云计算环境下群组数据共享的隐私保护研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61272457
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31
  • 项目参与者:
    赵兴文; 王博洋; 曹进; 赖成喆; 牛犇; 刘北水; 曾栋; 张文静; 康思;
  • 关键词:

项目摘要

It is urgent to provide efficient privacy-preserving methods for group data sharing in the public cloud storage environment. We will focus our research on two aspects. One is efficient Key Encapsulation Mechanism (KEM) supporting dynamic group and data-owner centralized dynamic privilege management. The other is public auditing mechanism for shared data with large scalable group. We will combine broadcasting encryption, attributed based encryption, partially outsourcing encryption and decryption, and Chameleon hash based key derivation mechanism to reduce the computation and communication overhead for user terminal, as well as to support data owner centralized dynamic group, attribute and privilege management. On the other hand, we will propose new homomorphic verifiable group signature method and its security model, and construct proxy re-signature schemes supporting homomorphic verification. Based on homomorphic verificable group signature and proxy re-signature, we will present efficient public auditing protocol which can protect user identity privacy in the group from verifier, support dynamic group and dynamic shared data modification. Our research will provide privacy protection methods for user's data and identity in the group sharing application based on public cloud storage environment, such as social network and data sharing. The researches are in the frontier of this area. To best of our knowledge, partial research contents, such as homomorphic verificable group signature, are not available in existing literatures up to now. Therefore, our research is both theoretically and practically valuable. We believe it will be an important contribution the development of cloud computing.
本项目针对公共云存储环境下群组数据共享的隐私保护需求,重点研究支持动态群组和动态权限的数据高效加密机制和群组共享数据完整性的公开验证机制。通过融合广播加密、基于属性加密、加解密计算部分外包以及基于变色龙hash的密钥推导机制降低用户终端进行加密密钥封装机制的计算和通信开销,支持以数据创建者为中心的动态群组、属性和权限管理;通过构造新的同态可验证群签名方案及安全模型和构造支持同态可验证的代理重签名方案,实现对动态群组和动态共享数据的高效完整性公开验证,同时对验证方保护群组用户的身份隐私。本项目研究将为基于公共云存储的群组应用(如社会网络、数据共享)提供用户数据内容和群组中用户身份的隐私保护手段,相关研究内容均处于当前国际学术研究的前沿,同态可验证群签名等研究内容尚未见报导。因此本项目研究具有重要的理论意义和广泛的应用前景,对推动云计算的发展有积极的促进作用。

结项摘要

本项目主要研究公共云储存环境下群组数据共享的隐私保护问题,重点研究支持动态群组和动态权限的数据高效加密机制和群组共享数据完整性的公开验证机制。本项目实施过程分别包含隐私数据的高效安全存储和共享机制、隐私数据的完整性验证机制、密文态隐私数据的关键字搜索和密文搜索机制三部分。项目组对研究内容和任务需求进行了认真的分析,对需要解决的关键技术和相关理论进行了较深入的研究,完成课题的技术难点和关键技术已经明确,根据团队成员多年积累的研究基础和创新能力,找到了解决关键科学问题的技术路线,并最终完成了课题的研究。项目组执行期间发表和录用了45篇论文,其中被 SCI 检索和待检索22篇, EI 检索21篇。论文大部分发表在国际著名的学术期刊或重要的国际会议上,部分结果已经被他人引用多次。提交专利申请12项。研发完成保护用户隐私数据的安全云存储和共享实用系统1个。

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(19)
专利数量(0)
Attribute-Based Data Sharing with Flexible and Direct Revocation in Cloud Computing
云计算中基于属性的数据共享与灵活直接撤销
  • DOI:
    10.3837/tiis.2014.11.021
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Ksii Transactions ON Internet and Information Systems
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Chen, Xiaofeng;Li, Jin;Li, Hui;Li, Fenghua
  • 通讯作者:
    Li, Fenghua
权限分离的属性基加密数据共享方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷婉;黄容;李晖;刘西蒙
  • 通讯作者:
    刘西蒙
Efficient Privacy-Preserving Authentication for Vehicular Ad Hoc Networks
车载自组织网络的高效隐私保护身份验证
  • DOI:
    10.1109/tvt.2013.2294032
  • 发表时间:
    2014-02-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Zhu, Xiaoyan;Jiang, Shunrong;Li, Hui
  • 通讯作者:
    Li, Hui
Hidden attribute‐based signcryption scheme for lattice
基于隐藏属性的格签密方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Security and Communication Networks
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiang, Xinyin;Li, Hui;Wang, Mingyu;Liu, Zhenhua
  • 通讯作者:
    Liu, Zhenhua
密文长度恒定且属性直接可撤销的基于属性的加密
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张应辉;郑东;李进;李晖
  • 通讯作者:
    李晖

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其他文献

系统极化码和非系统极化码的性能比较
  • DOI:
    10.11959/j.issn.1000-436x.2019147
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    2019
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晖;叶铭;童强;程杰;王力杰
  • 通讯作者:
    王力杰
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李凤华
喷泉编码中相关列提取法去短小环
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张钦宇;李晖;李旭;许洪光
  • 通讯作者:
    许洪光
基于非线性压缩变换的纤维增强复合薄板非线性阻尼的时域测试方法
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    李晖;牛义;梁晓龙;闻邦椿
  • 通讯作者:
    闻邦椿
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  • DOI:
    10.11920/xnmdzk.2018.01.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    西南民族大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柏松;罗敏;何帅;景连东;李晖
  • 通讯作者:
    李晖

其他文献

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移动自组织网络分布式PKI关键技术研究
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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