煤矿瓦斯传感技术和无线与综合预警信息系统基础理论与关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50534060
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    150.0万
  • 负责人：
    杨维
  • 依托单位：
    北京交通大学
  • 学科分类：
    E04.矿业与冶金工程
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2009-12-31

项目摘要

我国大多数煤矿地质条件复杂，多数属于高瓦斯矿井，容易引发重大事故，给安全生产造成极大的困难。在煤炭生产中的安全事故中，特别是瓦斯事故，最严重地危害着矿工的生命安全，极大地影响着煤炭工业的发展，并造成了极坏的社会影响。检测矿井空气中的瓦斯含量是一切矿井安全措施的基础，加强对煤矿瓦斯爆炸等的监测预警是防治事故发生的关键。本项目的主要内容是研制具有高稳定性的瓦斯检测方法和系统，设计并研制出体积小、耗能低

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（41）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（13）
专利数量（23）
网格型煤矿监测无线传感器网络同步技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    煤炭科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张德珍;杨维
  • 通讯作者：
    杨维
煤矿瓦斯监测无线传感器网络系统设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    煤炭工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘世民;王学民;王汝琳;王建
  • 通讯作者：
    王建
瓦斯监测层次型无线传感器网络拓扑控制机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    煤炭科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨维;牛春雷
  • 通讯作者：
    牛春雷
卷积编码TH-UWB通信系统对抗ISI的性能仿真及分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔令通;杨维;贾怀义
  • 通讯作者：
    贾怀义
井下多媒体无线传感器网络自适应调制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    煤炭学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范新越;杨维
  • 通讯作者：
    杨维

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其他文献

煤矿物联网灾后重构网络自组织节能分簇协议
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  • 作者：
    吴韬;杨维;王一芃
  • 通讯作者：
    王一芃
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩东升;杨维
  • 通讯作者：
    杨维
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
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  • 作者：
    刘薇;杨维
  • 通讯作者：
    杨维
一种改进基于门限的稀疏码多址接入低复杂度多用户检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨维;赵懿伟;侯健琦
  • 通讯作者：
    侯健琦
沧州地区CZ01孔岩芯沉积物粒度特征及其环境意义
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    土壤通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛龙江;尤惠川;杨维;莫多闻
  • 通讯作者：
    莫多闻

其他文献

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杨维的其他基金

面向应急救援的远距离磁感应透地无线通信理论与技术研究
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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