面向高性能运动服数字化设计中的热功能量化计算与舒适性评估研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61502112
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

High performance sportswear is able to protect the wearer from the inner and outer climate environments and thus gain high quality comfort. Due to the functional features, such as intelligent thermal insulation, rapid wicking, breathable dry, waterproof and windproof, it has great significance in improving the sport performance and even the life quality. How to quantized simulate the thermal functions of the sportswear is the key technology to realize the design of sportswear with customized functions. This project will focus on the quantized simulation of thermal functions and comfort evaluation of the high performance sportswear. The main research content include: 1) research on the thermal mechanism of the sportswear wearing system; 2) research on the modeling and simulation algorithm of thermal mechanisms of sportswear wearing system; 3) research on mapped relationships between the function variables and design variables; 4) research on the dynamic thermal comfort evaluation of high performance sportswear. The output of this research will help to fast design and improve the thermal functional design of high performance sportswear, shorten the design cycle, increase the core competence and additional value, thus help the sportswear and equipment industry to transform from OEM production to self-owned brand, which has great application potential and research value.
高性能运动服是可针对穿着环境提供人体抵抗内、外部气候能力并获得高舒适性的高科技体育服装产品,通常具有智能保温、快速排汗、透气干爽、防风防雨等高性能的特征,对提高运动成绩和人们生活品质都有重要意义。如何将运动服的热功能进行量化计算实现功能定制设计是高性能运动服数字化设计的关键技术。本项目将进行高性能运动服数字化设计中热功能的量化计算与舒适性评估研究,研究内容为:1)高性能运动服穿着体系的热物理机制原理研究;2)高性能运动服穿着体系的热物理过程数学建模和量化仿真算法研究;3)高性能运动服的热功能属性与设计参数的映射关系研究;4)高性能运动服的动态热舒适性评价模型构建研究。本项目的研究可快速实现和改进高性能运动服的热功能设计,缩短设计周期,提升高性能运动服的核心竞争力与附加值,可帮助我国体育运动服与装备行业实现从代工生产到自主品牌的产业转型,具有重要的应用前景和价值。

结项摘要

本项目旨在研究高性能运动服产品数字化设计中的热功能量化计算和舒适性评估研究。我们探索了针对高性能运动服设计特性和穿着特性的热物理过程数学建模和量化仿真算法、高性能运动服的热功能属性与设计参数的映射关系、以及高性能运动服的动态热舒适性评价模型等研究,实现了高性能运动服数字化设计中的关键技术。此技术可快速实现和改进高性能运动服的数字化功能设计,缩短设计周期,提升高性能运动服的核心竞争力与附加值,帮助体育服装行业实现产业转型升级,具有重要的研究意义和应用价值。项目执行圆满完成研究任务,并且SCI论文超出预期研究成果。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
跨学科创新型服装设计专业人才教学培养模式研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    大众文艺
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗洁
  • 通讯作者:
    罗洁
智能服装三大技术的现状研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    艺术教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗洁;侯昕志;王茢
  • 通讯作者:
    王茢
Numerical simulation of multiscale heat and moisture transfer in the thermal smart clothing system
热智能服装系统多尺度热湿传递数值模拟
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2015.10.038
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Mao AH;Luo J;Li GQ;Li Y
  • 通讯作者:
    Li Y
自行车智能户外骑行服的设计研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    艺术与设计(理论)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗洁;骆楠楠
  • 通讯作者:
    骆楠楠
跨学科协同创新机制下的运动服装设计研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    艺术品鉴
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗洁;王芳
  • 通讯作者:
    王芳

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其他文献

葛根素PEG-PLGA纳米胶束的体外评价、细胞摄取及抗急性心肌缺血的研究
  • DOI:
    10.19540/j.cnki.cjcmm.20190321.302
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘新义;蒋中标;罗洁;李健和;胡雄彬
  • 通讯作者:
    胡雄彬
助熔剂硅石及钾页岩对磷矿碳热还原反应的影响
  • DOI:
    10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2018.09.039
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    硅酸盐通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱晁莹;屈敏;李银;罗洁;付仓颉;夏举佩
  • 通讯作者:
    夏举佩
制造业集聚水平变化趋势分析:2002~2010
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    井冈山大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周明;王宇;罗洁
  • 通讯作者:
    罗洁
氯胺酮联合氟西汀对抑郁大鼠前额叶nNOS及其配体CAPON表达的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国药理学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黎平;罗洁;谢飞;闵苏
  • 通讯作者:
    闵苏
2,6-二异丙基苯酚、人参皂苷Rg-1和氯化锂逆转电休克后嗅球切除抑郁大鼠学习记忆障碍
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Pharmacological Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘超;闵苏;魏珂;刘东;董军;罗洁;黎平;刘小滨
  • 通讯作者:
    刘小滨

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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