大规模网络入侵动态取证、实时风险检测与控制技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60373110
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    李涛
  • 依托单位：
    四川大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

网络安全免疫、网络入侵动态取证以及网络安全风险检测与控制等主动防御技术，是目前国际上网络安全研究的最新方向。本项目利用免疫系统的基本原理，研究基于免疫细胞的大规模网络入侵动态取证技术、基于抗体浓度的实时网络安全风险检测定量计算模型与风险控制技术，这些技术或模型具有多样性、耐受性、免疫记忆、分布式并行处理、自组织、自学习、自适应和鲁棒性等能力，具有原始的创新性。项目的成果对改变目前仅仅依靠防火墙、漏洞扫描、入侵检测等传统网络安全工具进行被动防御的局面，建立新一代主动防御的有关理论和实现技术，构建使入侵者感到有威慑力的网络安全主动防御体系，保障我国网络基础设施安全等具有重大的理论价值和现实意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（71）
专著数量（2）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（23）
专利数量（0）
基于Multi-Agent的计算机动态取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机工程》. 31(1). 153-155, 2005.1 (EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    仰石, 李涛*,丁菊玲
  • 通讯作者：
    仰石, 李涛*,丁菊玲
基于角色和任务访问控制的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机安全》. (11). 30-31, 2006.11
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张行素, 刘晓洁, 李涛*
  • 通讯作者：
    张行素, 刘晓洁, 李涛*
Research and implementation of
研究与实施
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xuemei Huang, Tao Li*, Chunlin
  • 通讯作者：
    Xuemei Huang, Tao Li*, Chunlin
一种基于自治Agent的分布式入侵
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机工程》. 32(18). 172-175, 2006.9 (EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王丽辉, 李涛*, 杜雨, 郭京, 胡
  • 通讯作者：
    王丽辉, 李涛*, 杜雨, 郭京, 胡
一种数据库容灾系统的设计和实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机安全》. （已录用待发表）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李斌, 刘晓洁, 李涛
  • 通讯作者：
    李斌, 刘晓洁, 李涛

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其他文献

Nonlinear buckling analysis of shallow arches with elastic horizontal supports
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    2019
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    姜雅萍
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李涛;李光照;梅馨月;赵玉娇;殷丽;朱晓彬;刘贤鹏;祖艳群
  • 通讯作者：
    祖艳群
三级离心压缩机非定常流动与交变应力的数值研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    工程热物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邢鹏;李涛;刘会;朱春阳;琚亚平;张楚华
  • 通讯作者：
    张楚华
重组K-Ras突变基因在胰腺癌Bxpc-3细胞株中的表达及其对化疗药物药效的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国科学:生命科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵腾飞;郑媛婷;赵贝;李涛;程克光;蔡卫民
  • 通讯作者：
    蔡卫民

其他文献

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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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