基于多模态磁共振脑影像技术探索植物状态患者的残存脑功能和意识的纵向研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81371535
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Vegetative state is a special type of consciousness disorder,which is an important model to study the biological basis of human consciousness. Exploration of cognitive functions recovery with vegetative state (VS) becoming minimally conscious state (MCS) would contribute not only to the knowledge on changes of human consciousness state, but also to the relations between the brain activity and consciousness. Recently, investigations on the brain mechanism of patients in a VS/MCS have been intensively discussed in cognitive neuroscience, brain science and clinical application. However, longitudinal studies which observe neural mechanism changes based on multimodal magnetic resonance imaging (MRI) and data analysis about large sample VS/MCS patients are very limited, and the brain network analysis also has not been applied in the VS/MCS patients though it has been widely used in studies on the relationships between brain function-structure-behavior, and in studies of different brain disorders. Accordingly, the current project will collect multimodal brain MRI data (task fMRI, resting state fMRI, and diffusion-weighted imaging) of large sample VS/MCS patients longitudinally, combine imaging data analysis, refer to the testing results of clinical scale, and detect the dynamic changes of brain local and global characteristics on VS/MCS patients at different time points, to reveal neuroimaging markers of VS/MCS consciousness recovery. This project will provide significant evidence on the brain plasticity and treatment prediction of VS/MCS patients, as well as neural mechanism changes of different consciousness states.
植物状态(VS─Vegetative State)是一种特殊类型的意识障碍,对其进行研究是探究人类意识生物基础的重要途径。对植物状态(VS)转为最小意识状态(MCS)的脑机制的探索,有助于增进人类对人脑意识状态变化的理解。近年来,对VS/MCS患者脑机制的研究,受到了认知神经科学、脑科学、临床应用的极大关注。但基于大样本VS/MCS患者的多模态影像数据探测大脑神经机制变化的纵向研究却非常有限;尽管脑网络分析已用于'脑功能-结构-行为'及多种脑疾病的研究中,但对VS 患者脑网络的研究还未见报道。据此,本项目拟采集VS/MCS患者大样本的纵向多模态脑影像,结合数据分析,参照临床量表的测评,探测VS/MCS在不同时间点上的脑局部特性、全脑网络特性的动态变化,以揭示VS患者意识恢复进程中的影像学标记。本项目将为VS 患者的大脑神经可塑性及愈后预测、不同意识状态的脑机制的变化提供重要的影像学证据。

结项摘要

意识障碍(Disorders of consciousness, DOC)主要由重度脑损伤导致,对其进行研究有利于我们探讨意识的奥秘。近年来,对意识障碍患者的大脑研究有着日益增长的趋势,然而意识障碍的神经生理脑基础还未完全被探明。本项目利用多模态大脑成像方法,探讨意识障碍中“脑功能-结构-行为”关系,为意识障碍患者大脑神经可塑性及预测、不同意识状态的脑机制的变化提供重要的影像学证据。.作为四年期的资助项目,目前我们已经用磁共振成像系统扫描了超过一百名意识障碍患者和40名健康对照被试,用PET技术扫描了60多名病人和20名健康被试,已建立了华南地区最大的意识障碍患者脑成像数据库。人才培养方面,我们在四年来已培养25名硕士和1名博士,他们都较好的完成了学位攻读期间的学习任务,并完成学位论文撰写和答辩。.在论文撰写和发表上,我们已利用脑功能网络、脑结构网络、机器学习技术等对DOC患者脑成像数据进行了分析。我们获得了较为可靠和稳定的结果,并将结果发表至国际会议和SCI期刊上,另外还有部分稿子正准备发表,今后我们将利用这批数据进行进一步的数据挖掘与文章的挖掘。

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Abnormal cortical thickness in heroin-dependent individuals
海洛因依赖者的皮质厚度异常
  • DOI:
    10.1016/j.neuroimage.2013.10.021
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    NeuroImage
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Li Meng;Tian Junzhang;Zhang Ruibin;Qiu Yingwei;Wen Xue;Ma Xiaofen;Wang Junjing;Xu Yong;Jiang Guihua;Huang Ruiwang
  • 通讯作者:
    Huang Ruiwang
Reconfiguration of the Brain Functional Network Associated with Visual Task Demands
与视觉任务需求相关的大脑功能网络的重新配置
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0132518
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    PLOS ONE
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wen Xue;Zhang Delong;Liang Bishan;Zhang Ruibin;Wang Zengjian;Wang Junjing;Liu Ming;Huang Ruiwang
  • 通讯作者:
    Huang Ruiwang
Radiation-induced abnormal cortical thickness in patients with nasopharyngeal carcinoma after radiotherapy
鼻咽癌放疗后放疗引起的皮质厚度异常
  • DOI:
    10.1093/ijpor/edq024
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    NEUROIMAGE-CLINICAL
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lin Jiabao;Lv Xiaofei;Niu Meiqi;Liu Lizhi;Chen Jun;Xie Fei;Zhong Miao;Qiu Shijun;Li Li;Huang Ruiwang
  • 通讯作者:
    Huang Ruiwang
Cognitive enhancement of healthy young adults with hyperbaric oxygen: A preliminary resting-state fMRI study
高压氧对健康年轻人的认知增强:一项初步的静息态功能磁共振成像研究
  • DOI:
    10.1016/j.clinph.2015.01.010
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Yu Ronghao;Wang Bin;Li Shumei;Wang Junjing;Zhou Feng;Chu Shufang;He Xianyou;Wen Xue;Ni Xiaoxiao;Liu Liqing;Xie Qiuyou;Huang Ruiwang
  • 通讯作者:
    Huang Ruiwang
Altered modular organization of intrinsic brain functional networks in patients with Parkinson's disease
帕金森病患者内在大脑功能网络的模块化组织发生改变
  • DOI:
    10.1007/s11682-016-9524-7
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    BRAIN IMAGING AND BEHAVIOR
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ma Qing;Huang Biao;Wang Jinhui;Seger Carol;Yang Wanqun;Li Changhong;Wang Junjing;Feng Jieying;Weng Ling;Jiang Wenjie;Huang Ruiwang
  • 通讯作者:
    Huang Ruiwang

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘鸣
大脑腹侧视觉通路知觉表征神经机制研究
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 作者:
    张得龙;梁碧珊;王增建;何芳芳;黄瑞旺;刘鸣
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    刘鸣
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    心理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王增建;张得龙;文学;梁碧珊;黄瑞旺;刘鸣
  • 通讯作者:
    刘鸣

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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