页岩气电磁勘探应用基础与岩石物理综合研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41674107
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The applied basic research of electromagnetic exploration which is suitable for shale gas accumulation characteristics in China in complex terrain and geological conditions is carried out. By conducting three-dimensional CSEM forward modeling research, the best suitable electromagnetic field components and definition of apparent resistivity for organic-rich shale are deduced. Meanwhile, in view of the shale gas reservoir exploration and evaluation, rock physics research for shale samples is conducted. Shale rock physical parameter for drilling cores at different depth and types with different organic content from the demonstration area will be test at laboratory. After acquisition the important basic data of permeability, acoustic velocity, complex resistivity and the TOC content of different target samples, relationship between different parameters will be established, which is significant for geophysical modeling as well as joint inversion and imaging by using multi parameters and multi information for shale gas exploration. Finally, electromagnetic field tests will be carried out at demonstration area to obtain the apparent resistivity and chargeability of target layer. By combining information of seismic, well logging, geology and other geophysical data, a joint inversion technology of multi information is conducted. Through this research, not only the accuracy of electromagnetic inversion and interpretation and application effect of electromagnetic method in shale gas exploration will be improved, but also the spatial distribution and TOC content of shale reservoir can be quantitatively evaluated, which provides the powerful technical means for electromagnetic prospecting and determine the "dessert" area of shale gas reservoir.
开展复杂地形和地质条件下适合我国页岩气成藏特点的电磁法勘探应用基础研究。通过开展可控源电磁法页岩气三维正演模拟研究,探讨寻找富含有机质页岩有利的电磁场分量及视电阻率定义。同时,针对页岩气藏的勘探与评价研究,开展页岩样品岩石物理基础研究。在示范区采集不同深度、不同类型富含有机质页岩样品,开展页岩岩石物理多参数测试。通过获取不同目标地层页岩样品的渗透率、速度与宽频电磁参数与TOC含量,建立不同参数关系模型,为地球物理建模和多参数联合反演成像以及有利目标选区提供重要的基础数据。在示范区开展页岩气电磁法现场试验,获取页岩目标层的视电阻率与极化率参数,结合目标区地震、测井、地质等资料,开展多信息融合的联合反演技术。通过研究,可提高电磁法反演与资料解释的精度和在页岩气勘探领域的应用效果,定量评价页岩储层中的TOC含量和空间分布情况,为页岩气藏的高效电磁法勘探和确定页岩气“甜点区”提供强有力的技术手段。

结项摘要

针对国内不同地区、不同地质年代采集的页岩以及其他类型致密岩性(如致密砂岩、致密灰岩、白云岩等)储层岩石的样本,在实验室使用国际先进的设备开展了页岩样品岩石物理基础研究,完成了岩样在常温常压和高温高压环境的多面多点多频的复电阻率、渗透率和声波速度测试,获取了数百块页岩及其他致密岩石样品的地球物理与物性参数,实现了宽频带电磁参数的高精度测试,根据密度与速度等参数计算了岩样的体积模量、剪切模量、泊松比等弹性参数,并研究了岩石电阻率的非均质性和各向异性。建立了不同参数之间的关系模型,测试的岩心数据库与激发极化参数反演算法的实现为开展电性测试结果分析,探寻富有机质页岩电阻率、极化率与其矿物组份、TOC及成熟度(Ro)及页岩物性参数的本构关系等打下了坚实的基础,为制定页岩气勘探开发方案提供了重要的第一手基础资料。通过建立的不同参数的关系模型,搭建了电性参数与储层参数之间的转换关系桥梁,为地球物理多参数建模和多参数联合反演成像以及有利目标选区提供了大批的重要的基础数据。开展了高压条件下含导电矿物的人工砂岩的频谱特性研究,对于认识高压条件下人工砂岩标样的电性特征以及对实际砂岩岩样的标定具有重要的意义。开展了可控源电磁法电阻率与激电参数提取方法研究以及含激电效应的三维可控源电磁法正演研究。开展了基于有源Maxwell方程的同时考虑激发极化效应和各向异性问题的可控源电磁法勘探理论基础研究,通过电偶极子源激发下的针对富含有机质页岩的视电阻率定义及敏感度的研究,提高了页岩气电磁法勘探的精度。在重庆涪陵页岩气示范区开展了页岩气电磁法现场试验,通过获取的页岩目标层的视电阻率与极化率等参数,结合目标区地震、测井、地质等其他资料,开展了页岩气现场压裂实验研究。通过连续时域电磁法动态监测试验和残差法数据处理方法,表明了电磁法在页岩气压裂实验中可以发挥重要的作用。通过整体项目的研究,提高了可控源电磁法在资料解释中的精度和在页岩气勘探领域的应用效果,为页岩气藏的高效电磁法勘探和确定页岩气“甜点区”提供了强有力的技术手段。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(12)
专利数量(2)
Hydraulic fracturing microseismic first arrival picking method based on non-subsampled shearlet transform and higher-order-statistics
基于非下采样剪切波变换和高阶统计量的水力压裂微震初至拾取方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Seismic Exploration
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Guanqun Sheng;Xingong Tang;Kai Xie;Jie Xiong
  • 通讯作者:
    Jie Xiong
A general optimal method for 2D frenquency-domain finite-difference solution of scalar wave equation
标量波动方程二维频域有限差分解的通用优化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Geophysics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Na Fan;LianFeng Zhao;XiaoBi Xie;XinGong Tang;ZhenXing Yao
  • 通讯作者:
    ZhenXing Yao
基于OpenMV的螺旋管内焊缝自动跟踪系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    焊接
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈璨;王军民;杨昌乐;刘威;方诗
  • 通讯作者:
    方诗
双网络模型下的智能医疗票据识别方法
  • DOI:
    10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0192
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑祖兵;盛冠群;谢凯;唐新功;文畅;李长晟
  • 通讯作者:
    李长晟
南北地震带地震活动特征
  • DOI:
    10.1242/jeb.244792
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    国际地震动态
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    况春利;唐新功;于恒达;杨士达;胡家文;任子钧
  • 通讯作者:
    任子钧

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其他文献

基于Debye分解的岩石电性与孔渗参数关系探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科学技术与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐纤;唐新功;向葵;童小龙
  • 通讯作者:
    童小龙
基于τ-p变换的瑞雷面波频散曲线提取方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    能源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊治涛;唐新功;陈义群
  • 通讯作者:
    陈义群
页岩气储层特征及地球物理预测技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    特种油气藏
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向葵;胡文宝;严良俊;唐新功;谢兴兵
  • 通讯作者:
    谢兴兵
南北地震带地震活动特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    国际地震动态
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    况春利;唐新功;于恒达;杨士达;胡家文;任子钧
  • 通讯作者:
    任子钧
三维高精度重力方法在深部潜山勘探中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地震地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐新功;张锐锋;万伟;陈清礼
  • 通讯作者:
    陈清礼

其他文献

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唐新功的其他基金

基于垂直电偶极子源的剩余油探测与动态监测基础与应用方法研究
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基于各向异性和极化介质的多参数三维可控源电磁法三维正反演研究
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    41874119
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于GPU的可控源电磁三维各向异性储层参数反演
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    70.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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