图模型的结构学习及因果推断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10771007
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    耿直
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本研究主要探讨网络模型的结构学习方法和因果作用的统计评价方法，并应用于计算机科学，计算机网络，流行病学和医学中。在数据类型方面，我们提出多数据库的统计分析方法，并探索关系数据的网络图模型的分析方法。在网络结构学习方面，我们提出分解学习的方法，探索局部结构学习和整体合并的算法。在数据类型方面，我们探索离散数据和连续数据的混合型数据的统计分析方法。.探讨离散数据合并和网络结构学习同时进行的有效方法。在因果推断方面，我们利用因果网络研究非随机缺失数据的统计模型和统计推断方法。探讨因果网络的直接因果作用和间接因果作用和各种工具变量的准则。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Review and prospect of the project of applied statistical methods.
应用统计方法项目的回顾与展望。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
On varying covariance model.
在不同的协方差模型上。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Acceleration of the EM and ECM algorithms by Aitken delta^2 method for log-linear models with partially classified data.
通过 Aitken delta^2 方法对具有部分分类数据的对数线性模型的 EM 和 ECM 算法进行加速。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Some association measures and their collapsibility?.
一些关联措施及其可折叠性？
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
无指导的中医证候诊断数据的隐变量分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数理统计与管理，2008，27, 938-944
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

Sunlight-Responsive Ag2S/Ag3PO4 Composite Preparation and Degradation of Salicylic Acid
光响应Ag2S/Ag3PO4复合材料的制备及水杨酸的降解
  • DOI：
    10.7503/cjcu20140003
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    高等学校化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱遂一;徐东方;方帅;耿直;杨霞
  • 通讯作者：
    杨霞
Local Causal Network Learning for Finding Pairs of Total and Direct Effects
用于查找成对的总效应和直接效应的局部因果网络学习
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Journal of Machine Learning Research
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    刘越;房庄颜;何洋波;耿直;刘春辰
  • 通讯作者：
    刘春辰
p-n 异质结BiPO4/Ag3PO4 的制备及其增强的模拟太阳光活性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    无机化学学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    王昭华;蔡琼瑶;叶挺铭;郭英娜;耿直;杨霞;于洪斌
  • 通讯作者：
    于洪斌
维药神香草提取物对Ⅰ型糖尿病小鼠血糖及糖耐量的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    新疆医科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭玉婷;耿直;兰卫;田思敏;刘天志;唐明敏;赵保胜
  • 通讯作者：
    赵保胜
唇香草多糖超声提取工艺研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    新疆医科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴燕妮;郭玉婷;耿直;兰卫
  • 通讯作者：
    兰卫

其他文献

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耿直的其他基金

因果推断方法研究及在食品安全与生物医学中的应用
  • 批准号：
    11771028
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
因果推断的统计方法
  • 批准号：
    11171365
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
中国现场统计研究会学术会议
  • 批准号：
    10926182
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    2.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
中医药学的现代统计方法与因果网络
  • 批准号：
    90209010
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
应用统计
  • 批准号：
    19831010
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
图模型和概率专家系统
  • 批准号：
    19571002
  • 批准年份：
    1995
  • 资助金额：
    9.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不完全离散数据的统计分析方法和软件开发及其应用
  • 批准号：
    19001003
  • 批准年份：
    1990
  • 资助金额：
    1.8 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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