新一代视频监控网络中匹配无关的目标运动模式研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61003280
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    刘亮
  • 依托单位：
    北京邮电大学
  • 学科分类：
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本课题以层次化视频监控网络环境为背景，面向监控目标的运动模式分析问题以及传统运动模式分析中的目标匹配难题，针对四个科学问题- - "层次化视频监控网络规划问题、运动目标信息提取问题、匹配无关的运动模式分类与建模问题、异常运动轨迹检测问题"，从网络规划、运动目标信息提取、运动模式分类建模、异常运动模式检测四个方面展开研究，提出一套新一代视频监控网络中匹配无关的目标运动模式分析方法，并通过原型系统实现进行方法有效性验证。课题将层次化视频监控网络的规划与运动模式高层语义提取过程相结合，并以网络视频感知节点联合学习不同区域特征空间中的运动分布为主要思路，构建一种匹配无关的运动模式分析方法，为解决目标匹配问题提供了另外一种思路。研究成果为新一代视频监控网络以及匹配无关的目标运动模式分析技术在智能交通、公共安全和环境监测方面的应用提供理论指导和关键技术支持。

结项摘要

本课题以层次化视频监控网络环境为背景，面向监控目标的运动模式分析问题，从目标匹配无关角度出发，结合网络规划过程，研究视频感知网络规划、运动目标信息提取、运动模式分类与建模、异常轨迹检测等。上述研究内容形成的成果有：发表学术论文18篇，其中相关领域国际一流刊物、会议论文5篇，包括：IEEE TPDS 1篇，IEEE INFOCOM 3篇，ACM Multimedia 1篇；申请发明专利3项；开发视频感知与智能处理验证系统1套；培养博士研究生4名，硕士研究生10人；国内会议特邀主题报告1次。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
On Coverage of Wireless Sensor Networks for Rolling Terrains
滚动地形无线传感器网络覆盖研究
  • DOI：
    10.1109/tpds.2011.69
  • 发表时间：
    2012-01-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Liu, Liang;Ma, Huadong
  • 通讯作者：
    Ma, Huadong
A Coverage Enhancement Algorithm based on Constrained Artificial Fish-swarm in Directional Sensor Networks
定向传感器网络中基于约束人工鱼群的覆盖增强算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Internet Technology
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Dan Tao;Shaojie Tang;Liang Liu
  • 通讯作者：
    Liang Liu

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  • 作者：
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其他文献

腐植酸对植物生长的促进作用
  • DOI：
    10.19451/j.cnki.issn1671-9212.2018.02.002
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    腐植酸
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张瑜;王若楠;邱小倩;刘亮;李宝珍;杨金水;袁红莉
  • 通讯作者：
    袁红莉
两层传感器网络中安全高效的范围查询算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    北京邮电大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦小麟;丁有伟;刘亮;戴华
  • 通讯作者：
    戴华
马铃薯晚疫病菌对甲霜灵和霜脲氰
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农药学学报. 2005，7（3）：237-241
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁善奎;赵志华;刘西莉﹡;刘亮
  • 通讯作者：
    刘亮
脂氧酶在脑卒中的作用研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    现代生物医学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘亮;王舒;唐晓波
  • 通讯作者：
    唐晓波
微生物诱导碳酸钙沉淀加固地基技术研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    江苏科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈道健;王照宇;梅岭;李飞;邵光辉;刘亮
  • 通讯作者：
    刘亮

其他文献

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刘亮的其他基金

基于人工智能的未来物联网技术与服务
  • 批准号：
    62061146002
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    400 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
多媒体传感器网络中目标多分类问题研究
  • 批准号：
    61272517
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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