决维修工程问题提供新的理论与方法支撑。

结项摘要

随机维修策略解决了包括预防更换模型在指数型失效分布下的理论求解问题,并且满足了系统执行连续性随机任务的维修工程需求,具有较大的理论与应用价值。..随机维修策略的相关理论研究与实践应用在国内外并不多见。为掌握随机维修策略在可靠性与可执行性方面的实施方法,为解决维修工程问题提供新的理论与方法支撑,本项目主要研究了:预防超额与事后短缺成本的描述方法;预防更换模型的失效率函数的构建方法;基于时间区间型的随机更换策略的建模方法;多变量随机更换策略的建模方法;随机表决系统的预防维修策略的建模方法。..本项目从可靠性与可执行性的角度建立随机维修模型,而非只局限于根据系统失效规律或健康状态来研究预防更换策略或预防维修策略,其可执行性需求体现于策略提出阶段,其可靠性需求则体现于模型讨论过程中对失效率函数的研究。本项目研究的特色也在于:通过数学解析的方法构建与讨论随机维修策略模型,模型与解析结果具有理论研究的延续性价值。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Age and periodic replacement policies with two failure modes in general models
一般模型中具有两种失效模式的寿命和定期更换策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Reliability Engineering and System Safety
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Satoshi Mizutani;Xufeng Zhao;Toshio Nakagawa
  • 通讯作者:
    Toshio Nakagawa
Optimizations of discrete garbage collections in computer reliability systems
计算机可靠性系统中离散垃圾收集的优化
  • DOI:
    10.1177/1748006x211023250
  • 发表时间:
    2021-06
  • 期刊:
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongshuang Feng;Xufeng Zhao
  • 通讯作者:
    Xufeng Zhao
Periodic and sequential inspection policies with mission failure probabilities
具有任务失败概率的定期和顺序检查政策
  • DOI:
    10.1002/qre.2868
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Quality and Reliability Engineering International
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Xufeng Zhao;Qiwang Zheng;Xujie Jia;Cunhua Qian;Mingchih Chen
  • 通讯作者:
    Mingchih Chen
Preventive replacement policies for parallel systems with deviation costs between replacement and failure
并行系统的预防性更换策略,更换和故障之间存在偏差成本
  • DOI:
    10.1007/s10479-020-03791-6
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Annals of Operations Research
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Xufeng Zhao;Satoshi Mizutani;Mingchih Chen;Toshio Nakagawa
  • 通讯作者:
    Toshio Nakagawa
Periodic replacement policies with shortage and excess costs
针对短缺和超额成本的定期更换政策
  • DOI:
    10.1007/s10479-020-03566-z
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Annals of Operations Research
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Xufeng Zhao;Mingchih Chen;Toshio Nakagawa
  • 通讯作者:
    Toshio Nakagawa

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其他文献

考虑消费者偏好和政府干预下光伏供应链质量决策
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    --
  • 发表时间:
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    --
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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自动体外除颤仪的普及现状及其在我国的应用展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱存华;彭凯;赵旭峰
  • 通讯作者:
    赵旭峰

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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