一类欠驱动系统基于等价输入干扰的跟踪控制及鲁棒性设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61403135
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project proposes a new tracking control and robust design method for a class of underactuated systems using the idea of equivalent input disturbance (EID). Taking underactuated vehicles as the study object, a nonlinear virtual disturbance is first constructed through the analysis and transformation of the tracking error dynamics. And a new tracking control system is built, which contains an EID estimator, a nonlinear state observer and a feedback controller. Then, a design method of EID estimator and feedback controller is presented by examining the relationships among the parameters of the controllers, the disturbance-attenuation performance and the tracking control performance. Furthermore, the tracking control problem of underactuated vehicles subject to real external disturbances and model uncertainties is concerned. By analyzing the effect of disturbances and uncertainties on the system control performance, the conditions of disturbance-attenuation performance and robust tracking control performance are derived. And a method of tuning the parameters of EID estimator and feedback controller is proposed to achieve a robust tracking control. Meanwhile, we research their control performance analysis and the actual control application by designing an underactuated vehicle control system. It is believed that the results of this project will provide an efficient and feasible new method for the control and robust design of underactuated systems, and have great potential applications and significance in science.
本项目针对一类欠驱动系统,提出一种全新的基于等价输入干扰的跟踪控制及鲁棒性设计方法。以欠驱动机器人为研究对象,通过系统跟踪误差方程的分析与变换,构造一种非线性虚拟扰动,在此基础上提出欠驱动机器人基于等价输入干扰估计器、非线性状态观测器和反馈控制器的控制系统结构模型;研究等价输入干扰估计器和状态观测器参数与虚拟扰动抑制效果之间的关系,以及反馈控制器参数与跟踪控制性能之间的关系,提出等价输入干扰估计器和反馈控制器的设计方法;针对受外界扰动和模型不确定性影响的欠驱动机器人,分析扰动和不确定性对系统跟踪控制性能的影响,建立满足扰动抑制性能和鲁棒控制性能的条件,提出等价输入干扰估计器和反馈控制器的参数整定算法,实现欠驱动机器人的鲁棒跟踪控制;构建欠驱动机器人控制实验系统,进行控制性能分析与应用研究。本项目的研究将为欠驱动系统控制及鲁棒性设计提供一种有效的和可行的新方法,具有重要的科学意义和应用前景。

结项摘要

欠驱动系统一直是非线性系统领域研究的热点和难点。对这类系统进行控制,就是要用较少的驱动装置完成系统全驱动状态下同样的控制目标,这在工程控制领域非常具有挑战性。本项目以欠驱动机器人为对象,深入研究了这类机器人系统的轨迹跟踪控制及鲁棒性设计问题。通过深入分析欠驱动机器人在参考轨迹下的运动控制特性,提出了一种能够简化控制模型的非线性虚拟扰动构造方法,证明了简化模型与机器人控制模型之间的等价关系,通过引入等价输入干扰控制思想,建立了欠驱动机器人基于等价输入干扰的控制系统结构模型。在此基础上,利用状态观测器,把虚拟扰动对机器人输出状态的影响等效至输入通道,提出了等价输入干扰估计器的构造方法,研究了等价输入干扰估计器和状态观测器参数与虚拟扰动抑制性能之间的关系,以及反馈控制器参数与跟踪控制性能之间的关系,提出了等价输入干扰估计器和反馈控制器的设计方法,解决了欠驱动机器人跟踪控制设计复杂和跟踪误差难以达到全局渐近稳定的问题。针对受不确定性影响的欠驱动机器人,分析了外界扰动和动力学模型不确定性对系统跟踪控制性能的影响,建立了两种不确定性条件下的欠驱动机器人跟踪控制系统结构,确定了机器人满足扰动抑制性能和鲁棒稳定的条件,提出了基于线性矩阵不等式的等价输入干扰估计器和反馈控制器的参数优化方法,实现了欠驱动器人的干扰抑制和鲁棒镇定控制。通过计算机仿真与控制实验,验证了所提方法的有效性和优越性,探讨了控制方法的实际应用。本项目的研究为欠驱动机器人的跟踪控制提供了一种新的设计理论和方法,不仅实现了跟踪误差的全局渐近稳定,而且克服了外界扰动和不确定性的影响。研究成果表明,所提出的控制方法具有结构简单、控制器设计灵活及易于实现等特点,促进了非线性系统和机器人控制技术的发展,具有重要的科学意义和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
A biologically inspired approach to tracking control of underactuated surface vessels with unknown dynamics
一种受生物学启发的方法,用于跟踪控制具有未知动力学的欠驱动水面舰艇
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Expert Systems with Applications
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Chang-Zhong Pan;Xu-Zhi Lai;Simon X. Yang;Min Wu
  • 通讯作者:
    Min Wu
MATLAB/SIMULINK仿真在电路理论课程教学中的应用
  • DOI:
    10.16707/j.cnki.fjpc.2017.07.032
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    福建电脑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘昌忠;周兰;肖小石
  • 通讯作者:
    肖小石
A biologically inspired approach to tracking control of autonomous surfacevehicles (ASVs) in presence of unknown ocean currents
一种受生物学启发的方法,用于在存在未知洋流的情况下跟踪控制自主水面车辆(ASV)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Neural Computing & Applications
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Changzhong Pan;Xuzhi Lai;Simon X. Yang;Min Wu
  • 通讯作者:
    Min Wu
基于SIMULINK的电路课程教学设计与应用
  • DOI:
    10.19353/j.cnki.dzsj.2017.17.026
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘昌忠;周兰;肖小石
  • 通讯作者:
    肖小石
Robust aperiodic-disturbance rejection in an uncertain modified repetitive-control system
不确定修正重复控制系统中的鲁棒非周期干扰抑制
  • DOI:
    10.1515/amcs-2016-0020
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Zhou Lan;She Jinhua;Li Chaoyi;Pan Changzhong
  • 通讯作者:
    Pan Changzhong

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

一类新的PPA型三连杆欠驱动机器人的控制策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赖旭芝;潘昌忠;吴敏
  • 通讯作者:
    吴敏
一类欠驱动机械系统的全局鲁棒控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赖旭芝;潘昌忠;吴敏
  • 通讯作者:
    吴敏
欠驱动三连杆机器人的混杂控制方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赖旭芝;张镇;吴敏;潘昌忠
  • 通讯作者:
    潘昌忠

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

潘昌忠的其他基金

基于轨迹智能优化的欠驱动刚柔机械臂振动抑制稳定控制方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    59 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码