Hamilton-Jacobi方程(组)中的不可逆性

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871267
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    53.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0301.常微分方程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The irreversibility for the viscosity solutions of Hamilton-Jacobi equations embodies the dynamical complexity in the study of Hamiltonian dynamical systems. The main purpose of this project will be contributed to the study between dynamical complexity and the irreversibility associated to the propagation of singularities, compactness estimate of Lax-Oleinik semigroups and the intrinsic coupling of Hamilton-Jacobi systems, especially to establish the deep relations between the mechanism for the global connecting orbits in Hamiltonian systems and the the irreversibility phenomenon. We expect the breakthrough in the relevant fields.
Hamilton-Jacobi方程(组)的粘性解从不同角度体现了Hamilton动力学复杂性决定的不可逆现象。本项目将就粘性解的奇性传播、Lax-Oleinik半群的紧性估计以及Hamilton-Jacobi方程组的内蕴耦合系统,深入研究其与动力学复杂性之间的关系。尤其是建立Hamilton动力学中的大范围轨道连接机制与这些不可逆性的体现数学上深刻的联系。以期推动相关领域的突破性进展。

结项摘要

本项目在Hamilton-Jacobi方程粘性解奇性理论、切触动力系统等领域展开研究。在Hamilton-Jacobi方程奇性、切触型Hamilton-Jacobi方程研究等方面取得了突破性成果。另外还进一步拓展了与项目密切相关的研究工作。建立了与偏微分方程、数学物理中很多新问题的联系,初步开展在平均场博弈论等一些原创性研究工作。已经取得了初步成果。..Hamilton-Jacobi方程粘性解的奇性是Hamilton动力系统的动力学复杂性的一个重要体现。它体现了一种不可逆的行为。与合作者率先引入了内蕴方法研究粘性解奇性传播,取得了突破性的进展。与合作者首次利用Lax-Oleinik正负半群的相互作用,给出十分简单的关于奇性传播的内蕴机制。进而建立了Aubry集与奇点集和割迹的拓扑联系。证明了奇点集或割迹与粘性解的Aubry集的补集同伦等价,并且奇点集与割迹均为局部可缩。并且,解决了Riemann几何中一个长期未决的问题:完备Riemann流形上闭子集割迹的局部可缩性和道路连通性。我们还将该方法运用到各类相关问题。..切触Hamilton系统是一类特殊的耗散系统。在国内学者前期工作基础上,解决了Herglotz型变分问题的正则性,给出了切触型HJ方程的与前者不同等价处理办法。进而,首次对于一般的接触项消失的问题中也取得了肯定的答案。除此之外,对于欧氏空间上的遍历型一阶平均场博弈论系统解的存在性、长期行为及收敛速度的估计,我们做出了尝试。取得了丰硕的成果。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
GLOBAL GENERALIZED CHARACTERISTICS FOR THE DIRICHLET PROBLEM FOR HAMILTON-JACOBI EQUATIONS AT A SUPERCRITICAL ENERGY LEVEL
超临界能级汉密尔顿-雅可比方程狄利克雷问题的全局广义特征
  • DOI:
    10.1137/18m1203547
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    SIAM Journal on Mathematical Analysis
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Cannarsa Piermarco;Cheng Wei;Mazzola Marco;Wang Kaizhi
  • 通讯作者:
    Wang Kaizhi
Convergence of the viscosity solution of non-autonomous Hamilton-Jacobi equations
非自治Hamilton-Jacobi方程粘度解的收敛性
  • DOI:
    10.1007/s11425-019-1631-0
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA-MATHEMATICS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen Cui;Wang Ya-Nan;Yan Jun
  • 通讯作者:
    Yan Jun
Vanishing contact structure problem and convergence of the viscosity solutions
消失接触结构问题和粘度解的收敛性
  • DOI:
    10.1080/03605302.2019.1608561
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Communications in Partial Differential Equations
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Chen Qinbo;Cheng Wei;Ishii Hitoshi;Zhao Kai
  • 通讯作者:
    Zhao Kai
Local singular characteristics on R-2
R-2 上的局部奇异特征
  • DOI:
    10.1007/s40574-021-00279-4
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    BOLLETTINO DELLA UNIONE MATEMATICA ITALIANA
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Cannarsa P;Cheng W
  • 通讯作者:
    Cheng W
Singularities of Solutions of Hamilton-Jacobi Equations
Hamilton-Jacobi 方程解的奇异性
  • DOI:
    10.1007/s00032-021-00330-1
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Milan Journal of Mathematics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Cannarsa Piermarco;Cheng Wei
  • 通讯作者:
    Cheng Wei

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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