多铁性复合薄膜时变本构关系及超灵敏磁场传感器应用的基础研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11472259
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0808.多场耦合与智能结构力学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Multiferroic composites have some unique advantages of strong magnetoelectric coupling, small volume and the prepared process which is compatible with IC technology. As the novel information functional materials, the composites are highly valued in the applications of ultra-sensitive magnetic sensors, transducers, and tunable microwave devices, and have important application contexts in both the civilian measuring instruments and the national defense. For the magneto-thermo-menchanical-electric coupling of this material itself, and the measured constitutive have obvious hysteresis and complex relationship with the frequency and amplitude of the applied ac magnetic field, which restrict the application in the design and application of the device system seriously. This project bases on the applicant's preliminary studies and focus on time-varying constitutive model which is associated with the frequency and under multi-physic field loading, the formulation of this constitutive, the 0-bias hysteresis giant magnetoelelctric coupling effect, the plural magnetoelectric coefficient and phase shift mechanism and the related experimental researches, so that we can provide the most comprehensive way to establish the constitutive relation of such materials. On this basis, we carry out the study of the numerical simulation for the mechanical behavior of the magnetoelectric sensor which contains multiferroic film integrated by the IC process under multi-physic field, and establish an equivalent circuit model which is convenient for the electronic engineers to design and use. Finally, we provide the basic mechanical analytical approach and an equivalent circuit model for the design and application of the ultra-sensitive magnetic sensors.
多铁性复合薄膜具有磁电耦合强、体积小、制备可与IC工艺兼容等独特的优点,作为新型信息功能材料在超灵敏磁场传感器、换能器、可调微波器件等应用中受到高度重视,在民用测量仪器和国防上均有重要的应用背景。由于这类材料自身的磁-热-力-电多场耦合特点,实验测量的本构关系有明显的时滞并且与外加时变磁场的频率、幅值有复杂相关性,这些特性严重制约了其在器件系统中的设计应用。本项目在申请人前期研究的基础上,着重研究这类材料在多场耦合下与频率相关联的时变本构关系模型及表征方法、基于时滞效应的无偏巨磁电耦合效应、复数磁电系数、相移机理及相关实验,从而为这类材料的本构关系提供最完善的建立途径。在此基础上,开展由IC工艺集成多铁薄膜的磁电传感器多物理场作用下力学行为的数值仿真,并建立起便于电子器件工程师设计应用的等效电路模型。最终为超灵敏磁场传感器的制备设计和应用提供基本的力学分析途径和实用的等效电路模型。

结项摘要

本项目紧密围绕多铁复合材料在多场耦合下的时变本构关系,基于时滞效应的非线性磁电耦合效应,谐振机械损耗等开展相应的理论建模、数值仿真及实验研究。取得了丰富的研究成果,具体包括:1,考虑到微观磁弹性耦合机制,建立起考虑时滞的多场耦合非线性本构模型。有效预测磁致伸缩材料在多物理场载荷下的磁致伸缩应变和磁化强度曲线,并分析对材料常数的影响。在此基础上,推广到包含时滞效应的多铁性复合材料,实现对多铁性薄膜外电场对磁滞回线调控的预测。2,系统地建立起强非线性静态和谐振情形下的正/逆磁电耦合模型。给出了多物理场载荷对磁电耦合效应的影响结果,结果发现通过不同的物理场可以调控磁电耦合效应、降低偏磁场和提高输出响应的灵敏度,并且得到后续的实验测量结果的验证。3,搭建机械损耗测量系统并测量了正/逆磁电效应中的机械损耗。结果发现机械损耗随外场呈现明显的非线性变化,幅值的变化高到50%以上。建立起谐振正/逆磁电效应中非线性机械损耗模型,预测出机械损耗随外场的变化趋势,提出了通过外场调控降低机械损耗的途径。4,实验测量多铁性复合材料的磁电滞回线响应及偏磁场和测试周期对磁电滞回线的影响,直流偏压和交流磁场对输出交流电压响应的时滞,交流磁场和偏磁场对灵敏度的影响,并提出提高灵敏度的方法。5,建立起非线性有限元仿真模型,系统地分析了多物理场、厚度比等因素对磁电系数和灵敏度的非线性影响。通过数值仿真结果提出通过不同物理场、材料选取、厚度比和边界构型等提高磁电耦合系数、增加器件灵敏度的途径。通过上述研究,建立和完善多铁复合材料及传感器应用的多场耦合非线性力学理论框架,掌握了有效的定量分析方法。揭示出了多铁复合材料中多物理场之间相互作用的特征和规律。为未来高灵敏度微弱磁场传感器的设计、制备和应用提供理论依据。课题组发表SCI收录论文18篇,授权中国发明专利7项,培养毕业硕士生7名。顺利完成项目的各项研究内容和预设目标。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
Bias magnetic field and test period dependences of direct and converse magnetoelectric hysteresis of tri-layered magnetoelectric composite
三层磁电复合材料正逆磁电磁滞的偏置磁场和测试周期依赖性
  • DOI:
    10.1007/s00339-018-1754-7
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Applied Physics A
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhou Yun;Li Xiao-Hong;Wang Jian-Feng;Zhou Hao-Miao;Cao Dan;Jiao Zhi-Wei;Xu Long;Li Qi-Hao
  • 通讯作者:
    Li Qi-Hao
A general one-dimension nonlinear magneto-elastic coupled constitutive model for magnetostrictive materials
磁致伸缩材料的通用一维非线性磁弹耦合本构模型
  • DOI:
    10.1063/1.4933024
  • 发表时间:
    2015-10-01
  • 期刊:
    AIP ADVANCES
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Zhang, Da-Guang;Li, Meng-Han;Zhou, Hao-Miao
  • 通讯作者:
    Zhou, Hao-Miao
An analytical and explicit multi-field coupled nonlinear constitutive model for Terfenol-D giant magnetostrictive material
Terfenol-D 超磁致伸缩材料的解析显式多场耦合非线性本构模型
  • DOI:
    10.1088/0964-1726/25/8/085036
  • 发表时间:
    2016-07
  • 期刊:
    Smart Materials and Structures
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhou Hao-Miao;Li Meng-Han;Li Xiao-Hong;Zhang Da-Guang
  • 通讯作者:
    Zhang Da-Guang
Nonlinear resonance converse magnetoelectric effect modulated by voltage for the symmetrical magnetoelectric laminates under magnetic and thermal loadings
磁热载荷下对称磁电层压板电压调制的非线性共振逆磁电效应
  • DOI:
    10.1063/1.4971821
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
    AIP ADVANCES
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Zhou Hao-Miao;Liu Hui;Zhou Yun;Hu Wen-Wen
  • 通讯作者:
    Hu Wen-Wen
Nonlinear multi-fields coupled model of magnetoelectric coefficient and sensitivity in bilayer ME sensor
双层ME传感器磁电系数和灵敏度的非线性多场耦合模型
  • DOI:
    10.1063/1.5037870
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    AIP Advances
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Hao-Miao Zhou;Yun-Ning Wu;Yin-Qiu Hong;Yun Zhou;Jing Wei
  • 通讯作者:
    Jing Wei

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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    周浩淼
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    周浩淼
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    仪器仪表学报
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  • 作者:
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磁电层合结构电控铁磁共振频率漂移模型及其在可调微波器件中的应用
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周浩淼;叶强;肖英
  • 通讯作者:
    肖英

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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