下一代服务网格中基于多维QoS的资源调度及其优化技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773211
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    李春林
  • 依托单位：
    武汉理工大学
  • 学科分类：
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

为满足高性能服务网格端到端QoS保证的应用要求，需在服务网格系统结构上实现相应的QoS保证。面向用户的QoS是服务网格的关键。目前网格QoS的研究大多集中在应用层QoS的表示和优化上，基于QoS的服务网格资源调度方法是高性能网格中亟待解决的一个重要研究课题。本项目旨在为下一代服务网格中基于QoS的资源调度优化提供新的途径，促进服务网格的发展。系统分析服务网格QoS层次结构，研究基于跨层设计的网格服务质量QoS保证机制及优化算法。建立服务网格体系结构中跨层QoS联合优化模型，提出基于效用函数的跨层QoS联合优化调度算法。采用离散效用函数描述QoS需求，将多维度QoS网格资源调度概念模型转化为多约束优化模型。研究基于适应度函数的聚合服务多维QoS约束调度优化问题，实现聚合服务调度的QoS优化。研制适应于多维QoS的资源调度模拟器。建立基于非合作博弈论的多维QoS网格资源调度优化数学模型。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（29）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（11）
专利数量（8）
A global optimization approach for three layers of computational grid stack
三层计算网格堆栈的全局优化方法
  • DOI：
    10.1016/j.advengsoft.2008.11.004
  • 发表时间：
    2009-08
  • 期刊：
    Advances in Engineering Software
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    Li Layuan;Li Chunlin
  • 通讯作者：
    Li Chunlin
一种低能耗低反应时间的并行任务调度方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李春林;宋曼
  • 通讯作者：
    宋曼
Multi-level scheduling for global optimization in grid computing
网格计算全局优化的多级调度
  • DOI：
    10.1016/j.compeleceng.2007.03.002
  • 发表时间：
    2008-05
  • 期刊：
    Computers & Electrical Engineering
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    Li Chunlin;Li Layuan
  • 通讯作者：
    Li Layuan
Energy efficient resource management in mobile grid
移动电网中的节能资源管理
  • DOI：
    10.3233/mis-2010-0099
  • 发表时间：
    2010-04
  • 期刊：
    Mobile Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li, Chunlin;Li, Layuan
  • 通讯作者：
    Li, Layuan
基于资源有效性分级的网格任务调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    施步青;李春林;钟景秀
  • 通讯作者：
    钟景秀

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其他文献

沈阳市铁西老工业区更新过程中建筑景观变化
  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    胡远满
灰树花菌丝体中几种多糖的分离及
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生化药物杂志，2004，25（1）：20-22
  • 影响因子：
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  • 作者：
    李春林;于广利*;赵峡;王莹
  • 通讯作者：
    王莹
激光标刻铝合金 2 维码的手机识读特性研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    激光技术
  • 影响因子：
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  • 作者：
    魏鑫磊;李春林;薛伟;张健;朱德华;曹宇
  • 通讯作者：
    曹宇
动态QoS多播路由协议
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报,31(9),2003
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李腊元;李春林
  • 通讯作者：
    李春林

其他文献

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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