中国田间秸秆焚烧排放的含碳气溶胶对直接辐射的影响

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41675142
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Crop residual burning in field could be very popular in China with vast agricultural area. It emits and produces a large amount of carbonaceous aerosols, in which the black carbon, primary and secondary organic carbon are important light absorbers for short wavebands. However, the absorptions were often neglected and a homogeneous mixing state were assumed in chemistry climate models, they led underestimations or overestimations of direct radiative effects by carbonaceous aerosols. In this study, we will measure in situ the black carbon to organic matters ratios for various crop burning. The 1-D module for calculating the optical properties will be improved by using the black carbon to organic matters ratios and wavelengths in parametrization. Finally, the WRF-Chem model with the crop fire emission inventory based on MODIS fire radiative power data developed by the applicants will be applied to evaluate the direct radiative effects by carbonaceous aerosols emitted from crop fires in China.
秸秆田间燃烧在中国农村十分普遍,它排放和生成大量黑碳、一次和二次有机碳,这些含碳气溶胶对大气紫外和可见光具有较强的吸光作用。化学气候模拟普遍存在低估甚至忽略有机碳吸光性,假设黑碳和有机碳均匀内混或均匀外混而导致过低或过高估算黑碳的吸光性等问题。最新研究发现,生物质燃烧排放有机物的吸光率是黑碳有机碳比值和短波波长的函数。但是,中国农作物种类繁多,燃烧方式和欧美国家很不一样。如何科学评估秸秆焚烧排放对短波辐射影响是需要解决的难题。本研究将首先利用稀释通道方法实地采集不同种类秸秆焚烧样品,建立黑碳有机碳比值数据库,改进气溶胶光学参数的计算模块,利用化学气候模拟系统WRF-Chem,并结合申请者已经研发的基于MODIS 辐射功率数据反演的田间小火排放清单,最终达到准确评估我国田间焚烧排放的含碳气溶胶对大气辐射的影响。该研究有助于进一步研究室内秸秆焚烧、森林和草原大火等生物质燃烧对大气辐射的影响。

结项摘要

秸秆田间燃烧在中国农村十分普遍,它排放和生成大量黑碳和有机碳,这些含碳气溶胶对大气紫外和可见光具有较强的吸光作用。化学气候模拟普遍存在低估有机碳吸光性,同时导致黑碳辐射效应的估算不准确等问题。最新研究发现,生物质燃烧排放有机物的吸光率是黑碳与有机碳比值和短波波长的函数。但是,中国农作物种类繁多,燃烧方式和欧美国家很不一样。如何科学评估秸秆焚烧排放对短波辐射影响是需要解决的难题。.本研究的主要研究内容包括:采集不同种类秸秆焚烧样品,建立黑碳有机碳比值数据库,改进气溶胶光学参数的计算模块,利用化学气候模拟系统WRF-Chem,基于MODIS 辐射功率数据反演的田间小火排放清单,准确评估我国田间焚烧排放的含碳气溶胶对大气辐射的影响。.主要研究成果为:已经建立黑碳有机碳比值数据库,改进并验证了气溶胶光学参数的计算模块,基于MODIS 辐射功率数据反演的田间小火排放清单,利用化学气候模拟系统评估了我国田间焚烧排放的含碳气溶胶对大气辐射的影响。.关键数据包括:我国生物质燃烧的黑碳有机碳比值数据库,考虑有机碳吸光的气溶胶光学参数的计算模块,我国近20年田间小火排放清单,我国主要农作物产区的田间焚烧排放的含碳气溶胶对大气辐射效应。.该研究有助于进一步研究大气辐射、大气污染和生态效应等方面的研究,可望对田间秸秆燃烧期间,大气颗粒物和臭氧污染、太阳辐射的吸收和散射效应、植被生态碳排放与吸收等方面具有重要科学意义。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
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专利数量(0)
Estimation of emissions from biomass burning in China (2003-2017) based on MODIS fire radiative energy data
基于MODIS火灾辐射能数据的中国生物质燃烧排放估算(2003-2017)
  • DOI:
    10.5194/bg-16-1629-2019
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Biogeosciences
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Yin Lifei;Du Pin;Zhang Minsi;Liu Mingxu;Xu Tingting;Song Yu
  • 通讯作者:
    Song Yu
Trends of Precipitation Acidification and Determining Factors in China During 2006-2015
2006-2015年中国降水酸化趋势及影响因素
  • DOI:
    10.1029/2019jd031301
  • 发表时间:
    2020-03-27
  • 期刊:
    JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Liu, Mingxu;Song, Yu;Tang, Jie
  • 通讯作者:
    Tang, Jie
High efficiency of livestock ammonia emission controls in alleviating particulate nitrate during a severe winter haze episode in northern China
畜牧氨排放控制有效缓解中国北方冬季严重雾霾期间的颗粒物硝酸盐
  • DOI:
    10.5194/acp-19-5605-2019
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Atmospheric Chemistry and Physics
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Xu Zhenying;Liu Mingxu;Zhang Minsi;Song Yu;Wang Shuxiao;Zhang Lin;Xu Tingting;Wang Tiantian;Yan Caiqing;Zhou Tian;Sun Yele;Pan Yuepeng;Hu Min;Zheng Mei;Zhu Tong
  • 通讯作者:
    Zhu Tong
Temperature inversions in severe polluted days derived from radiosonde data in North China from 2011 to 2016
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2018.08.088
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Science of the Total Environment
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Xu Tingting;Song Yu;Liu Mingxu;Cai Xuhui;Zhang Hongsheng;Guo Jianping;Zhu Tong
  • 通讯作者:
    Zhu Tong
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  • DOI:
    10.5194/acp-18-17933-2018
  • 发表时间:
    2018-12-18
  • 期刊:
    ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Liu, Mingxu;Huang, Xin;Zhu, Tong
  • 通讯作者:
    Zhu, Tong

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中国生物质露天燃烧的含碳气溶胶的光化学老化及其直接辐射效应
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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