基于顾客选择行为的网络零售退货策略研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71371089
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0109.物流与供应链管理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Recently, with the fast developmemnt of the online retail, the consumer returns has been an important problem for the firms engaging in online retail. Therefore, how to make the proper return strategies for these firms is very crucial because it can not only improve the firm's profit, but also can effectively control the consumer's returns. Based on the consumer's purchase and return decisions, this project develops dynamic game models to analyze the return policies for the online retail firms in the situation under which the mismatched product has non-zero remainder value, and examine the firms' optimal retail prices, restocking fees and return policies under the scenarios with channel competition, horizontal competition, and online retail competition between manufacturer and retailer. This project also explores the impact of the consumer's return shipping fee, the probability of product match, and the remainder value of mismatch on the firms' optimal return policies, and analyze how do the consumer's purchase and return decisions affect the firms' return policies. The study of this project is very important because it can not only promote the research of OM/marketing interface, but also provide some valuable suggestions for the Chinese firms that currently sell through the online retail.
近年来,随着国内外网络零售业的快速发展,顾客退货已成为网络零售企业必须面对的重要问题。那么,网络零售企业应该如何制定退货策略,使得既可以有效提高企业绩效,又能很好管理顾客退货。本项目从顾客购买和退货选择行为视角出发,运用多阶段动态博弈模型,系统分析不匹配产品具有非零残值背景下的企业网络零售退货策略问题,深入研究实体渠道和网络渠道竞争、网络零售商横向竞争以及制造商和零售商网络销售竞争等情形下的企业网络零售最优售价、退货费以及退货策略,系统分析顾客退货运费、产品匹配率和不匹配产品残值等重要因素对企业网络退货策略的影响,探索顾客购买和退货选择行为对企业网络退货策略影响的内在机理。本项目对于拓展和深化运营和营销管理交叉问题的研究具有重要的理论价值,而且可为我国企业在网络零售过程中遇到的一些重要问题提供具有价值的决策建议。

结项摘要

近年来,随着国内外网络零售业的快速发展,顾客退货已成为网络零售企业必须面对的重要问题。那么,网络零售企业应该如何制定退货策略,使得既可以有效提高企业绩效,又能很好管理顾客退货。本项目从顾客购买和退货选择行为视角出发,运用多阶段动态博弈模型,系统分析不匹配产品具有非零残值背景下的企业网络零售退货策略问题,深入研究顾客存在机会主义行为时的网络零售商最优售价、退货费以及退货策略,系统分析顾客退货运费、产品匹配率和不匹配产品残值等重要因素对企业网络退货策略的影响,探索顾客购买和退货选择行为对企业网络退货策略影响的内在机理。同时研究了政府补贴政策背景下的汽车以旧换新策略和电动汽车补贴政策对制造商和零售商定价决策和利润的影响,深入探讨了政府补贴政策的有效性问题。本项目对于拓展和深化运营和营销管理交叉问题的研究具有重要的理论价值,而且可为我国企业在网络零售过程中遇到的一些重要问题提供具有价值的决策建议。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MULTISCALE AND FRACTAL ANALYSIS OF SILICON CONTENT TIME SERIES OBSERVED IN BLAST FURNACE HOT METAL USING HURST EXPONENT CHAIN Read More: http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218348X1550036X
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Fractals
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Shihua Luo;Fan Guo;Dejian Lai;Fang Yan
  • 通讯作者:
    Fang Yan
Qualifying for a government’s scrappage program to stimulate consumers’ trade-in transactions? Analysis of an automobile supply chain involving a manufacturer and a retailer
有资格参与政府刺激消费者以旧换新交易的报废计划吗?
  • DOI:
    dx.10.1016/j.ejor.2014.05.012
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Huang Jian;Leng Mingming;Liang Liping;Luo Chunlin
  • 通讯作者:
    Luo Chunlin
基于政府补贴的电动汽车供应链策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗春林
  • 通讯作者:
    罗春林
Forward advertising: A competitive analysis of new product preannouncement
前瞻性广告:新产品预告的竞争分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Information Economics and Policy
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Jianqiang Zhang;Qi Liang;Jian Huang
  • 通讯作者:
    Jian Huang
Supply chain analysis under a price-discount incentive scheme for electric vehicles
电动汽车价格折扣激励方案下的供应链分析
  • DOI:
    dx.10.1016/j.ejor.2013.11.021
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Luo Chunlin;Leng Mingming;Huang Jian;Liang Liping
  • 通讯作者:
    Liang Liping

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改性聚醚砜复合膜的制备及对腐殖酸去除性能研究 Fabrication of the Modified Polyethersulfone Nanocomposite Membrane for the Humic Acid Separation
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    黄健

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基于多阶段动态二形博弈模型的多渠道供应链竞争与协调策略研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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