来自指数族分布的异构追踪数据分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11026192
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0403.贝叶斯统计与统计应用
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2011-12-31

项目摘要

追踪研究是社会学、心理学、教育学、经济学等领域普遍采用的一种纵向研究方法,在这些学科研究中处于特殊的地位。在实际的追踪问题研究中,各种离散或者连续的异构数据往往是不可避免的,如果实际分析中研究者不能充分考虑这些数据特有的性质,将会导致错误结论。现有的模型都不能很好地解决以上的问题。本项目将会提出崭新的广义潜变量混合增长模型。该模型具有以下创新点:(1)能同时处理各种来自指数族分布的异构追踪数据。(2)能同时处理各种连续潜在变量、分类潜在变量以及协变量。(3)通过多项Logistic回归模型,使个体从属于子总体的概率不再恒定不变,而是受到其他潜在变量和协变量的影响。本项目着重寻找新模型的统计分析方法,包括对未知参数估计和模型选择等。另外还会编写相应的电脑分析程序以供有需要的研究者使用和参考。最后本项目会致力于将新提出的模型和算法应用到实际问题当中,更好地解决其他应用学科中数据分析的问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

资质过剩感影响组织公民行为的情绪路径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    心理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈颖媛;邹智敏;潘俊豪
  • 通讯作者:
    潘俊豪
基于正则化的探索性中介分析:原理与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    心理学探新
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓雅婷;张沥今;潘俊豪
  • 通讯作者:
    潘俊豪
贝叶斯结构方程模型及其研究现状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    心理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张沥今;陆嘉琦;魏夏琰;潘俊豪
  • 通讯作者:
    潘俊豪
Lasso回归:从解释到预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    心理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张沥今;魏夏琰;陆嘉琦;潘俊豪
  • 通讯作者:
    潘俊豪
密集追踪数据分析:模型及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    心理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑舒方;张沥今;乔欣宇;潘俊豪
  • 通讯作者:
    潘俊豪

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

潘俊豪的其他基金

正则化结构方程模型的贝叶斯分析及其在心理学研究中的应用
  • 批准号:
    31871128
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    51.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
带有复杂多元数据的非参数非线性结构方程模型:贝叶斯分析
  • 批准号:
    11301555
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    2013
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    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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