用严格的R-矩阵理论获取高精度12C(α,γ)16O天体物理反应数据

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11775029
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2705.核天体物理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

How to give the exact and reliable astrophysical S-factor and reaction rate of 12C(α,γ)16O is called the 'century problem', since these values determine the main components of the stellar core and the evolution of massive stars when the helium burning at the end. The solution of this problem will have important scientific significance for establishing a more accurate theory of galaxy formation model to study the history of star formation, supernova explosion, the structure parameters and the main component of the Milky Way system. This project plans to produce a kind of ‘Strict R-matrix theory’ by combining ‘Classical R-matrix theory’ with the ‘electromagnetic transition theory’ and follow strictly the requirement of electromagnetic theory for gamma transition, so to eliminate the defects in previous used R-matrix theory(PRC-2015), and improve the description in physical principle and evaluation method. This work will use ‘General Least-Squares Methodology’, to analyze completely and strictly all experimental data of 12C(α,γ)16O reaction to reduce the systematical deviation for the fitted S-factor with used data, and to give the more reliable S-factor and Reaction Rate for 12C(α,γ)16O. Hoping to contribute for solving the 'century problem' of nuclear astrophysics.
如何求得准确的12C(α,γ)16O天体物理S因子和反应率被核天体物理学术界称之为‘世纪难题'。该数值决定着氦燃烧结束时恒星核心的主要核成分以及大质量恒星晚期的演化。 解决这一难题对于恒星形成的历史研究、了解银河系的结构和主要成分、建立更精确的星系形成理论有重要的科学意义。 本项目拟将经典的“R-矩阵理论”和“电磁跃迁理论”完全耦合, 严格遵循γ跃迁过程的电磁理论要求,消除存在于上期工作(PRC-2015)中的理论缺陷,完善R-矩阵理论在物理原理、评价方法的描述,形成“严格R-矩阵理论”;采用严格的‘广义最小二乘法’,统一地、严格地分析所有关于12C(α,γ)16O的实验数据,从而减少S-因子拟合值与实验数据之间的系统偏差, 给出12C(α,γ)16O的准确可靠的天体物理S因子和反应率,为争取解决核天体物理研究中这个‘世纪难题'做出贡献。

结项摘要

求得到准确的(要求误差小于10%)12C(α,γ)16O的天体物理S因子和反应率(E=0.3 MeV),对于研究天体演化过程极为重要,曾被称为核天体物理研究的‘圣杯’。全世界50多年的努力还没有得到公认的满意的结果,绝大多数的数值精度远远大于10%。为此,我们创立了‘相对论约化R-矩阵理论’,以及配套程序RAC,先后采用5类分析方案,都得到了满意的结果。.RAC和该工作具有以下的特点和先进性。.A. 采用相对论的能量计算公式,可以巧妙地将γn+16On(n=0,1,2,3,4)当作复合核2体反应道处理,为此可以同时分析16O系统中所有反应道的实验数据;.B. 采用多道多能级‘约化R-矩阵模型’,可以同时调节全部参数去分析16O系统中所有可以利用的实验数据;.C. 采用严格的‘广义最小二乘’公式和‘误差传播理论’,可以准确地给出所有反应道评价值的协方差矩阵;.D.采用了多种精密的有特色的数值拟合方法,比如反复迭代,单参数梯度法,智能记忆路径,等等,有可能获得最佳拟合。.E. 采用了5类分析方案,都得到很好的结果。.结果显示我们的结果是可靠的,满足了有关学术界对12C (α,γ)16O的天体物理S因子的精度要求。 而美国近期结果是仍存疑甚至错误; 因为一个没有误差的统计评价值是没有意义的。我们RAC2021的结果是准确的合理的,对解决全球有关科学界几十年来一直想要解决的难题起到推动作用。 .本研究开创和完善的评价方法‘RAC-CENTRILIS’在国防科研项目‘挑战计划’中已经获得成功应用,其中的‘约化R-矩阵理论’受到IAEA的肯定和推广。过去中国的轻核评价数据库(CENDL)在主体上是拷贝美国的核评价数据库,现在我们可以完全独立地研制出中国自己的轻核评价数据库,而且在某些方面具有更高的质量。这具有重要的明确的科学意义和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Theoretical Calculations and Evaluations of Neutron-Induced Reactions on 121Sb, 123Sb, and Natural Sb
121Sb、123Sb和天然锑中子诱发反应的理论计算和评价
  • DOI:
    10.1080/00295639.2021.1940067
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Nuclear Science and Engineering
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Hairui Guo;Wendi Chen;Yinlu Han;Xiaojun Sun;Tao Ye;Weili Sun
  • 通讯作者:
    Weili Sun

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其他文献

锶制剂治疗骨质疏松的临床研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国医药指南
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭华杰;范准;孙伟力;周光前
  • 通讯作者:
    周光前
高速路网可变信息标志诱导的最优开关控制设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙伟力;李平;王慧;刘泓
  • 通讯作者:
    刘泓

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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