基于双系统加密的可证安全技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61472142
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Encryption is the crucial way to protect date, designing new public key encryption systems (such as Identity-Based Encryption, Attribute-Based Encryption) is one of the most popular research aspects in cryptography. This proposal focuses on dual system encryption methodology, which is the most important way to construct adaptively/fully secure schemes under the standard assumptions in the standard model. First, we will analyze "minimum requirement" of this methodology, provide new framework and instantiations for constructing schemes; next, we will study how to reduce security loss for this methodology; then, we will explore this methodology from lattices; finally, we will apply this methodology to other relevant topics. The aim of this proposal will be dedicated to construct more secure and efficient schemes, promote the study of tight reduction and dual system encryption methodology from lattices, improve other relevant topics in cryptography.
数据加密是网络中保障信息安全的主要途径,以身份基、属性基加密为代表的新型公钥加密系统是当前密码学的研究热点之一。本项目主要研究基于双系统加密的可证安全技术,这是设计新型公钥加密方案的关键技术之一,而且是为方案同时提供标准模型、适应性安全、归结于标准假设等优点的最主要途径。我们将首先分析实现双系统加密技术的"最小需求",并为方案设计提供新的通用框架和实例;然后,研究如何减少此项技术中的规约损耗;再后,探索如何在格上实现此项技术;最后,研究此项技术在其它相关领域中的应用。本项目的目标将致力于设计更安全、高效的新型公钥加密方案,推动紧规约、格上双系统加密技术等相关研究问题的发展,同时为抗泄露公钥加密等相关热点问题提供更多的技术支持。

结项摘要

新型公钥加密系统(包括身份基加密IBE、属性基加密ABE等)是当前密码学的研究热点之一,在密文云存储等方面具有广阔的应用。本项目主要研究为新型公钥加密系统提供可证明安全的关键证明技术——双系统加密证明技术,这是为相应方案提供标准模型、适应性安全、归结于标准假设等优点的最主要途径。本项目主要分析了实现双系统加密技术的最小需求及如何减少此项技术的规约损耗、研究了在抗泄漏、多挑战等安全模型下的应用、提出了基于此项技术的新型公钥加密模块化构造及其在云外包服务中的应用、并初步探索如何在格上实现此项技术。本项目所取得的相关工作成果,推动了不同安全模型下紧规约双系统加密技术研究的发展,为新型公钥加密体制模块化构造,以及在云服务等应用中相关问题的研究提供了技术支持。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
Extended dual system group and shorter unbounded hierarchical identity based encryption
扩展的双系统组和更短的基于无界分层身份的加密
  • DOI:
    10.1007/s10623-015-0117-z
  • 发表时间:
    2015-07
  • 期刊:
    Designs, Codes and Cryptography,CCF B类期刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Junqing Gong;Zhenfu Cao;Shaohua Tang;Jie Chen
  • 通讯作者:
    Jie Chen
Leakage-Resilient Attribute-based Encryption in Prime-Order Groups via Predicate Encodings
通过谓词编码在素数阶群中基于抗泄漏属性的加密
  • DOI:
    10.1007/s10623-017-0399-4
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Design Code and Cryptography
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jie Zhang;Jie Chen;Junqing Gong;Aijun Ge;Chuangui Ma
  • 通讯作者:
    Chuangui Ma
P^3GQ: A practical privacy-preserving generic location-based services query scheme
P^3GQ:一种实用的隐私保护通用位置服务查询方案
  • DOI:
    10.1016/j.pmcj.2018.09.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Pervasive and Mobile Computing
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Zeng Ming;Zhang Kai;Chen Jie;Qian Haifeng
  • 通讯作者:
    Qian Haifeng
更高效的指纹生物特征加密
  • DOI:
    10.13868/j.cnki.jcr.000118
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高莹;郑长春;张凯;陈洁
  • 通讯作者:
    陈洁
A Searchable Asymmetric Encryption Scheme with Support for Boolean Queries for Cloud Applications
一种支持云应用布尔查询的可搜索非对称加密方案
  • DOI:
    10.1093/comjnl/bxy134
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Computer Journal
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Zeng Ming;Zhang Kai;Qian Haifeng;Chen Xiaofeng;Chen Jie
  • 通讯作者:
    Chen Jie

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其他文献

海洋浮游植物胞外多聚物的研究进展
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  • 作者:
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    郭康丽
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    许海
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武玉;汪满霞;陈洁;黎少玲;袁青
  • 通讯作者:
    袁青
热加工处理对奶茶体系中茶多酚生物可及性的影响
  • DOI:
    10.13995/j.cnki.11-1802/ts.013458
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    食品与发酵工业
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐洁琼;陈赛赛;曾茂茂;秦昉;何志勇;陈洁
  • 通讯作者:
    陈洁
基于区块链的智慧城市边缘设备可信管理方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    信息安全学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石鹏展;戴欢;陈洁;陈儒玉
  • 通讯作者:
    陈儒玉

其他文献

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数字经济中的公钥加密关键技术研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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