人工神经网络在电力负荷模型研究中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    59407002
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    韩民晓
  • 依托单位：
    华北电力大学
  • 学科分类：
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份：
    1996
  • 批准年份：
    1994
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1995-01-01 至1996-12-31

项目摘要

本项目将具有学习功能、结构自组织的人工神经网络用于负荷模型的建立。通过对电力系统负荷扰动特性、神经网络辨识方法、数据采集系统及模型应用的研究，为电力系统提供更为有效的负荷模型。结合本项目开发的负荷特性，记录装置具有记录容量大、可靠性高、适于长期现场运行等特点。装置具有运传功能；便于在中心调度所对数据进行了处理和建模，采用正交化方法，实现了一种具有结构自组织的神经网络模型，模型能筛选出对建模贡献大的隐单元，并可利用递推算法不断以正模型和参数；将负荷模型加入到现有的分析计算程序中去，采用所建模型，用于实际电网的仿真计算，得到了一些重要的结论。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
电力负荷动物性实测建模的外推与内插
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    凌俊银;邱启荣;贺仁睦
  • 通讯作者：
    贺仁睦
人工神经网络模型动态特性的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电工技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    凌俊银;邱启荣;贺仁睦
  • 通讯作者：
    贺仁睦
负荷模型与电力系统综合分析程序接口的实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    凌俊银;邱启荣;贺仁睦
  • 通讯作者：
    贺仁睦
大高量先驱在负荷特性记录装置中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代电力
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    凌俊银;邱启荣;贺仁睦
  • 通讯作者：
    贺仁睦

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其他文献

海上风电串联多端VSC-HVDC协调控制策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电工技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李响;韩民晓
  • 通讯作者：
    韩民晓
多馈入直流功率调制换相失败特性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    华北电力大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高媛;韩民晓;陈修宇
  • 通讯作者：
    陈修宇
多相耦合输电线路频率相关模型的动态分段非解耦算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔康生;文俊;赵晓斌;辛清明;蔚泽;韩民晓
  • 通讯作者：
    韩民晓
风电孤岛混合多端直流送出的模型预测控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许冬;韩民晓
  • 通讯作者：
    韩民晓
兼顾稳定性与经济性的交直流系统直流落点选择方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡恒;王康;刘崇茹;韩民晓
  • 通讯作者：
    韩民晓

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

韩民晓的其他基金

多端高压直流输电系统自律分散控制策略
  • 批准号：
    51177044
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    56.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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