单细胞转录组测序研究乳腺癌细胞对电离辐射的异质性响应

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基本信息

  • 批准号:
    81903124
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1824.肿瘤大数据与人工智能
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Studying tumor cell responses to ionizing radiation at transcriptome level plays a guiding role in understanding the causes of radiation sensitivity differences and finding biomarkers associated with radiation sensitivity. However related studies in recent years are all based on bulk sequencing, and there still lack studies at single cell level. This project intends to use single cell transcriptome sequencing for the first time to reveal the heterogenous tumor cell responses to ionizing radiation in breast cancer cell line, find significant differentially expressed genes that may be covered by bulk sequencing, validate these genes by functional experiments at cell line level, and study how downregulation of ATM gene, which plays an important role in DNA damage response, affects heterogenous responses to ionizing radiation of breast cancer cells. Now preliminary works of this project on single cell transcriptome sequencing of control and IR treated group and primary data analysis have been finished. Several significant differentially expressed genes which may be associated with radiation sensitivity have been found, such as SLBP, MCM3, MCM4 and so on. It is believed that based on these preliminary work, further deep studies of this project will lay foundation for finding biomarkers associated with radiation sensitivity, increasing tumor radiosensitivity and improving radiotherapy efficacy.
从转录组水平研究肿瘤细胞对电离辐射的响应,对于探究放射敏感性差异产生的原因以及寻找与放射敏感性相关的分子标志物,能够起到指导作用。然而近年来的相关研究都是基于群体细胞的结果,单细胞水平上的研究仍然十分缺乏。本项目拟首次采用单细胞转录组测序技术,在乳腺癌细胞系中揭示肿瘤细胞对电离辐射的异质性响应,找出那些可能被群体细胞测序结果掩盖的显著差异表达基因,并对这些基因进行细胞系水平的功能实验研究,同时探究在DNA损伤应答机制中起重要作用的ATM基因的降表达对乳腺癌细胞电离辐射异质性响应的影响。目前项目的前期工作已经完成了对照组和电离辐射处理组的单细胞转录组测序,并对测序数据进行了初步的分析,发现了一些可能与放射敏感性相关的显著差异表达基因,如SLBP、MCM3和MCM4等。相信在此基础上,本项目的深入研究将为寻找与放射敏感性相关的分子标志物,提升肿瘤放疗敏感性,提高放疗疗效奠定基础。

结项摘要

对于肿瘤细胞对电离辐射响应的转录组调控,我们的认知主要来源于群体细胞测序。然而,由于肿瘤异质性的存在,每个细胞是如何对电离辐射做出不同响应的还并不清楚。本研究我们通过单细胞转录组测序发现了一种细胞对电离辐射做出的异质性响应。我们采用加标签的Smart-seq2技术对未经过和经过电离辐射处理的乳腺癌细胞系MDA-MB-231进行了单细胞转录组测序。为了进一步探究ATM,一种在DNA损伤应答过程中起关键作用的蛋白质,是如何影响这种细胞对电离辐射的异质性响应的,我们还构建了降表达ATM基因的细胞系并对其进行了单细胞转录组测序。单细胞t-SNE分析的结果显示,总共有四群细胞,它们对电离辐射的响应方式各不相同。1号细胞群的变化是最少的;2号细胞群通过上调与核糖体相关的基因对电离辐射做出响应;4号细胞群则通过上调与核糖体和G1/S期相关的基因对电离辐射做出响应;3号细胞群是一个新的细胞群,仅在经过电离辐射处理后的细胞中存在。在ATM降表达的细胞系中,经过电离辐射后细胞的转录组改变明显减少。同时在野生型细胞系中对电离辐射响应最大的细胞群,4号细胞群,在ATM降表达细胞系中是不存在的。此外,我们还筛选了三个电离辐射诱导表达的基因在MDA-MB-231以及另外一个乳腺癌细胞系中进行了功能验证实验,证明了它们在放射敏感性方面的重要作用。总而言之,我们通过单细胞转录组分析,发现了一种细胞对DNA损伤做出的异质性响应,并找出了一些潜在的放射敏感性标志物。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Genomic Heterogeneity and Clonal Evolution in Gastroesophageal Junction Cancer Revealed by Single Cell DNA Sequencing.
单细胞 DNA 测序揭示胃食管结合部癌的基因组异质性和克隆进化
  • DOI:
    10.3389/fonc.2021.672020
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in oncology
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Duan Q;Tang C;Ma Z;Chen C;Shang X;Yue J;Jiang H;Gao Y;Xu B
  • 通讯作者:
    Xu B
A heterogeneous cellular response to ionizing radiation revealed by single cell transcriptome sequencing
单细胞转录组测序揭示了对电离辐射的异质细胞反应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    American Journal of Cancer Research
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Gao Yan;Duan Qingke;Wu Ning;Xu Bo
  • 通讯作者:
    Xu Bo
Concurrent mutations associated with trastuzumab-resistance revealed by single cell sequencing
单细胞测序揭示与曲妥珠单抗耐药相关的并发突变
  • DOI:
    10.1007/s10549-021-06237-0
  • 发表时间:
    2021-04-27
  • 期刊:
    BREAST CANCER RESEARCH AND TREATMENT
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Gao, Yan;Wu, Ning;Xu, Bo
  • 通讯作者:
    Xu, Bo

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
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          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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