虚拟计算系统中的自适应资源控制策略冲突与协调机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60973029
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

在虚拟计算系统中,自适应资源控制策略实现了虚拟机资源的动态自适应的按需控制分配,提高了计算系统资源的利用率。但是,系统资源的自适应控制分配是有代价的,它增加了资源控制策略的设计和实现复杂性,并且虚拟机中多种资源控制策略组合和相互影响可能引发资源控制策略冲突问题,影响到资源自适应控制机制的稳定性和系统性能。.针对上述问题,本项目拟从虚拟计算系统中的自适应资源控制策略组合冲突以及虚拟机对共享资源控制的相互影响的角度出发,研究虚拟计算系统中自适应资源控制策略组合的策略相容性和协调机制问题,提出控制策略相容性度量模型和评价方法,以及消解策略冲突的相容策略设计和协调机制设计方法,以解决虚拟计算系统中存在的资源控制策略冲突问题,实现虚拟计算系统资源的自适应动态管理和高效利用目标。

结项摘要

在虚拟计算系统中,由于多个虚拟机共享相同的硬件资源,在高并发情况导致虚拟机资源分配控制冲突问题,造成应用服务质量下降。项目针对在多虚拟机服务聚合场景中,多虚拟机的资源自适应分配和控制问题,提出了基于模糊控制理论的自适应控制模型,以及模糊控制策略规则的学习和动态构建方法。针对多虚拟机之间的对共享资源竞争和自适应资源控制分配策略冲突问题,提出一种基于市场机制的多虚拟机资源自适应协同分配策略。针对自适应控制策略组合相容性问题,基于非合作博弈理论,提出虚拟机资源分配策略竞争冲突的协调机制和标价模型,设计了各虚拟机的效益函数,优化各博弈参与者对资源的标价使得系统总体效用最优。我们建立了针对虚拟计算系统的资源分配和调度的性能模型,负载特征参数,设计了VM行为识别和虚拟化环境下的资源竞争分配算法。在 XEN 虚拟机上设计实现了多虚拟机计算测试环境和原型系统,通过典型工作负载的系列实验验证了本项目提出的模型和算法,结果表明本文模型和算法在虚拟机多资源竞争环境下基本达到了模型设计目标,提高了虚拟计算系统的性能和服务质量。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
PMSW: a passive monitoring system in wireless sensor networks
PMSW:无线传感器网络中的无源监控系统
  • DOI:
    10.1002/nem.792
  • 发表时间:
    2011-07-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF NETWORK MANAGEMENT
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Xu, Xianghua;Wan, Jian;Wu, Changhua
  • 通讯作者:
    Wu, Changhua
虚拟机资源分配的非合作博弈标价模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓德传;蒋从锋;徐向华;万健
  • 通讯作者:
    万健
Trust index based fault tolerant multiple event localization algorithm for WSNs.
基于信任指数的无线传感器网络容错多事件定位算法
  • DOI:
    10.3390/s110706555
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu X;Gao X;Wan J;Xiong N
  • 通讯作者:
    Xiong N
Power aware job scheduling in multi-processor system with service level agreements constraints
具有服务水平协议约束的多处理器系统中的功率感知作业调度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Computers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋从锋;万健;游新冬;徐向华
  • 通讯作者:
    徐向华
Resource Allocation in Contending Virtualized Environments through Stochastic Virtual Machine Performance Modeling and Feedback
通过随机虚拟机性能建模和反馈在竞争虚拟化环境中进行资源分配
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Information Science and Engineering
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Wan, Jian;Xu, Xiang-Hua;Zhang, Ji-Lin;You, Xin-Dong
  • 通讯作者:
    You, Xin-Dong

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其他文献

无机砷对不同水稻品种种子萌发和幼苗光合生理的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李仁英;沈孝辉;张耀鸿;周志高;谢晓金;李映雪;徐向华;覃郑婕
  • 通讯作者:
    覃郑婕
基于磁压榨技术的直肠阴道瘘一期修补装置
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    生物医学工程学杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵广宾;陆建文;徐向华;吕毅
  • 通讯作者:
    吕毅
微型智能手术照明摄像机的研制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国医疗设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严小鹏;徐向华;马锋;史爱华
  • 通讯作者:
    史爱华
多孔肋细小通道热沉中流动沸腾流型实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高武焕;付铠;徐向华;梁新刚
  • 通讯作者:
    梁新刚
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    土壤通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李仁英;张婍;谢晓金;李霖;徐向华
  • 通讯作者:
    徐向华

其他文献

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基于链路特征的无线传感网络重编程性能优化方法
  • 批准号:
    61370087
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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