变PRF体制星载SAR通用信号模型与处理方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61901446
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

High-resolution wide-swath spaceborne synthetic aperture radar (SAR) has important application prospects in military reconnaissance, disaster assessment and natural resource dynamic monitoring. At present, the technology of variable pulse repetition frequency (PRF) with digital beamforming (DBF) to achieve high-resolution wide-swath SAR imaging is still in development. To achieve continuous illuminated swath, a universal and effective signal mapping model is needed to guide the design of radar system with variable PRF. Moreover, a robust signal reconstruction method is required to data processing in the system with variable PRF in low oversampling factors. This project is intended to study the key issues of avoiding discontinuous mapping in high-resolution wide-swath SAR systems. Firstly, according to the characteristics of spaceborne SAR system design with variable PRF in different applications, the general signal model of spaceborne SAR system with variable PRF is studied, and a general high-precision transform domain signal model is established. Secondly, a robust signal reconstruction method is proposed for the characteristics of signal loss and non-uniform sampling caused by different PRF variation schemes with low oversampling factors, Finally, the comprehensive theoretical analysis, simulation experiments and measured data are used to verify the proposed model and the method, which provide the technical support for the continuous development of the spaceborne SAR system with variable PRF and the project demonstration of high-resolution wide-swath SAR.
高分辨率宽幅星载合成孔径雷达(SAR)在军事侦察、灾害评估和自然资源动态监测等方面有着重要的应用前景。目前,使用距离向多波束变重频技术实现高分辨率宽幅成像的星载SAR系统仍在研究发展阶段,其中非连续测绘的是亟待解决的关键问题,不仅需要通用有效的信号映射模型以指导变重频体制系统设计,还需要稳健的信号重构方法实现低过采条件下的方位向变重频SAR数据处理。本项目拟针对高分宽幅SAR系统中非连续测绘的关键问题开展研究,首先,针对不同应用场景下变重频星载SAR系统设计的特点,开展变重频星载SAR通用信号模型研究,建立通用的高精度变换域信号模型;其次,针对低过采样情况下的信号缺失和非均匀采样特征,提出稳健的信号重构方法;最后,综合理论分析、仿真实验和实测数据完成模型和方法的验证,为变重频星载SAR技术的深入发展和高分宽幅星载SAR系统工程项目论证提供技术支撑。

结项摘要

星载合成孔径雷达具有全天时、全天候、全球观测能力,实现高分辨率超宽幅成像对满足许多应用需求至关重要,而非连续观测是高分宽幅成像系统亟待解决的关键问题,在基金的支持下,项目组开展了三种典型变重频星载SAR系统体制研究,包括慢变重频、参差重频、滑变重频等,主要研究内容如下:.1)从超宽幅体制和高分辨率体制星载SAR系统星地成像几何和目标回波的空、时域特征入手,构建PRI序列设计模型,并根据变重频SAR工作体制的特征,设计形成与之匹配的慢变PRI序列、阶变PRI序列,自适应迭代PRI序列等变化策略;.2)基于述构建的星载PRI序列模型,综合考虑不同序列的特征,提出了适用于超宽幅成像和高分辨率星载 SAR体制的信号处理方法;.3)开展仿真数据验证和多体制变重频机载SAR飞行试验,验证了多种体制下构建的PRI序列模型和信号处理方法有效性。.项目开展期间,累计发表标注项目编号的相关SCI源刊论文6篇,受理国家发明专利2项,授权国家发明专利1项。.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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