基于特征增强的数字服装虚拟试衣关键问题研究

数字服装虚拟试衣是当前服装CAD中的一个热点前沿课题，在诸多领域内有着重要的应用价值。由于服装模型在不同人体平台展示等相关问题的复杂性和特殊性，许多理论知识还迫切需要深入研究和解决。本项目针对以下关键问题进行创新研究：（1）构造基于Voronoi图和加权参数曲面的网格局部拟合算子，得到几何信息增强的服装和人体模型特征提取新方法。（2）不仅使用几何属性，还利用其邻域内的变化量作为参考量，建立鲁棒的特征匹配函数，快速、准确地得到服装和人体模型匹配。（3）利用网格曲面近似最直路径计算网格平面参数化的测量边界；并构造新的内点变形量计算公式，有效地实现服装模型参数化及纹理映射。（4）提出基于图论最小割的网格模型交互切割算法，并对切割区域进行搜索，切割边界进行优化，得到符合服装结构模块的切割结果。这些研究能推动三维服装虚拟试衣系统中相关技术的快速发展，具有重要的理论意义和广阔的应用前景。

数字服装虚拟试衣是当前服装CAD中的一个热点前沿课题，在数字娱乐、服装设计等诸多领域内有着重要的应用价值。本项目针对以下关键问题进行创新研究：（1）构造基于Voronoi图和加权参数曲面的网格局部拟合算子，得到几何信息增强的服装和人体模型特征提取新方法。（2）不仅使用几何属性，还利用其邻域内的变化量作为参考量，建立鲁棒的特征匹配函数，快速、准确地得到服装和人体模型匹配。（3）利用网格曲面近似最直路径计算网格平面参数化的测量边界；并构造新的内点变形量计算公式，有效地实现服装模型参数化及纹理映射。（4）提出基于图论最小割的网格模型交互切割算法，并对切割区域进行搜索，切割边界进行优化，得到符合服装结构模块的切割结果。. 经过负责人及项目主要成员的共同努力，项目顺利完成预期研究目标。主要成果有：负责人出版学术专著1本；以第一作者或通讯作者在Computers and Mathematics with Applications, Visual Computer, Journal of Clothing Science and Technology等国内外重要期刊和会议上发表论文16篇(标项目资助号)，其中SCI检索论文5篇，EI检索论文7篇，核心期刊论文4篇；另有1篇论文(未标项目资助号)SCI检索，录用SCI源期刊论文1篇。项目组其他成员发表论文4篇(标项目资助号)。授权发明专利1项、软件著作权1项，申请发明专利3项。生成三维服装模型虚拟试衣系统原型1项，可应用于数字服装模型与人体模型的匹配和试穿。项目研究期间，负责人指导研究生17名，其中11人已获得硕士学位。参加学术会议6次，每年与国内外专家学术交流合作1-2次，2014年将承办全国学术会议1次。2011年评为浙江理工大学理学院科技先进工作者称号；2012年评为浙江理工大学博士生导师，校中青年学术拔尖人才（每一级学科1人），并担任数学科学系主任工作。2013年评为省高校中青年学科带头人。项目研究期间，负责人所属的浙江理工大学数学学科获得一级硕士点，应用数学获得省重点学科，本项目研究对学科发展起到了积极作用。. 总体而言，该项目执行效果好，成果丰硕，为三维服装虚拟试衣等领域提供了重要的理论基础和应用价值。

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