非关税壁垒对我国农业贸易的影响--基于结构引力模型与企业异质性模型的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903090
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0311.农林经济管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

While tariff has been reduced significantly over the past decade, trade protectionism remains rampant. Particularly, many countries start to adopt more non-tariff measures (NTMs) than ever before. Among the NTMs affecting agricultural trade, sanitary and phytosanitary (SPS) regulations and technical barriers to trade (TBT) occupy a special place in terms of prevalence and economic significance. While China is the fifth largest agricultural exporter in the world, 90% of China's agricultural exporting firms are subject to SPS/TBT regulations imposed by importing countries, resulting in an average annual loss up to $ 9 billion. However, the impact of SPS/TBT measures on China’s agricultural trade is not well understood by the public. Specifically, five major issues are associated with current studies: (i) incomplete research data, (ii) insufficient theoretical innovation, (iii) imprecise quantitative methods, (iv) lack of attention to firm-level research, and (v) lack of specificity in policy suggestions. To address these key concerns, this project will: (i) comprehensively collect relevant information on SPS/TBT measures to improve China's existing SPS/TBT database; (ii) create a structural gravity model to quantify the effects of SPS/TBT measures on China's agricultural exports at the macro level; (iii) build an firm heterogeneity model to evaluate the impact of SPS/TBT measures on the export and business behavior of different types of agricultural firms; and (iv) adopt a discrete-time approach to estimate SPS/TBT measures’ impact on the export duration of enterprises. This study will explore the impact mechanism of SPS/TBT measures and quantify its economic effects both comprehensively and accurately. The research results will be combined with the status quo of China’s agricultural export to generate a series of helpful policy suggestions.
随着关税税率的逐渐降低,以检疫检验标准(SPS)和技术性贸易壁垒(TBT)为代表的隐蔽性更强、透明度更低、更不易监督和预测的非关税措施正逐渐被各国所大量采用。作为世界第五大农产品出口国,我国90%以上农产品出口企业遭受进口国SPS/TBT措施的限制,年均损失高达90亿美元。尽管SPS/TBT措施对农业贸易有着重要影响,但我国对相关领域研究的重视程度仍然较低。具体表现为:(1)研究数据不完善、(2)理论创新不足、(3)计量方法不严谨、(4)对企业层面研究缺乏关注、(5)政策建议过于宽泛,这五大方面问题。基于上述考量,本项目拟从完善数据基础、构建宏观理论体系、引入企业异质性研究、创新政策评估范式、改进分析量化方法这五个维度展开研究,并最终将研究结果与我国当前农业出口现状结合,提出一系列明确、具体的政策建议。

结项摘要

随着关税税率的降低,隐蔽性更强、透明度更低、更不易监督和预测的非关税措施(NTM)正逐渐被各国所大量采用。作为世界第五大农产品出口国,我国90%以上农产品出口企业遭受进口国NTM的限制,年均损失高达90亿美元。本项目通过揭示各类NTM对我国农业贸易以及出口企业经营行为的影响及其机制,探求了中国参与国际农业贸易谈判和出口企业应对NTM、提升国际竞争力的有效路径。我们首先构建了出口限制、进口拒绝和双边关系三个NTM相关数据库,并结合贸易数据分析了世界主要国家NTM的动因及演变过程,以及中国农产品出口遭遇的挑战。其次,我们从贸易成本角度出发,剖析了贸易成本及其组成部分在农业贸易中的重要地位,重点强调了由NTM造成的合规成本对农业贸易的影响,并通过引入福利经济学理论优化完善了NTM对农产品贸易和福利影响的理论体系。例如,Grant et al.(2021)探究了他国针对美国逆全球化政策采取的包括NTM在内的报复性措施对农产品贸易的影响,结果表明,报复性措施导致美国农产品出口年均损失高达135-187亿美元。Sun et al.(2021)也分析了由食品安全监管法规所驱动的NTM对农产品贸易的影响,发现日益严格的食品安全法规抑制了农产品出口企业的发展。最后,我们全面剖析了与NTM相关的WTO规则存在的缺陷,针对性地提出促进全球农业贸易治理体系改革的中国方案。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A new president in the White House: implications for Canadian agricultural trade
白宫新总统:对加拿大农产品贸易的影响
  • DOI:
    10.1111/cjag.12268
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Canadian Journal of Agricultural Economics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Grant Jason H.;Boys Kathryn A.;Xie Chaoping
  • 通讯作者:
    Xie Chaoping
A Cholesky-based estimation for large-dimensional covariance matrices
基于 Cholesky 的大维协方差矩阵估计
  • DOI:
    10.1080/02664763.2019.1664424
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Applied Statistics
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Xiaoning Kang;Chaoping Xie;Mingqiu Wang
  • 通讯作者:
    Mingqiu Wang
Impact of food safety regulations on agricultural trade: Evidence from China's import refusal data
食品安全法规对农产品贸易的影响:来自中国拒绝进口数据的证据
  • DOI:
    10.1016/j.foodpol.2021.102185
  • 发表时间:
    2021-10-30
  • 期刊:
    FOOD POLICY
  • 影响因子:
    6.5
  • 作者:
    Sun, Dongsheng;Liu, Yifang;Xie, Chaoping
  • 通讯作者:
    Xie, Chaoping
A novel robust estimation for high-dimensional precision matrices
一种新颖的高维精度矩阵鲁棒估计
  • DOI:
    10.1002/sim.9636
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Statistics in Medicine
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Shaoxin Wang;Chaoping Xie;Xiaoning Kang
  • 通讯作者:
    Xiaoning Kang
Do state‐owned enterprises benefit more from China's cereal grain tariff‐rate quota regime?
国有企业是否会从中国的谷物关税配额制度中获益更多?
  • DOI:
    10.1111/cjag.12213
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chaoping Xie;Jason H.Grant;Kathryn A.Boys
  • 通讯作者:
    Kathryn A.Boys

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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