网络分析的地图代数分析与带Steiner的最小生成树ESMT问题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40471107
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    31.0万
  • 负责人：
    游涟
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

网络分析是地理信息系统（GIS）空间分析的一个重要组成部分。矢量途径的网络分析已有了长足的发展且在实践中产生了巨大的应用，但也暴露出了一些局限性；而相应的栅格途径研究很少，也很不深入。理论上栅格途径在网络分析中有其长处，能够弥补矢量途径的不足，有利于全面解决网络分析问题。欧几里德Steiner最小树问题（ESMT）是边与Steiner组成拓扑网络设计中的主要问题，也是NP-难问题。在基于地图代数的研究基础上，本课题着重研究网络分析基本理论和方法，论述"0" 初始化概念、数据组织与结构及其实现途径，开发相应的基础实用软件工具，并力图在ESMT问题上取得进展，以促进GIS网络分析理论和实用技术方法在社会经济生活中全面而深入地应用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（5）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
DEM最优线性生成技术——MADEM
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华中科技大学学报.V35.6.118-121，2007.6
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡海;杨传勇;胡鹏
  • 通讯作者：
    胡鹏
基于k阶Voronoi多边形划分的k阶
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报.V32.4.353-357，2007.4（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩元利;胡鹏;黄雪莲;张立华
  • 通讯作者：
    张立华
空间数据问题与GIS发展的思考
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报.V30.9.796-800，2005.9（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡鹏;李圣权;亢江妹
  • 通讯作者：
    亢江妹
公路交通地理信息系统的查询技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报.V30.4.359-361，2005.4（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田智慧;胡鹏;伍舫;熊伟
  • 通讯作者：
    熊伟
点状实体k阶Voronoi多边形的存在
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报.V32.9.833-837，2007.9
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩元利;胡鹏;夏兰芳;张立华
  • 通讯作者：
    张立华

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其他文献

地球格网化剖分及其度量问题
  • DOI：
    10.11947/j
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡海;游涟;宋丽丽;胡鹏
  • 通讯作者：
    胡鹏

其他文献

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游涟的其他基金

多尺度NED/DEM生成的数字综合理论和关键技术研究
  • 批准号：
    41471328
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    83.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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