分布式天线系统中预编码技术与自适应资源分配研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61172077
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目以下一代移动通信系统为背景,对分布式天线系统中预编码技术和无线资源分配进行深入研究,旨在提出新的预编码和自适应资源分配方案,提高系统容量、优化网络性能。具体为:基于不完全信道状态信息,提出新的联合空-时功率分配的预编码方案,通过空域和时域的联合功率控制,可实现非常好的性能,而且有着良好的实用性,为分布式天线系统获得优良的性能提供了依据。针对空间相关衰落信道,设计一种非Kronecker相关模型下的预编码方案,该方案非常适合现有分布式天线系统的特点,具有较好的性能和应用价值。提出分布式天线系统中基于平均误比特率约束和预编码的自适应资源分配方案,在满足目标误比特率要求同时可实现高的频谱效率。基于所提的联合功率控制的预编码方案,给出了分布式天线系统中新的联合空-时功率控制的自适应资源分配方案,在获得更高的频谱效率同时还有利于实际应用。为分布式天线系统实现高容量和频谱效率提供了新方法。

结项摘要

本项目以未来第五代移动通信系统为背景,对分布式和集中式多天线系统中链路自适应方案进行深入研究,提出了多种新的预编码、自适应传输和跨层资源分配方案,获得了高的系统容量,优化了网络性能,增强了系统的可靠性。具体为:分别针对空间相关瑞利和莱斯衰落信道,设计分布式天线系统有着非Kronecker相关模型时多种新的低复杂度次优预编码方案,这些方案非常适合分布式天线系统的衰落特点,具有较好的性能和应用价值。并基于信道统计状态信息,设计分布式协作网络中预编码方案,在获得好的性能同时有着非常好的鲁棒性。然后基于不完全信道状态信息,针对集中式多天线系统在空间相关信道下提出新的联合空-时功率分配的预编码方案,通过空域和时域的联合功率控制,增加了功率变化自由度,可实现性能显著提高,而且考虑不完全信道信息和空间相关性,故有着良好的实用性。针对分布式天线系统,提出基于平均误比特率约束的自适应资源分配方案,给出相应的切换门限优化,在满足目标误比特率要求同时可实现高的频谱效率。考虑到实际中信道估计很难完全获得,研究了基于不完全估计信息的自适应资源分配方案,给出可变门限优化,可以降低估计错误的影响。基于所提的联合功率控制的预编码方案,给出了多天线系统中新的联合空-时功率控制的自适应资源分配方案,在获得更高的频谱效率同时还有利于实际应用,为系统实现高容量和频谱效率提供了新方法。研究了分布式协作网络中跨层自适应资源分配,考虑实际中反馈延迟情况,联合物理层和数据链路层,设计了有着不完全反馈信息的分布式协作多天线系统跨层方案,在提高频谱效率同时增强了实用性。此外还研究分布式天线系统容量及其在多小区环境下性能,推导了系统信道容量和中断容量准确和近似表示式,为系统性能评估提供有效方法。本项目研究以理论创新为基础,并注重实际中应用,具有非常好的理论和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Power allocation for multi-antenna systems with space-time block coding in the presence of estimation error and delayed feedback
存在估计误差和延迟反馈的情况下采用空时分组编码的多天线系统的功率分配
  • DOI:
    10.1016/j.aeue.2012.07.011
  • 发表时间:
    2013-03
  • 期刊:
    AEU-International Journal of Electronics and Communications
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Ying Yang;Quan Kuang;Wenting Tan;Xiaomin Chen
  • 通讯作者:
    Xiaomin Chen
Performance Analysis of Cross-layer Design with Average PER Constraint over MIMO Fading Channels
MIMO 衰落信道上平均 PER 约束跨层设计的性能分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Xiaoyu Dang;Xiangbin Yu
  • 通讯作者:
    Xiangbin Yu
Cross-layer design for cooperative MIMO systems with relay selection and imperfect CSI
具有中继选择和不完善CSI的协作MIMO系统的跨层设计
  • DOI:
    10.1007/s11432-012-4774-5
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhou TingTing;Rui Yun;Yin Xin;Chen Ming
  • 通讯作者:
    Chen Ming
Performance Analysis of Distributed Antenna Systems with Antenna Selection over MIMO Rayleigh Fading Channel
MIMO 瑞利衰落信道上具有天线选择的分布式天线系统性能分析
  • DOI:
    10.3837/tiis.2014.09.004
  • 发表时间:
    2014-09
  • 期刊:
    KSII Transactions on Internet and Information Systems
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Ying Wang;Xiaoshuai Liu;Yun Rui;Ming Chen
  • 通讯作者:
    Ming Chen
Performance of orthogonal STBC-MIMO with variable-power adaptive modulation and delayed feedback in Nakagami fading channels
Nakagami 衰落信道中具有可变功率自适应调制和延迟反馈的正交 STBC-MIMO 性能
  • DOI:
    10.1007/s11432-012-4643-2
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Xiangbin;CHEN XiaoMin;BI GuangGuo;RUI Yun
  • 通讯作者:
    RUI Yun

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其他文献

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    --
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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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