未来信息技术发展战略研讨会

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61250004
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    牛志升
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2012
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

加强与信息领域国内科学家的交流，共同探讨世界信息科学技术未来发展方向，开展“源头、龙头、领头”性的研究工作，可以对我国信息科学及相关领域的科研工作产生重要的推动作用。本项目2012年2月举办第二届“未来信息科学技术发展战略研讨会”会议，邀请全国985院校信息科学技术方面的学院院长和国家重点实验室负责人以及中国科学院相关研究所负责人等120余人，结合信息领域的发展动态进行深入研讨。

结项摘要

2012年2月8日至9日，第二届“未来信息技术发展趋势研讨会”在北京市海淀区西郊宾馆举行。来自全国985院校信息科学技术方面的学院院长和国家重点实验室负责人以及中国科学院相关研究所负责人等120余人参加了会议。研讨会主题是结合信息领域的发展动态，凝练相关科学问题，探讨未来科学基金支持方向，鼓励科学家开展“源头、龙头、领头”性的研究工作，进一步推动原始创新。大会特邀中国工程院刘韵洁院士、科学技术部基础研究司张先恩司长、清华大学魏少军教授和国家自然科学基金委信息学部秦玉文常务副主任做了大会主旨报告，报告题目分别为“未来信息网络的发展及展望”、“我国信息科学发展概况”、“核高基专项呼唤原始创新”和“基金委信息学部‘十二五’规划”。2月8日下午，大会安排了“信息系统”和“信息器件”两个分组共计19个报告。2月9日，会议按照通信与信息系统、计算机、自动化、信息器件与光学分为四个小组开展专题研讨，每个小组形成会议纪要一份作为本领域发展建议在会后提交给了国家自然科学基金委员会。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

面向沉浸式体验的空天地一体化车联网体系架构与关键技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    物联网学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    牛志升;ShermanSHEN;张钦宇;唐余亮
  • 通讯作者：
    唐余亮

其他文献

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牛志升的其他基金

面向沉浸式体验的空天地一体化车联网关键技术
  • 批准号：
    91638204
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  • 项目类别：
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信息科学技术2020展望
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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