基于多波长点衍射干涉的高次非球面面形检测技术基础研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51875448
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

High order asphere has become the key part in modern high-tech electro-optical system for its excellent optical characteristics and flexible parameters, thus leading to the urgent demand of its high accurate and efficient measurement. However, the relative measuring equipments produced by foreign countries are not for sale, at the same time, our own relative research is still insufficient. In this project, we present a novel measuring method which combine multiwavelength point diffraction interferometry with annular subaperture to achieve high accurate measurement of high order asphere. This research mainly focus on two aspects: one is theory and critical technologies of multiwavelength interferometry based on point diffraction theory; the other is theory and technologies on measuring high order asphere with annular subaperture based on multiwavelength point diffraction. Aiming at the problem that special compensator has to be produced in civil high order asphere measurement which leads to a long tesing period and accuracy limitation caused by compensator, we take a nearly idea spherical wavefront produced by the diffraction of mutiwavelength laser beams passing a pinhole in micron size as the reference wavefront which can achieve sub nanoscale precision theoretically. By the combination of mutiwavelength interferometry and annular subaperture in the meanwhile, the longitudinal measurable range of the measuring system can be expanded. By this means, no null compensator is required during the testing process which make the testing versatile and efficient. Our research presents a new way to measure high order asphere and lays theoretical and technical foundation for autonomously developing the corresponding high accurate measuring equipment.
高次非球面元件因具有更多的设计参数而具有更优异的光学特性,已成为现代高科技光电系统中的关键零件,对其面形的高精度高效率检测需求激增。而国外相关检测设备并不外售,国内研究不足。本项目提出基于多波长点衍射干涉结合环形子孔径拼接技术实现高次非球面高精度检测的新方法。主要研究基于小孔点衍射方法的多波长干涉测量理论与关键技术;基于多波长点衍射干涉的环形子孔径拼接检测高次非球面的理论和技术。该方法针对国内检测多需制作专用补偿器,检测周期长且检测精度受补偿镜制造精度限制的问题,以多个波长激光通过微米级小孔衍射产生大范围近乎理想的球面波作为干涉系统参考波面,理论上可以达到亚纳米级检测精度;而与环形子孔径拼接技术相结合则进一步扩大了测量系统的纵向测试范围,不需制造传统检测方法的零位补偿器,具有通用性和高效性。该方法为高次非球面的高精度检测开辟了新的途径,为我国相应检测设备的自主研制奠定理论和技术基础。

结项摘要

高次非球面元件因具有更多的设计参数而具有更优异的光学特性,已成为现代高科技光电系统中的关键零件,对其面形的高精度高效率检测需求激增。而国外相关检测设备并不外售,国内研究不足。本项目提出基于多波长点衍射干涉结合环形子孔径拼接技术实现高次非球面高精度检测的新方法。主要研究基于小孔点衍射方法的多波长干涉测量理论与关键技术;基于多波长点衍射干涉的环形子孔径拼接检测高次非球面的理论和技术。该方法针对国内检测多需制作专用补偿器,检测周期长且检测精度受补偿镜制造精度限制的问题,以多个波长激光通过微米级小孔衍射产生大范围近乎理想的球面波作为干涉系统参考波面,理论上可以达到亚纳米级检测精度;而与环形子孔径拼接技术相结合则进一步扩大了测量系统的纵向测试范围,不需制造传统检测方法的零位补偿器,具有通用性和高效性。该方法为高次非球面的高精度检测开辟了新的途径,为我国相应检测设备的自主研制奠定理论和技术基础。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(6)
基于二维延时叠加的激光诱导声表面波成像研究
  • DOI:
    10.19650/j.cnki.cjsi.j2107515
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兵;唐涛;秦峰
  • 通讯作者:
    秦峰
Improved Phase-shifting Method for Pinhole Point Diffraction Interferometer Based on Precision Driven of Substrate
基于基片精密驱动的针孔点衍射干涉仪改进移相方法
  • DOI:
    10.1364/ol.465189
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Optics Letters
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Jiasheng Lu;Bing Li;Zhuo zhao;Leqi Geng
  • 通讯作者:
    Leqi Geng
Phase unwrapping method for point diffraction interferometer based on residual auto encoder neural network
基于残差自动编码神经网络的点衍射干涉仪相位展开方法
  • DOI:
    10.1016/j.optlaseng.2020.106405
  • 发表时间:
    2021-03-01
  • 期刊:
    OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zhao, Zhuo;Li, Bing;Liu, Tongkun
  • 通讯作者:
    Liu, Tongkun
Visual Inspection System for Battery Screen Print Using Joint Method with Multi-level Block Matching and K Nearest Neighbor Algorithm
采用多级块匹配和K最近邻算法联合方法的电池丝网印刷视觉检测系统
  • DOI:
    10.1016/j.ijleo.2021.168332
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    Optik
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Zhuo Zhao;Bing Li;Liu Tongkun;Zhang Shaojie;Jiasheng Lu;Leqi Geng;Jie Cao
  • 通讯作者:
    Jie Cao
One-shot phase retrieval method for interferometry using a hypercolumns convolutional neural network
使用超柱卷积神经网络进行干涉测量的一次性相位检索方法
  • DOI:
    10.1364/oe.410723
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Zhao Zhuo;Li Bing;Lu Jiasheng;Kang Xiaoqin;Liu Tongkun
  • 通讯作者:
    Liu Tongkun

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  • 通讯作者:
    李兵

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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