城市高密度区关键基础设施项目社会风险动态演化规律与网络化治理模式研究

City construction in China inevitably forms high-density environment on account of a compact facility layout within limited urban available land, which intensifies prominent social conflict. The simulation experiment method as a principal method is employed in the present study to explore the way of analyzing and resolving social risk related to planning and constructing critical infrastructures in high-density urban area (HDUA-CI). In order to describe the micro-mechanism of the social risk, basic characteristics of human, construction environment and project itself associating with HDUA-CI, and also their interaction mechanism are analyzed first. With evolutionary game theory, multi-agent modeling and environmental geography methods being combined in the modeling and simulation process, a simulation experiment platform based on artificial society is ultimately established, based on which the rules and characteristics of social risk evolution under high-density environment is explained. The cooperative evolutionary mechanism being able to adjust and optimize stakeholders’ relationships is put forward before the proposed simulation platform is used to simulate the emergence of group cooperative behavior. Finally, scenario-based social risk governance countermeasures that can to the maximum extent promote cooperation relationships regarding multiparty are identified so that the scientific modes of network governance on social risk of HDUA-CI can be designed. The present study will play an important role in reducing the occurrence probability of social risk in high-density urban area and improving the performance of HDUA-CI as well as in facilitating stable development of society.

在可用地范围内通过紧凑型设施布局形成高密度环境是我国城市建设的必然选择，而这加剧了突出的社会矛盾。本课题主要运用仿真实验方法研究如何分析和化解城市高密度区关键基础设施（HDUA-CI）项目规划建设面临的社会风险。从与HDUA-CI相关联的人、建设环境和项目本身的基本特性入手，解析三者相互作用机理，分析社会风险的微观机制；基于演化博弈理论和多Agent建模方法，并融入环境地理分析方法，构建HDUA-CI项目社会风险人工社会仿真实验平台，开展高密度环境下社会风险演化的规律及特性研究；建立调整和优化利益相关者关系的合作进化机制，基于仿真实验平台，模拟群体中合作行为的涌现现象，识别能最大程度促进多元主体合作关系产生的情景化治理对策，从而设计HDUA-CI项目社会风险网络化治理的科学范式。课题对降低城市高密度区社会风险发生概率，提升HDUA-CI项目绩效，促进社会稳定发展有重要作用。

本课题首先对关键基础设施项目的特征及利益相关者行为心理机制进行了探讨。城市化进程不断加快，基础设施建设和运维成为诸多城市问题的来源，尤其是对于具有争议性的邻避设施的规划和选址，成为社会风险的高发领域。针对这一问题，学界和业界基本达成共识，认为公众参与是解决邻避风险的有效手段之一。本课题考虑政府、企业等主体的影响，结合计划行为理论、规范激活理论、社会交换理论等，利用结构方程模型、中介效应和调节效应分析等方法，深入探究了公众参与邻避设施规划建设的心理机制及其影响因素，提出了优化公众参与制度、降低公众反对的措施建议。. 其次，解析了关键基础设施项目社会风险基本要素的作用机理。城市地铁作为典型的建设在高密度区的基础设施项目，其运营存在较大的潜在社会风险，因此重点对地铁项目所面临的风险以及地铁面临扰动时的脆弱性问题进行研究。本课题基于地铁运营事故数据，运用定性比较分析、Petri网、决策实验室分析法、解释结构模型等多种分析方法，对地铁事故的致因要素及要素之间的关系进行分析，尤其针对乘客不安全行为引发的地铁运营的脆弱性展开了深入研究，剖析了风险事件发生的机理，并针对性提出了预防风险事故发生的措施建议。. 在此基础上，本课题进一步运用计算机仿真实验和文本数据挖掘等手段，研究社会风险的演化规律及治理措施。一方面，基于对公众心理机制的探讨，借助观点传播动力学和多Agent建模方法搭建仿真平台，通过仿真实验模拟公众对基础设施项目的接受度、参与行为等的演化规律，分析提升公众对项目的授受度及有效参与项目决策的途径。另一方面，在当今数据驱动的时代，社会风险的发生越来越以网络为载体，因此课题针对大型跨区域项目（如南水北调项目）收集网络舆情数据，通过情感分析、主题建模等分析技术，挖掘公众对大型跨区域基础设施项目的态度和感知，从而反映此类项目对不同区域社会、经济发展影响的差异性和多样性，是对基础设施项目社会影响分析的有益补充。

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