基于新型离子迁移谱技术测量大气痕量气相还原态硫化物的方法和应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    21077101
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    李海洋
  • 依托单位：
    中国科学院大连化学物理研究所
  • 学科分类：
    B0602.环境分析化学
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

以硫化氢、硫醇和硫醚为代表的挥发性还原态化合物(RSCs)是垃圾填埋场释放的具有恶臭气味的有毒有害物质，目前对其测量主要靠气袋采样和富集后实验室GC-PFD分析。本项目拟用新型的VUVPE离子源，结合存储式离子迁移谱技术，发展一种快速测量RSCs等的新方法，灵敏度达到50-100 ppt，分析时间小于30s。在此基础上，设计含有Na2CO3的气体洗涤进样器，消除大气中SO2、水汽、NOx对测量的干扰，建立一种连续测量大气中痕量RSCs的装置，应用于典型垃圾场附近RSCs的溯源和动态分析，为详细研究RSCs的释放机理和条件，提供高时间分辨数据和快速有效的测量方法。本项目建立的测量RSCs的高灵敏检测器，也可作为GC的检测器，GC-IMS的联用可以进行二维分离分析，在含硫化物的环境分析、食品农残分析以及化学毒剂的快速测量中发挥作用。

结项摘要

垃圾填埋场释放的以硫化氢、硫醇和硫醚为代表的挥发性还原态硫化物（Reduced Sulfur Compounds，RSCs）是具有恶臭气味的有毒有害物质，建立快速测量RSCs的方法是环境分析的技术难点和研究热点之一。我们基于新型的紫外光DANP电离源，结合实验室发展的存储式离子迁移谱技术，建立了一种快速测量RSCs的新方法。首先，发展了一种新型的基于紫外光电离的掺杂剂辅助非放射性电离源（DANP），并对DANP电离源的掺杂剂种类、掺杂剂浓度和VUV灯参数进行优化，此外还发展了一种可快速切换反应离子的DANP电离源；根据离子散聚模型对迁移谱中的离子传输行为进行研究，提出离子斩切的三区理论并设计了存储式离子迁移迁移谱技术，改善了还原态硫化物检测的分辨率和检测灵敏度；考察温度和湿度对RSCs检测的影响，结合定量环进样和Nafion除湿技术，建立了模拟大气环境中H2S的测量方法及其定量曲线，实现了大气中ppt量级H2S的准确检测；搭建了RSCs快速测量原理样机。期间，在国际期刊以英文形式发表研究论文6篇，其中4篇发表在美国化学会杂志Analytical Chemistry。本项目培养博士研究生3名，3名即将在2014年毕业。

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
一种基于离子迁移谱的气相色谱检测器及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    色谱
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程沙沙;陈创;王卫国;杜永斋;韩丰磊;李林;周庆华;张骧;李海洋
  • 通讯作者：
    李海洋
纳升电喷雾-离子迁移谱及其与高效液相色谱的联用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    色谱
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李海洋;王卫国;梁茜茜;周庆华;彭丽英;温萌;鞠帮玉;赵琨;刘军
  • 通讯作者：
    刘军
Bradbury-Nielsen-Gate-Grid Structure for Further Enhancing the Resolution of Ion Mobility Spectrometry
用于进一步提高离子淌度谱分析分辨率的 Bradbury-Nielsen-Gate-Grid 结构
  • DOI：
    10.1021/ac300887g
  • 发表时间：
    2012-07-03
  • 期刊：
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Du, Yongzhai;Wang, Weiguo;Li, Haiyang
  • 通讯作者：
    Li, Haiyang
Sensitive Detection of Black Powder by a Stand-Alone Ion Mobility Spectrometer with an Embedded Titration Region
通过具有嵌入式滴定区的独立离子淌度谱仪对黑粉末进行灵敏检测
  • DOI：
    10.1021/ac400337s
  • 发表时间：
    2013-05-21
  • 期刊：
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Liang, Xixi;Zhou, Qinghua;Li, Haiyang
  • 通讯作者：
    Li, Haiyang
Dopant-Assisted Negative Photoionization Ion Mobility Spectrometry for Sensitive Detection of Explosives
掺杂剂辅助负光电离离子淌度光谱法用于爆炸物的灵敏检测
  • DOI：
    10.1021/ac302836f
  • 发表时间：
    2013-01-01
  • 期刊：
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Cheng, Shasha;Dou, Jian;Li, Haiyang
  • 通讯作者：
    Li, Haiyang

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

X射线小角散射测量中可变温自动换样器
  • DOI：
    10.11889/j.0253-3219.2021.hjs.44.110101
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    核技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李海洋;胡海韬;段钰锋;白波
  • 通讯作者：
    白波
基于非凸复合函数的稀疏信号恢复算法
  • DOI：
    10.16383/j.aas.c200666
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周洁容;李海洋;凌军;陈浩;彭济根
  • 通讯作者：
    彭济根
激光熔覆过程温度场数值模拟研究进展
  • DOI：
    10.14158/j.cnki.1001-3814.20192817
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    热加工工艺
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李海洋;宋建丽;石晓蕾;邱焕霞;邓琦林
  • 通讯作者：
    邓琦林
Crispr/cas9 high efficient gene editing system optimized for kluyveromyces
针对克鲁维酵母优化的 Crispr/cas9 高效基因编辑系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭敏;代田纯;李海洋;于雪
  • 通讯作者：
    于雪
超高分辨离子迁移谱技术及应用进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    质谱学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐一仟;杨其穆;蒋丹丹;厉梅;王卫国;陈创;李海洋
  • 通讯作者：
    李海洋

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

李海洋的其他基金

多模态气相离子迁移率的精准测量和反应选控装置
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    747 万元
  • 项目类别：
    国家重大科研仪器研制项目
长链烯烃和烯烃双键位置的在线质谱测量新方法的研究及在催化脱氢反应中的应用
  • 批准号：
    21275143
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
在线测量大气新粒子的粒谱和化学组分的新方法和仪器的研究
  • 批准号：
    40637036
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    130.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
苯及其相关分子团簇增强的纳秒激光多价电离机理的研究
  • 批准号：
    20573111
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码