关于汉字手写信息处理及计算机书法生成若干算法问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60903132
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    徐颂华
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

我们拟开展对汉字手写信息处理及计算机书法生成若干相关技术问题的算法性研究。本研究的具体内容包括：1、面向手写体汉字及汉字书法的光学字符识别（OCR）算法的研究；2、面向汉字艺术字体自动生成的计算机书法创作算法的研究及其衍生应用（包括汉字书写美观度自动评分和计算机辅助汉字书写教学）的研究；3、针对汉字手写笔迹的计算机笔迹智能模仿算法的研究及其衍生应用（包括用户个性化字库生成和基于计算机笔迹模仿的自动笔迹鉴定）的研究。本研究的目标是对所涉及的相关问题提出有效的算法性解决方案。在上述研究中，我们拟综合运用多种人工智能与知识工程的方法，以多智能融合的技术手段，并结合传统图像处理与模式识别的技术，对上述问题以新的研究视角进行一系列的算法设计与实验探索。该研究不仅会为我国文化创意产业引入诸多新机会，并且这些算法设计与研究思路还会为汉字与中文信息处理中许多其他问题的解决提供许多方法上的参考与借鉴。

结项摘要

在本项目的探索研究中，我们开展了对汉字手写信息处理及计算机书法生成若干相关技术问题的算法性研究。本研究的具体内容包括:1、面向汉字艺术字体自动生成的计算机书法创作算法的研究及其衍生应用(包括汉字书写美观度自动评分)的研究;2、针对汉字手写笔迹的计算机笔迹智能模仿算法的研究及其衍生应用(包括用户个性化字库生成和基于计算机笔迹模仿的自动笔迹鉴定)的研究。本研究的目标是对所涉及的相关问题提出有效的算法性解决方案。在上述研究中,我们拟综合运用多种人工智能与知识工程的方法,以多智能融合的技术手段,并结合传统图像处理与模式识别的技术,对上述问题以新的研究视角进行一系列的算法设计与实验探索。该研究不仅会为我国文化创意产业引入诸多新机会,并且这些算法设计与研究思路还会为汉字与中文信息处理中许多其他问题的解决提供许多方法上的参考与借鉴。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（10）
Computationally Evaluating and Reproducing the Beauty of Chinese Calligraphy
计算评估和再现中国书法之美
  • DOI：
    10.1109/mis.2012.46
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    IEEE Intelligent Systems
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Song Hua Xu
  • 通讯作者：
    Song Hua Xu
Example-Based Automatic Music-Driven Conventional Dance Motion Synthesis
基于示例的自动音乐驱动的传统舞蹈动作合成
  • DOI：
    10.1109/tvcg.2011.73
  • 发表时间：
    2012-03-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS
  • 影响因子：
    5.2
  • 作者：
    Fan, Rukun;Xu, Songhua;Geng, Weidong
  • 通讯作者：
    Geng, Weidong

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其他文献

基于多示例学习的颈椎健康评分方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李佳宸;徐颂华;秦学英
  • 通讯作者：
    秦学英

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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