泥石流灾害实时可视化模拟与精细化风险评估方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41801297
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Debris flows are typical geomorphic spatiotemporal processes with hazard potential in mountainous areas and are trigged by intense rainfalls with landslides. The debris flows have some certain characteristics such as sudden occurrence, rapid expansion and emergency respond, which would bring hazard risks to people’s lives and properties. It is an important foundation for emergency management to implement numerical simulation and rapid risk analysis of debris flow disasters. In order to solve the problems of a low efficiency of numerical simulation and poor refinement of risk assessment, the method of real-time visual simulation and refined risk assessment of debris flow disasters are examined in-depth. First, by studying the methods of numerical simulation models construction and high performance computing parallel optimization, a parallel optimization calculation model of debris flow disasters under adaptive multiple grid cell sizes is conducted. Second, to realize the rapid and refined risk assessment of debris flow disasters in emergency situation, a qualitative analysis and quantitative analysis combined risk assessment model are constructed and a refined gridding method of disaster objects is studied to implement the rapid and refined risk assessment of debris flow disasters in an emergency situation. The research work can be used to simulate and predict the evolution process of debris flow disasters, improve the capability of emergency disposal and disaster prevention and reduction.
泥石流主要是由短时间内强降水引发的山体滑坡所致,具有发生突然、扩张迅速以及响应紧迫等特征,严重威胁着人民生命与财产安全,快速、准确的泥石流灾害演进过程模拟与风险评估是应急管理重要的基础。针对泥石流灾害数值模拟计算效率低、风险评估精细化程度不够等关键问题,本项目拟开展泥石流灾害实时可视化模拟与精细化风险评估方法研究。先通过研究不同格网尺度下泥石流灾害数值模型构建及高性能计算并行优化方法,进行自适应多级格网尺度下的泥石流灾害模拟并行优化计算;进而研究定性与定量结合的灾害风险评估模型及灾害风险对象精细空间格网化方法,实现应急情景下泥石流灾害快速精细化风险评估。本项目的研究成果可应用于泥石流灾害演进过程模拟与预测预警,提升泥石流灾害的应急处置与防灾减灾能力。

结项摘要

泥石流主要是由段时间内强降水引发的山体滑坡所致,具有发生突然、扩张迅速以及响应紧迫等特征,严重威胁着人民生命与财产安全,快速、准确的泥石流灾害演进过程模拟与风险评估是应急管理重要的基础。因此,本项目针对泥石流灾害数值模拟计算效率低、风险评估精细化程度不够等关键问题,开展了泥石流灾害实时可视化模拟与精细化风险评估方法研究。主要研究成果如下:1) 提出了多级格网尺度的泥石流灾害模拟并行优化算法,支持应急情景下泥石流灾害“实时”模拟与分析。 2) 构建了定性与定量结合的泥石流灾害快速风险评估模型,实现了对受灾区域的人口、道路、居民地等承载体精细空间量化评估。3) 在HTML5和WebGL技术支撑下,构建了面向泥石流灾害全过程的虚拟地理环境平台,支持泥石流灾害实时可视化模拟与精细化风险评估。研究成果可以直接用于泥石流灾害演进过程模拟与预测预警,极大提升泥石流灾害的应急处置与防灾减灾能力。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
空间语义约束的泥石流灾害VR场景融合建模及交互方法
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20180329
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    武汉大学学报. 信息科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李维炼;朱军;张昀昊;付林;胡亚;尹灵芝;戴义
  • 通讯作者:
    戴义
Network Characteristics and Vulnerability Analysis of Chinese Railway Network under Earthquake Disasters
地震灾害下中国铁路网网络特征及脆弱性分析
  • DOI:
    10.3390/ijgi9120697
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    ISPRS international Journal of Geo-information
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yin Lingzhi;Wang Yafei
  • 通讯作者:
    Wang Yafei
Adaptive Construction of the Virtual Debris Flow Disaster Environments Driven by Multilevel Visualization Task
多级可视化任务驱动的虚拟泥石流灾害环境自适应构建
  • DOI:
    10.3390/ijgi8050209
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    ISPRS International Journal of Geo-Information
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yunhao Zhang;Jun Zhu;Weilian Li;Qing Zhu;Ya Hu;Lin Fu;Junxiao Zhang;Pengcheng Huang;Yakun Xie;Lingzhi Yin
  • 通讯作者:
    Lingzhi Yin
一种面向公众教育的滑坡灾害可视化视觉表征方法
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20200091
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    武汉大学学报. 信息科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭煜坤;朱军;付林;李维炼;郑全红;赵媛媛;吴思豪
  • 通讯作者:
    吴思豪
不同可视化方法对泥石流灾害信息认知影响对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    灾害学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李维炼;朱军;黄鹏诚;王有祥;周乐韬
  • 通讯作者:
    周乐韬

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其他文献

面向高速铁路的三维模型数据库管理与建模服务
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
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    计算机应用研究
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    --
  • 作者:
    张恒;朱军;徐柱;胡亚;尹灵芝;刘铭崴
  • 通讯作者:
    刘铭崴
GPU-CA模型下的溃坝洪水演进实时模拟与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹灵芝;朱军;李毅
  • 通讯作者:
    李毅
基于线性参照系统的虚拟高速铁路场景建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    朱军;尹灵芝;彭子龙;张阿丽
  • 通讯作者:
    张阿丽
基于空间关系约束的虚拟高速铁路场景建模研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹灵芝;朱军;彭子龙
  • 通讯作者:
    彭子龙
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张恒;朱军;徐柱;胡亚;尹灵芝
  • 通讯作者:
    尹灵芝

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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